Blackstone abaisse la valorisation de son fonds de crédit privé pour le premier trimestre
Selon Golden Ten Data du 7 mai, la société de gestion d’actifs Blackstone Group a annoncé jeudi que la valeur nette de son fonds de crédit privé, Blackstone Secured Lending Fund, avait été ajustée à la baisse au premier trimestre. Selon son rapport financier, la valeur nette d'inventaire (NAV) par action du Blackstone Secured Lending Fund, calculée à la juste valeur, a diminué de 2,4 % au premier trimestre, atteignant 26,26 dollars. Avec les progrès de l’intelligence artificielle qui menacent les modèles commerciaux des entreprises du secteur des logiciels, les investisseurs surveillent de plus près le portefeuille des fonds de crédit privé appelés “business development companies”. D’après le rapport trimestriel, à la fin mars, la majorité des investissements du Blackstone Secured Lending Fund étaient concentrés dans le secteur des logiciels ; d’après la juste valeur, environ 20 % de son portefeuille concerne des entreprises de logiciels. Le fonds a également annoncé un dividende de 0,77 dollar par action. Au quatrième trimestre, le dividende était de 0,80 dollar par action. Le fonds précise qu’au premier trimestre, il a recouvré 450 millions de dollars au sein de son portefeuille, tandis que le montant total des nouveaux investissements a approché 325 millions de dollars.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
Vous pourriez également aimer
BTC rebondit au-dessus de 76 000 USDT, la baisse sur 24H se réduit à 4,06%
Jensen Huang : La sécurité de l’IA ne nécessite pas de nouvelle législation, les forces du marché sont suffisantes
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré lors de la conférence Dreamforce de Salesforce que l'innovation en matière d'IA et la sécurité ne sont pas opposées. Selon lui, les mécanismes de marché sont déjà suffisants pour garantir la sécurité des produits d'IA et qu'une législation spécifique n'est pas nécessaire. Il estime que les entreprises peuvent tout à fait concilier le développement de l'IA et la sécurité, la clé étant de bien gérer le rythme de lancement jusqu'à s'assurer que le produit est pleinement accepté par le marché.


