J'ai terminé de traduire 390 cas d'utilisation réels de Meta Muse et j'ai découvert un fait important.
Parmi ces 390 cas, la première catégorie concerne l’économie d’argent, le remboursement et la gestion financière, avec 77 cas soit 19,7%.
Certains ont demandé à Muse et au service client Amazon de réclamer un remboursement ; d’autres l’ont utilisée pour comparer de nouveau des assurances autos, économisant 800 dollars par an ; certains ont fait vérifier leurs factures AT&T, économisant jusqu’à 1 050 dollars sur deux ans ; enfin, une personne a laissé scanner six mois de mails pour découvrir un abonnement Claude Max oublié de 100 dollars par mois.
Le deuxième poste, travail et petites entreprises, regroupe 51 cas, soit 13,1%.
Les utilisateurs s’en servent pour organiser la boîte mail de startuppers, analyser les données Instagram, créer un media kit, générer un calendrier de contenus ou rechercher des prospects locaux. Certains ont même nommé Muse chef de projet pour dispatcher ensuite des tâches de développement à Devin.
Troisième catégorie, tâches administratives, 48 cas, soit 12,3%.
Remplir des formulaires de visa, renouveler des passeports, prendre rendez-vous au DMV, trier des dizaines de milliers d’emails, contacter une assurance, appeler des hotlines, payer des amendes de circulation.
Toutes ces tâches ne sont pas complexes, mais ce sont justement celles pour lesquelles les gens sont les plus disposés à dépenser pour s’en débarrasser.
Ensuite viennent les catégories : voyage (45 cas), shopping (44 cas), divertissement (39 cas), alimentation et commande de repas (25 cas), gestion familiale (24 cas).
Un chatbot classique vous dit ce qu’il faut faire.
Muse va sur les sites, se connecte à vos comptes, compare les prix, remplit les formulaires, contacte les commerçants, attend les réponses, et ne revient vers vous qu’au moment du paiement, de l’envoi d’un email ou d’une modification de compte pour confirmation.
Le premier vous donne une réponse, le second livre un résultat.
C’est aussi l’une des raisons pour lesquelles le marché des capitaux recommence, après l’annonce de Muse, à écouter Zuckerberg parler de « super intelligence personnelle ».
Muse a été lancé le 8 septembre. Dans le même temps, META est passé d’environ 613 dollars en clôture à près de 670 dollars, soit une hausse cumulée de près de 9% ; rien que le 9 septembre, +6,55% sur une journée. En valeur boursière, cela fait grossièrement plus de cent milliards de dollars en une semaine.
Meta prévoit que les dépenses d’investissement atteindront 130 à 145 milliards de dollars en 2026, soit presque le double de 2025. Ce que veulent vraiment savoir les investisseurs, ce n’est pas combien l’IA peut encore coûter, mais si ces investissements deviendront, au final, des utilisateurs, des revenus et des profits.
Les investissements massifs de Meta dans l’IA servent à vous aider à régler vos problèmes de la vie réelle.
Zuckerberg présente Muse comme « l’agent personnel d’IA construit pour tout le monde » et entend apporter la « super intelligence personnelle » à des milliards de personnes.
Une promesse très ambitieuse.
Cette base de cas provient principalement de collectes actives sur X, Threads, Instagram et Hacker News, donc biaisée vers des early adopters prêts à partager leur succès. De nombreux échecs sont aussi mentionnés : mauvais restaurant réservé, surveillance du back-office défaillante, faux numéro d’imposition généré, ou tâches indiquées comme réussies alors qu’elles ne l’étaient pas.
Plus Muse sera utile, plus la question de la confiance deviendra centrale.
Pour vraiment accomplir vos tâches, il devra pouvoir lire vos emails, calendriers, relevés financiers, informations sur la santé et comptes de paiement. Meta indique que les données de Muse ne seront pas utilisées pour la publicité, et qu’il existera une Secure VM séparée, avec gestion de permissions et historique des opérations.
Mais reste à savoir si les consommateurs acceptent, ou non, de confier toute leur vie numérique à Meta.
Le site StockWe.com analyse ainsi Muse :
Muse n’est pas encore la « super intelligence personnelle » promise par Zuckerberg, mais il est sans doute le premier produit grand public qui permette au public de comprendre la valeur d’un agent AI.
ChatGPT a appris au public à poser des questions à l’IA.
La question que Muse doit trancher : sommes-nous prêts à confier comptes et missions à une IA, pour qu’elle agisse vraiment à notre place ?
Ne vous arrêtez donc pas seulement au nombre de téléchargements. Trois indicateurs seront décisifs pour la valeur réelle de Muse : le taux de fidélisation, le taux de conversion payante, et combien de tâches réelles chaque utilisateur lui délègue chaque semaine.
Si ces trois chiffres ne suivent pas, Muse ne sera qu’une annonce éclatante.
Mais s’ils progressent, le marché devra réévaluer si les centaines de milliards dépensés par Meta sont un coût... ou un ticket d’entrée pour la prochaine génération d’interfaces consommateur.
Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.
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