El impacto del empleo de la IA ya muestra grietas; Goldman Sachs: 15 millones de trabajadores estadounidenses podrían experimentar una transferencia de puestos de trabajo

Hace unas semanas, el director ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon, minimizó las preocupaciones sobre el desempleo masivo provocado por la IA, pero el departamento de investigación del banco publicó enseguida el informe más sistemático hasta ahora sobre el impacto de la IA en el empleo, y sus conclusiones son alarmantes: ya han aparecido las primeras grietas cuantificables en el mercado laboral causadas por la IA.

El informe muestra que los sectores estadounidenses con alta penetración de IA ya están experimentando una contracción en el empleo, y los despidos atribuidos explícitamente a la IA están acelerándose; el costo de los agentes inteligentes de programación ya es significativamente más bajo que el de los desarrolladores humanos. Goldman Sachs estima que, durante el periodo de transición tecnológica de la IA, alrededor de 15 millones de trabajadores estadounidenses podrían tener que cambiar de puesto, aunque el banco prevé que muchos de estos empleos serán reemplazados con nuevas profesiones a lo largo del tiempo.

El momento de publicación de este informe es particularmente delicado: proviene de la misma entidad cuyo CEO acaba de declarar públicamente que el impacto de la IA en el empleo está siendo exagerado. El informe no proclama que el "apocalipsis de la IA" haya llegado, pero sí señala claramente que las presiones estructurales en el mercado laboral están pasando de ser predicciones a realidad, concentrándose en los sectores donde la aplicación de la IA ya está a escala, en vez de estar extendidas en toda la economía.

Ya hay contracción del empleo en sectores con alta penetración de IA

Según Goldman Sachs, en las industrias donde los usos de la IA ya están maduros y establecidos, el número de empleos está disminuyendo a un ritmo neto de aproximadamente 11 mil personas por mes. La proporción del empleo en el sector tecnológico se mantiene por debajo de su tendencia a largo plazo, y el crecimiento salarial en varios servicios tecnológicos y no tecnológicos ya ha caído por debajo de la tendencia base de 2015-2019.

El informe cita datos de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE.UU., resaltando que el desvío del crecimiento del empleo respecto a la tendencia es especialmente concentrado en los sectores donde los casos de uso de la IA ya están establecidos, no como un fenómeno generalizado a nivel de toda la economía. Goldman Sachs enfatiza que "la mejora en capacidades es solo el primer paso para el cambio en el mercado laboral"; que convertir la capacidad técnica en impacto real en el empleo lleva un proceso, pero ese proceso ya comenzó.

La proporción de despidos atribuida a la IA está subiendo aceleradamente

Según datos de Challenger, Gray & Christmas, en los últimos meses, las empresas tecnológicas más reconocidas han incrementado significativamente el número de despidos atribuidos explícitamente a la IA, con una frecuencia de anuncios de despidos relacionada con la IA que continúa en ascenso.

La medición cuantitativa de Goldman Sachs revela aún más el doble impacto de la productividad impulsada por la tecnología sobre el empleo: por cada 1% de aumento en la productividad impulsada por tecnología, la tasa de desempleo sube de 0,3 a 0,4 puntos porcentuales; y, en periodos acumulados de dos años, la tasa de desaparición de puestos se incrementa de 0,5 a 0,6 puntos porcentuales. El informe también indica que los trabajadores reemplazados por tecnología enfrentan una presión persistente de reducción de ingresos, ya que sus salarios tras reincorporarse al mercado laboral difícilmente se recuperan al nivel original.

El costo de los agentes inteligentes de programación ya es inferior al de los desarrolladores humanos

En la comparación de costos entre IA y trabajo humano, el informe de Goldman Sachs señala que actualmente los agentes inteligentes de programación ya tienen ventaja económica sobre el trabajo humano, mientras que otros tipos de puestos siguen enfrentando más restricciones.

Goldman Sachs sostiene que la clave para expandir racionalmente la automatización está no solo en la mejora continua de las capacidades de los modelos, sino también en la reducción sostenida del costo de tokens. A medida que los costos de inferencia se comprimen aún más, el rango de puestos económicamente automatizables se ampliará de manera constante, lo que significa que los tipos de empleos afectados actualmente podrían ser solo el comienzo.

La clave es si las nuevas profesiones pueden superar la velocidad de desaparición de puestos

El informe de Goldman Sachs reconoce simultáneamente la tendencia histórica: el avance tecnológico, a largo plazo, tiende a generar nuevos empleos. El banco prevé que, entre los 15 millones de trabajadores reemplazados, muchos encontrarán finalmente una salida en profesiones emergentes.

Sin embargo, el informe también cita la advertencia del economista Daron Acemoglu: "En economía no existe ninguna regla general que garantice que la velocidad de creación de puestos necesariamente iguale la velocidad de desaparición de los mismos." Cabe destacar que, actualmente, la tasa de desempleo de los recién graduados universitarios ya es superior a las de otros grupos de educación, lo que se considera una señal temprana de que el impacto de la IA está comenzando a penetrar en los puestos administrativos de entrada. Para los inversores, el verdadero interrogante es: ¿puede el mercado laboral crear nuevos puestos a una velocidad superior al ritmo con que la IA elimina los antiguos?