La guerre de la puissance de calcul en IA s'étend à l’« emballage avancé » : Nvidia (NVDA.US) investit 1,5 milliard de dollars supplémentaires dans Amkor Technology (AMKR.US) et s’associe pour agrandir leur usine d’assemblage et de test en Arizona.
Nvidia (NVDA.US) a signé un accord d'une valeur de 1,5 milliard de dollars avec Amkor Technology (AMKR.US), visant à renforcer l'usine d'encapsulation de puces de cette dernière.
Selon APP de Finance intelligente, Nvidia (NVDA.US) et Amkor Technology (AMKR.US) ont signé un accord d'une valeur de 1,5 milliard de dollars visant à consolider l’usine de mise en boîtier de puces d’Amkor, dans le cadre d’une initiative plus vaste visant à élargir l’activité de semi-conducteurs aux États-Unis.
Selon une déclaration publiée jeudi, cet accord inclut un paiement anticipé de la part de Nvidia qui aidera Amkor à renforcer ses capacités de fabrication en Arizona. Cette annonce a fait bondir le cours de l'action d’Amkor d’environ 15 % lors des échanges après la clôture.
Les deux sociétés ont indiqué que leur collaboration se concentrera sur les technologies de mise en boîtier et de test de puces dans le domaine de l’intelligence artificielle. Le packaging constitue une étape finale cruciale de la fabrication de semi-conducteurs, durant laquelle les puces sont insérées dans un boîtier permettant leur connexion à d’autres composants.
Les sociétés ont expliqué que l’usine en Arizona complétera la production d’Amkor en Asie, formant ainsi “une chaîne d’approvisionnement mondiale dotée de diversité géographique et de résilience”. Amkor, dont le siège est situé à Tempe, en Arizona, est l’un des principaux fournisseurs mondiaux de services de packaging et de test de puces.
En tant qu’entreprise ayant la plus grande capitalisation boursière au monde, Nvidia utilise ses ressources pour étendre l’industrie du calcul en intelligence artificielle, et cette transaction fait partie des nombreux accords que Nvidia signe activement. Nvidia est le principal fabricant d’accélérateurs d’intelligence artificielle, composants essentiels utilisés pour le développement et le fonctionnement des logiciels AI.
Alors que l’industrie des semi-conducteurs tente de répondre à une demande explosive, le packaging avancé pour des composants tels que les accélérateurs de puces est devenu un goulot d’étranglement de l’approvisionnement. Ces produits nécessitent de plus en plus l’utilisation de matériaux et techniques spécifiques afin de permettre leur connexion aux ordinateurs haut de gamme dans les centres de données.
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