Google Finance integra datos de Kalshi y Polymarket, mejorando las predicciones de mercado en tiempo real
Resumen rápido:
- Google Finance ha mejorado su plataforma incorporando datos de mercados de predicción de Kalshi y Polymarket.
- Esta integración permite a los usuarios acceder a probabilidades en tiempo real sobre eventos futuros, mejorando la toma de decisiones financieras con información obtenida por crowdsourcing.
- La función está disponible inicialmente para usuarios de Google Labs y pronto se expandirá globalmente.
Google Finance se expande con datos de mercados de predicción
La última actualización de Google Finance integra datos de dos de las principales plataformas de mercados de predicción, Kalshi y Polymarket, permitiendo a los usuarios ver probabilidades en vivo sobre eventos futuros directamente en los resultados de búsqueda. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre eventos de mercado como el crecimiento del PBI, tasas de inflación o elecciones y recibir probabilidades estructuradas e historiales de tendencias de estos mercados. Esta innovación está alineada con los objetivos más amplios de Google de ofrecer información financiera impulsada por IA, fusionando datos financieros tradicionales con herramientas de pronóstico por crowdsourcing para brindar expectativas de mercado dinámicas. Lanzada inicialmente para usuarios de Google Labs, la función pronto estará disponible para una audiencia global, comenzando por India.
Source: Google Kalshi y Polymarket: Uniendo mercados regulados y descentralizados
Kalshi opera como un exchange totalmente regulado por la Commodity Futures Trading Commission (CFTC) de Estados Unidos, especializado en contratos de eventos vinculados a resultados económicos, políticos y sociales. Los usuarios de Google Finance se benefician de datos transparentes y de nivel institucional provenientes de los mercados regulados de Kalshi. Por su parte, Polymarket utiliza tecnología blockchain en la red Polygon como una plataforma descentralizada que enfatiza el trading de eventos del mundo real. Polymarket ha crecido rápidamente, alcanzando volúmenes récord y obteniendo un respaldo institucional significativo, incluyendo una reciente valoración de 9 billones de dólares apoyada por Intercontinental Exchange (ICE). La inclusión de ambos proveedores subraya la fusión de las finanzas tradicionales con perspectivas descentralizadas, ampliando el acceso a probabilidades en tiempo real de eventos en sectores como finanzas, deportes y macroeconomía.
Esta asociación también marca la creciente legitimidad de los mercados de predicción como herramientas valiosas de pronóstico financiero más allá de sus nichos tradicionales. Los clientes de Google Finance ahora cuentan con herramientas avanzadas para rastrear el sentimiento público y las expectativas del mercado, destacando un cambio hacia una investigación financiera interactiva y basada en datos.
Es notable el significativo aumento de la inversión de Google en TeraWulf Inc., convirtiéndose en el mayor accionista con una participación accionaria del 14% respaldada por un compromiso financiero sustancial de 3.2 billones de dólares. Este respaldo estratégico está diseñado para acelerar la expansión de la infraestructura de centros de datos de IA a través de una asociación de colocation con Fluidstack en el campus Lake Mariner, posicionándolo como un centro importante para cargas de trabajo de IA de alta densidad. La colaboración enfatiza la tecnología de centros de datos refrigerados por líquido y cero carbono, y ha asegurado aproximadamente 6.7 billones de dólares en ingresos contratados para TeraWulf, destacando la creciente demanda corporativa de capacidad informática de IA sostenible y escalable.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
¡Cuando el rendimiento de los bonos estadounidenses a 10 años supera el 5% y el rendimiento de los bonos japoneses cae por debajo del 3%, la presión sobre los mercados de deuda global aumenta rápidamente!
Las alarmas se encienden en el mercado mundial de bonos: el rendimiento de los bonos del Tesoro estadounidense supera el 5%, marcando su nivel más alto desde 2007, mientras que los bonos japoneses alcanzan máximos de 30 años. El alza del precio del petróleo, la elevada inflación y la enorme deuda ejercen una triple presión que desata ventas masivas. Instituciones advierten: el 5% no es el techo, ¡el 6% ya entra en el radar! Con las decisiones de los bancos centrales de Estados Unidos y Japón previstas para esta semana, podría ser solo el comienzo de una tormenta aún más intensa en los mercados de activos.
¡El trading con IA se desacelera! Goldman Sachs advierte que el trading de momentum muestra la mayor divergencia en 5 años, con fondos moviéndose de chips a software.
Goldman Sachs advierte que el trading impulsado por IA está enfrentando una prueba estructural: la divergencia entre el rendimiento de momentum a 3 y 12 meses alcanza un máximo de cinco años, y el índice de IA ha retrocedido cerca del 45% desde su punto más alto. Al mismo tiempo, el capital está pasando de semiconductores a software, lo que acelera la diferenciación del factor momentum. Según Goldman Sachs, si esta tendencia persiste, la relación históricamente estrecha entre IA y momentum podría comenzar a debilitarse gradualmente.
Morgan Stanley afirma que la IA física y el espacio serán el “nuevo motor” de la economía; aumenta su posición en SpaceX (SPCX.US) con un precio objetivo de 300 dólares.
Morgan Stanley publicó un informe de investigación sobre IA física, el espacio y SpaceX (SPCX.US), considerando que los robots y la industria espacial remodelarán el panorama económico global, comparando su impacto con el de la electricidad en la economía moderna.

El vicepresidente del Banco Central Europeo enciende la "alarma de burbuja": la valoración de los activos de IA es "muy alta" y el mercado bursátil es propenso a una corrección.
El vicepresidente del Banco Central Europeo, Vujčić, advierte que el auge de activos impulsado por la inteligencia artificial conlleva riesgos de corrección.

