Optimismo por el continuo crecimiento de la demanda de inteligencia artificial: Freedom mejora la calificación de Cerebras (CBRS.US) a "Compra", se destaca la ventaja de los chips a nivel de oblea
Freedom Capital Markets mejoró la calificación de las acciones del fabricante de chips de inteligencia artificial Cerebras Systems de "mantener" a "comprar", y le asignó un precio objetivo de 209 dólares.
Según informó Finanzas Inteligentes APP, Freedom Capital Markets elevó la calificación de las acciones del fabricante de chips de inteligencia artificial (AI) Cerebras Systems (CBRS.US) de “mantener” a “comprar”, y le otorgó un precio objetivo de 209 dólares. La firma considera que, aunque recientemente Cerebras sufrió ventas en el mercado tras conocerse que un socio clave, OpenAI, optó por utilizar GPU de Nvidia (NVDA.US), el retroceso en el precio de sus acciones representa una oportunidad para revaluar su valor de inversión, teniendo en cuenta que la demanda de potencia de cálculo en IA superará la oferta en los próximos años y que Cerebras mantiene ventajas tecnológicas en el sector de inferencia de alta velocidad en IA.
Cerebras es una empresa enfocada en chips de computación para IA, cuyo producto principal es el Wafer Scale Engine (WSE). A diferencia de la arquitectura tradicional de GPU, la compañía integra una gran cantidad de recursos de cómputo en una sola oblea, para brindar capacidad de procesamiento de alto rendimiento a modelos de IA grandes, poniendo especial énfasis en aumentar la velocidad de inferencia.
La adopción de GPU Nvidia por parte de OpenAI genera preocupación; acciones de Cerebras caen
El analista de Freedom, Paul Meeks, señaló en un informe publicado el viernes que la presión reciente sobre el precio de las acciones de Cerebras está principalmente relacionada con la preocupación del mercado sobre las decisiones tecnológicas de OpenAI, su socio clave.
Se supo que OpenAI utilizó GPU de Nvidia, y no chips de oblea de Cerebras, en la versión “Ultrafast” de su modelo GPT-1 Sol. Esta noticia provocó la inquietud de los inversores acerca de si Cerebras podrá seguir recibiendo pedidos de OpenAI en el futuro y sobre la competitividad de sus productos en el mercado de inferencia rápida en IA. Según Meeks, esta situación podría haber sido una de las principales razones por las cuales las acciones de Cerebras acumularon una caída del aproximadamente 17% recientemente.
Cerebras completó su oferta pública inicial (IPO) a mediados de mayo de este año, con un precio de salida de 185 dólares por acción. Tras su salida a bolsa, el precio de las acciones llegó rápidamente a superar los 300 dólares, pero más recientemente, al replantearse las perspectivas competitivas en el mercado, el precio retrocedió notablemente.
No obstante, Meeks considera que los inversores podrían estar exagerando el impacto negativo de la decisión de OpenAI de utilizar GPU de Nvidia. Desde la perspectiva de la consultora, el mercado de procesamiento de IA sigue expandiéndose a gran velocidad y que un cliente opte por el hardware de la competencia para un modelo específico no implica una reducción significativa de las oportunidades de negocio de Cerebras de cara al futuro.
Cerebras aún podría beneficiarse del crecimiento de la inferencia en IA
Meeks evalúa que, en los próximos años, la demanda de potencia de cálculo para IA probablemente continuará superando la capacidad de oferta de la industria, lo que dará espacio para el crecimiento de varios proveedores de chips, incluyendo a Cerebras.
Expresó que, incluso si OpenAI opta por GPU de Nvidia en ciertas aplicaciones, Cerebras probablemente seguirá colaborando en escala con OpenAI. Al mismo tiempo, Cerebras cuenta con otros socios relevantes, como AMD (AMD.US) y la plataforma de computación en la nube AWS de Amazon (AMZN.US).
Según él, estas alianzas ayudarán a Cerebras a ampliar sus oportunidades de mercado y a reducir la preocupación de los inversores sobre la dependencia tecnológica de un solo cliente. Además, a medida que la demanda de computación en IA se extienda del entrenamiento de modelos a tareas de inferencia en aplicaciones reales, la velocidad y eficiencia en inferencia se están convirtiendo en factores críticos dentro de la infraestructura de IA.
A diferencia de la etapa de entrenamiento, que se centra en la optimización de los parámetros del modelo, la fase de inferencia debe generar respuestas continuamente en función de las solicitudes hechos por los usuarios. Con la popularización de las aplicaciones de IA, los fabricantes de chips deben afrontar el desafío de mejorar la velocidad de respuesta sin elevar los costos.
Meeks remarca que Cerebras ofrece soluciones competitivas para inferencia de alta velocidad y está bien posicionado para capitalizar esta tendencia.
La arquitectura de computación para IA podría orientarse hacia la colaboración; existe espacio complementario entre Cerebras y Nvidia
Además de la competencia directa por pedidos de chips de IA, Meeks también vislumbra la posibilidad de que Cerebras y Nvidia establezcan una relación complementaria en las futuras arquitecturas de cómputo inteligentes. Indica que, a medida que las tareas de inferencia se vuelven más complejas, la industria podría adoptar la arquitectura de “separación de recursos de cómputo”, en la que distintos chips se destinan a diferentes etapas, con el objetivo de incrementar la eficiencia general.
La inferencia de modelos de lenguaje de gran escala suele involucrar dos fases principales: prefill (precarga) y decode (decodificación). La etapa de prefill se encarga del procesamiento del mensaje inicial y su contexto, lo que requiere capacidades fuertes en computación paralela; la fase de decode es la que genera de forma secuencial la salida, y exige eficiencia en procesamiento de datos y baja latencia.
Según Meeks, podría desarrollarse un modelo de arquitectura en el que los GPU de Nvidia se encarguen de la etapa de prefill y el WSE de Cerebras se ocupe de la decodificación. Este tipo de división de tareas hace posible que, a pesar de que compiten directamente en el mercado de chips para IA, ambas tecnologías sean complementarias en ciertas aplicaciones.
Incluso, Meeks no descarta la posibilidad de que, en el futuro, Cerebras y su principal rival Nvidia aprovechen sus ventajas respectivas en dichas arquitecturas. Sin embargo, aclara que esto es una opinión sobre la orientación tecnológica futura y no implica que las empresas hayan anunciado alguna colaboración hasta el momento.
En líneas generales, Meeks considera que la caída que sufrió Cerebras tras la decisión de OpenAI de emplear GPU de Nvidia no modifica la tendencia de crecimiento a largo plazo de la demanda de inferencia en IA. A medida que se escala el uso de aplicaciones de IA, el chip a escala de oblea de Cerebras tendrá la oportunidad de captar más negocios en el sector de inferencia rápida.
En función de ese análisis, Meeks elevó la calificación de Cerebras de “mantener” a “comprar”, con un precio objetivo de 209 dólares por acción.
Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
Las instituciones advierten que el informe de empleo de septiembre elimina las expectativas de una suba de tasas en octubre; "El nuevo canal de comunicación de la Reserva Federal": el informe de empleo no cambia la postura de la Reserva Federal, el IPC de septiembre es aún más importante.
Según "El nuevo canal de comunicación de la Reserva Federal", los altos funcionarios de la Reserva Federal insinuaron esta semana que un aumento de tasas en octubre puede no ser su pronóstico base. En el informe actual, ni los salarios ni la tasa de desempleo muestran que el mercado laboral se esté ajustando nuevamente hasta un punto que aumente significativamente la presión sobre los precios. La probabilidad asignada por los operadores a un alza en octubre cayó de casi 30% antes de la publicación de los datos a aproximadamente 20%, e incluso por momentos se eliminó por completo la expectativa de aumentos en lo que queda del año. Las instituciones consideran que el mercado laboral muestra “bajas contrataciones y bajos despidos”, lo que da a la Reserva Federal motivos para esperar más datos; un aumento en diciembre sigue siendo posible. La reacción del mercado evidencia que “las malas noticias son buenas noticias” y Wall Street sigue atento al rendimiento de los bonos estadounidenses al 5%.
El crecimiento de usuarios de Muse sigue siendo fuerte, pero el panorama de monetización a largo plazo sigue siendo incierto. BNP Paribas mantiene la calificación de “superior al mercado” para Meta (META.US).
El agente de inteligencia artificial Muse de Meta ha superado los 5.6 millones de descargas en su primer mes, superando a ChatGPT y Sora en rendimiento inicial. Sin embargo, BNP Paribas señaló que los hábitos de uso de los usuarios aún no están desarrollados y que las perspectivas de comercialización a largo plazo siguen siendo inciertas.
Precios de las criptos
Más
