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Actions inhabituelles sur le marché américain | Nokia (NOK.US) gagne près de 5 % avant l’ouverture, élargit son partenariat avec Microsoft : intégration de l’Agent IA dans les réseaux télécoms

Actions inhabituelles sur le marché américain | Nokia (NOK.US) gagne près de 5 % avant l’ouverture, élargit son partenariat avec Microsoft : intégration de l’Agent IA dans les réseaux télécoms

智通财经智通财经2026/09/17 12:36
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Nokia et Microsoft étendent leur collaboration pour automatiser les réseaux de télécommunications en utilisant une plateforme d’intelligence artificielle.

Selon les informations de Jinse Finance, Nokia (NOK.US) a annoncé jeudi l'élargissement de sa collaboration avec Microsoft (MSFT.US). Les deux sociétés vont intégrer leurs plateformes de données et d'analyse télécom afin de soutenir l'automatisation des réseaux dans des environnements multi-fournisseurs. D'après le communiqué de Nokia, cette solution, inter-opérateurs et inter-domaines réseau, unifie Nokia Data Suite et Microsoft Fabric. Les premiers cas d'usage comprennent l'assurance automatique du VoNR (voix sur nouvelle radio 5G), l'optimisation du réseau d'accès radio (RAN) et la maintenance prédictive ; la solution est déjà commercialement disponible, avec des déploiements de réseaux autonomes supplémentaires à venir par la suite. Suite à cette annonce, l'action Nokia a progressé d'environ 5% avant l'ouverture du marché jeudi.

Nokia Data Suite propose des produits de données télécom prêts à l'emploi, avec un contrôle qualité des données de type « boîte de verre » et une modélisation sémantique spécifique aux télécommunications afin de garantir l'interprétabilité des décisions IA ; Microsoft Fabric offre une plateforme de données unifiée comprenant le stockage OneLake, des outils d'analyse, ainsi que des applications IA natives telles que Microsoft 365 Copilot, Foundry et Power BI. Selon Nokia, une fois intégrées, les opérateurs pourront disposer de données fiables en quelques minutes au lieu de plusieurs semaines auparavant, réduisant ainsi considérablement les délais de préparation des données réseau pour les applications IA.

Première approche : réseau d'accès radio et gestion des pannes

Après intégration, l'AI Agent peut exécuter des analyses automatisées des causes et une exploitation en boucle fermée sur le réseau tout en conservant une supervision humaine. La solution cible les environnements multi-fournisseurs et inter-domaines réseau, compatible avec les déploiements sur cloud public, cloud hybride ou sur site, permettant ainsi aux opérateurs de répondre aux exigences réglementaires tout en avançant vers l'automatisation ; les données télécom de Nokia peuvent aussi être reliées aux données d'entreprise, informatiques et tierces au sein de Microsoft Fabric.

Les premiers déploiements se concentrent sur trois scénarios : premièrement, l'assurance autonome du VoNR, où l'AI Agent identifie les problèmes de service, analyse leurs causes et propose des recommandations ; deuxièmement, l'analyse d'expérience géographique (geo-experience), utilisant l’IA pour localiser les utilisateurs ayant une mauvaise expérience de performance radio, identifier les points chauds de couverture et de capacité, en tenant compte à la fois des utilisateurs de slices réseau et des utilisateurs 4G/5G classiques ; troisièmement, la maintenance prédictive et la gestion des pannes, où l'Agent combine données historiques et en temps réel pour anticiper les problèmes avant qu'ils n'affectent les clients. De plus, l'assistant d'exploitation IA peut agir en tant que copilot pour les ingénieurs réseau, fournissant des analyses contextuelles, des recommandations d’action et exécutant des workflows automatisés.

Vivek Jaiswal, vice-président senior des réseaux autonomes chez Nokia, a déclaré que les deux entreprises aident les réseaux télécoms à évoluer d'infrastructures statiques vers des « plateformes programmables et natives IA », en délivrant les bonnes données au bon moment aux opérateurs mondiaux. Selon ET Telecom, Silvia Candiani, vice-présidente monde télécom et médias chez Microsoft, a indiqué que les opérateurs sont désormais prêts à faire passer l’IA du stade expérimental à l’exploitation réseau quotidienne, ce qui nécessite des données fiables, une gouvernance solide et une plateforme évolutive.

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