Réfuter l'affirmation selon laquelle "l'IA révolutionne les logiciels" : le dirigeant de Cadence (CDNS.US) affirme que l'IA est un "turbo de croissance" plutôt qu'une menace.
Le PDG de Cadence (CDNS.US), Devgan, a déclaré mardi que l'IA est le moteur de croissance pour cette entreprise leader de logiciels de conception de puces, et non une menace.
Selon l'application Jinse Finance, Arnaud Dervgan, président et directeur général de Cadence (CDNS.US), leader mondial de la conception électronique automatisée (EDA), a déclaré mardi que l'intelligence artificielle (AI) constituait le moteur de croissance de cette société de logiciels de conception de puces, et non une menace.
Dervgan a affirmé : « Combiner l’AI avec Cadence est comparable à l'ajout d'un turbocompresseur », « Nos outils fondamentaux sont comme des moteurs V6 ou V8, et l’AI ne peut pas accomplir seule ce travail. »
Bien que l’industrie des semi-conducteurs soit florissante et que Cadence ait publié des résultats financiers solides en juillet, le cours de l'action de Cadence a néanmoins chuté de 11 % au cours de l'année écoulée. Les investisseurs craignent que l’AI puisse bouleverser les sociétés de logiciels traditionnelles, entraînant l’action dans une vague de ventes généralisée sur le secteur. Cependant, Dervgan défend que ces inquiétudes négligent le rôle irremplaçable que joue Cadence dans la conception de puces de plus en plus complexes (puces qui alimentent l’essor de l’AI).
Dervgan a déclaré : « Nous sommes une partie indispensable de l’industrie des semi-conducteurs. »
Cadence propose des logiciels et d’autres outils pour la conception des semi-conducteurs, et a établi des partenariats avec de grands fabricants de puces tels que NVIDIA et Intel. Avec la complexification des puces et la multiplication des entreprises technologiques qui conçoivent leurs propres puces personnalisées, Dervgan prévoit une augmentation de la demande.
« La demande pour nos produits ne fait qu’augmenter et continuera de croître au cours des 5 à 10 prochaines années », a-t-il déclaré.
Dervgan a précisé que l’AI ne peut pas remplacer les outils fondamentaux de Cadence, car, concevoir des puces avancées (certaines possèdent 20 milliards de transistors sur un procédé de 3 nanomètres) nécessite une précision en physique et en mathématiques. Au contraire, Cadence intègre l’AI dans ses produits pour aider les clients à explorer davantage de possibilités de conception et fabriquer des puces plus efficaces.
« Ce que nos clients recherchent, c’est une amélioration des performances des puces. S'ils atteignent 3 GHz, ils veulent passer à 3,5 GHz ; s'ils sont à 10 watts, ils souhaitent monter à 90 watts », explique Dervgan. « Il s’agit d’un problème d’optimisation, et l’AI peut offrir davantage de scénarios permettant d’améliorer les performances. »
Au-delà de l’engouement actuel pour les centres de données, Dervgan entrevoit de plus grandes opportunités dans la « physical AI » (la mise en œuvre de l’AI dans des machines qui interagissent avec le monde réel). Il mentionne que les voitures autonomes, drones et robots représentent des marchés à fort potentiel, nécessitant des puces dédiées et des systèmes électroniques de plus en plus complexes.
« Au cours des prochaines années, le nombre d’appareils électroniques et de semi-conducteurs dans les voitures devrait augmenter de 10 fois, ce qui créera de nombreux nouveaux clients », a indiqué Dervgan.
Il a vu un potentiel encore plus grand dans le secteur de la robotique, qualifiant les robots humanoïdes de « plus grande catégorie de produits de toute l’histoire ».
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