L'infrastructure IA rencontre un "mur" ! Marvell : les connexions en cuivre et les goulots d'étranglement de la mémoire deviendront les clés de la prochaine phase d'expansion de la puissance de calcul

La course à la puissance de calcul en IA évolue d'une simple compétition de puces vers un jeu systémique englobant l'interconnexion, la mémoire et le réseau.

Des dirigeants de Marvell ont récemment indiqué lors du Six Five Summit 2026 qu'avec la montée en flèche des besoins en mémoire induite par les modèles d’inférence et la croissance des centres de données au-delà des limites physiques, les connexions en cuivre approchent de leur plafond de performance, faisant des interconnexions optiques et des technologies d’extension mémoire les variables centrales de la prochaine phase d’expansion du calcul. Will Chu, vice-président exécutif des solutions cloud sur-mesure de Marvell, a déclaré : Le marché s’est longtemps concentré sur le XPU lui-même, négligeant “les couches d’attachement” autour du XPU – c’est-à-dire le réseau, la mémoire, le stockage et la sécurité. “Derrière chaque XPU, il existe trois à quatre, voire davantage, d’opportunités de personnalisation associées”, dit-il, “L'infrastructure IA avance vers une personnalisation généralisée.”

Dave Lazovsky, vice-président exécutif du groupe des réseaux de centres de données, a quant à lui souligné que l’ascension du “compute à temps d’inférence” a fait exploser la demande en cache KV, multipliée par environ dix en neuf mois, à tel point que la capacité mémoire ne peut plus être satisfaite au sein d’un seul rack – les déploiements à grande échelle doivent franchir les frontières d’interconnexion traditionnelles.

Cette analyse induit une lecture directe pour les investisseurs : les fabricants de mémoire, les fournisseurs d’interconnexions optiques et les concepteurs de puces personnalisées profiteront durablement de cette demande structurelle. Selon les analystes, les dépenses cumulées en infrastructures de data centers dans le monde atteindront 4 à 5 mille milliards de dollars entre 2025 et 2030.

Dave Lazovsky qualifie la transition “du cuivre vers l’optique” de “fonction impérative” de l’infrastructure IA, et non d'une simple mise à niveau facultative. Le moteur central de ce mouvement réside dans l’évolution des modèles eux-mêmes : les tout premiers modèles de base à très grande échelle ont défini un besoin fondamental de capacité mémoire, mais la montée des modèles d’inférence, alliée à la croissance explosive du cache KV, fait que même la capacité HBM par rack ne peut plus soutenir l’exécution des modèles de pointe.

“Vous n’avez pas le choix”, dit-il, “Il faut étendre l’interconnexion de 144 XPU jusqu’à la prochaine vague, soit environ 576 XPU dans un pod, et continuer à croître.” La condition physique préalable à cette expansion est le passage de l’interconnexion cuivre à l’optique.

Marvell développe actuellement deux axes en parallèle : l’optique intégrée sur carte (NPO) et l’optique co-emballée (CPO), avec déjà un déploiement de solutions CPO sur les commutateurs utilisant Ethernet et le protocole UAL. Will Chu précise que Marvell peut offrir à ses clients un parcours migratoire complet depuis le cuivre traditionnel vers le NPO puis vers le CPO, et étendre la personnalisation de la chaîne allant de l’unité de calcul aux interfaces IO et jusqu’aux ports des switches.

Dave Lazovsky met en avant la différenciation de la technologie SerDes analogique développée par Marvell : comparé aux liaisons optiques SerDes 2.4T classiques, un réseau scale-up basé sur SerDes analogiques permet de réduire la consommation jusqu’à 4 fois – avec, une fois pleinement déployé, plus de 25 % de baisse de la consommation totale des centres de données. Dans un contexte de grave pénurie d’infrastructures électriques, ce gain d'efficacité revêt une importance stratégique grandissante.

Will Chu décrit le goulot d’étranglement de la mémoire comme le principal défi d’ingénierie auquel l’infrastructure IA est confrontée, et détaille la stratégie de Marvell, qui s’étend du cœur de la puce à l’extérieur du rack.

Dans la puce, Marvell investit dans des IP propriétaires SRAM à haute densité, couplées étroitement aux unités de calcul pour booster la performance et accueillir des modèles plus gros en résident sur la puce. D’après lui, les méthodes de compilation mémoire classiques peinent désormais à satisfaire les clients.

À l’extérieur de la puce, les étapes s’enchaînent ainsi : intégration d’HBM sur-mesure pour élever bande passante et capacité ; technologie d’empilage 3D pour greffer la mémoire au-dessus des puces logiques ; extension mémoire via CXL ou protocoles propriétaires pour troquer de la capacité contre de la bande passante ; enfin, disponibilité d’un pool de mémoire externe de 32 To par rack grâce au Photonic Fabric Memory dévoilé par Marvell au FMS.

Dave Lazovsky poursuit en précisant que ce système Photonic Fabric Memory combine les avantages de capacité et de coût du DDR, avec ceux de la bande passante élevée et du parallélisme multi-pseudo-canaux du HBM – dans l’objectif d’offrir, pour la première fois, une extension indépendante de la capacité et de la bande passante mémoire, totalement découplée des ressources de calcul.

Will Chu ajoute que le niveau élevé des prix mémoire pousse les grands cloud providers à repenser leurs architectures d’infrastructure. Les produits CXL Marvell rencontrent une demande notable, notamment de la part de clients souhaitant raccorder d’anciennes mémoires à de nouveaux serveurs et doubler leur capacité effective grâce à la compression. Les solutions de hiérarchisation de la mémoire jusqu'au flash sont également considérées comme une option d’appoint à moindre coût.

Dave Lazovsky souligne que désormais, environ quatre entreprises totalisent plus de 75 % du marché accessible de l'infrastructure de data centers. Cette forte concentration du marché permet à Marvell d’adopter un modèle commercial opposé à celui d’un portefeuille de clients dispersés – en s’intégrant très en amont dans les équipes de développement de ses clients pour co-architecturer, plusieurs années d’avance, la future génération de switches.

Il décrit les trois grands axes des réseaux scale-up actuels : certains industriels privilégient la voie Ethernet ; d’autres s’orientent vers l’UAL, un réseau haute performance basé sur la sémantique mémoire de type chargement-stockage, proche d’un NVLink, qu’il juge plus efficace que la transmission de paquets Ethernet ; enfin, un acteur déploie une topologie réseau complètement propriétaire.

Will Chu ajoute que la forte intégration entre XPU et réseau scale-up impose une personnalisation poussée au niveau des protocoles et stratégies d’optimisation, gravée in fine dans des puces sur-mesure. “Ce n’est pas à la portée de toutes les entreprises”, note-t-il, “Notre force, c’est d’être non seulement capable de tout faire en bout en bout, mais aussi d’agir comme une extension des équipes de développement clients pour concevoir avec eux le cœur même de leur infrastructure.”

Dave Lazovsky complète en soutenant que la relation de confiance tissée par Marvell avec les plus grands opérateurs cloud et fabricants de GPU est l’un des plus grands atouts de la société : “Cela demande des années, mais ce capital de confiance, nous l’avons.”

Voici la transcription complète de l’interview :

Patrick Moorhead｜00:17

Bienvenue au Six Five Summit 2026. Cette année, le thème est “Libérer le potentiel de l’IA”. À mes côtés pour co-présenter, Daniel Newman. Comment vas-tu, Daniel ?

Daniel Newman｜00:38

Je vais très bien. Les changements cette année sont impressionnants : la puissance de calcul reste centrale, mais la connectivité est désormais sur le devant de la scène, tout le monde en parle !

On passe sans cesse d’un goulot à l’autre : d’abord la puissance brute, ensuite la CPU est passée devant la GPU, jusqu’à ce que la mémoire devienne critique. Mais aujourd’hui, ce n’est plus juste la connectivité, on va jusqu’à l’optique. Si on veut, on pourra même parler d’énergie. Pat, cette séquence de hot topics est incroyable cette année.

Patrick Moorhead｜01:02

Nous sommes au siège de Marvell et allons aborder puces customisées, mémoire et technologie d’interconnexion. Voici Will et Dave, heureux de vous accueillir tous les deux.

Dave Lazovsky｜01:14

Merci beaucoup de nous recevoir.

Patrick Moorhead｜01:16

J’attends cette conversation avec impatience. J’ai assisté à vos prises de parole, à vos journées analystes et présentations produit. C’est un privilège de vous avoir à Six Five.

Daniel Newman｜01:26

On est ravis de vous accueillir aussi – et félicitations pour votre récente acquisition, apparemment tout évolue très bien. Il reste encore beaucoup à faire, c’est certain.

Pat a parlé de connectivité. Ce qui est fascinant avec Marvell, c’est que vous êtes en quelque sorte partout : puces, mémoire, connectique, scale-up, scale-out, scale-across. Vous êtes présents sur l’ensemble, là où il faut.

Daniel Newman｜01:49

Penses-tu que tout le monde connaît le film “Mr. Mom” ? On verra bien.

Will, à toi en premier. Tu pilotes l'un des secteurs semi-conducteurs à la croissance la plus rapide. Jensen Huang a dit que vous pourriez atteindre 1000 milliards de capitalisation. La pression est là, mais vous y allez clairement !

Daniel Newman｜02:12

Aujourd’hui, la lumière sur Marvell vient surtout du sur-mesure, mais vous couvrez aussi les architectures d’extension mémoire, les réseaux scale-up, l’interconnexion cross-domain, etc.

Quel est ton regard global ? Le marché cible avant tout les XPU custom. Jusqu’où va la légitimité de cet intérêt ? Que passe-t-il sous silence ? Car ce boom de l’IA a beaucoup de moteurs – pas seulement le XPU.

Will Chu｜02:52

Excellente question Daniel.

Daniel Newman｜02:54

Après beaucoup de contexte, c’est vrai.

Will Chu｜02:55

Merci de nous rendre visite chez Marvell. C’est exact, le XPU est perçu comme la pièce centrale à personnaliser en IA. Nous parlons donc beaucoup de “XPU Attach” – des sous-ensembles qui gravitent autour.

En prenant un peu de recul, chaque brique de l’infra IA évolue vers le custom. Le XPU est optimisé suivant la charge, mais le reste aussi : réseau, mémoire, stockage, sécurité. Principaux domaines où nous sommes présents pour soutenir les XPU et booster l’infrastructure.

Les opportunités sont nombreuses. Pour chaque XPU, trois ou quatre, parfois davantage, opportunités de “XPU Attach” pour la prochaine génération, combinées à nos solutions réseau et connectivité. Nous offrons une solution bout en bout.

Daniel Newman｜04:06

Focaliser uniquement sur le XPU fait rater beaucoup d’enjeux dans votre business.

Dave Lazovsky｜04:10

Tout à fait ! Une grosse opportunité, c’est tout le travail custom sur le XPU de l’équipe de Will, y compris l’interface I/O. Marvell est numéro un mondial du I/O.

La presse et le marché s’intéressent beaucoup à l’optique. Je pense que notre équipe est la meilleure dans ce domaine à l’échelle mondiale. L’autre axe, c’est notre technologie SerDes (Serialiseur/Désérialiseur), aujourd’hui à 224 Gbps, puis 448 Gbps. Intégrer nos SerDes et solutions optiques au côté XPU nous permet d’optimiser le réseau et, en particulier, le scale-up.

Dave Lazovsky｜04:55

Le marché est fascinant, pas seulement par son ampleur — le plus gros investissement d’infra de l’histoire – mais aussi par sa concentration : quatre entreprises accaparent 75%+ du marché total adressable des data centers.

Chez nous, ça permet un modèle business radicalement différent de celui d’un “fournisseur pour 40 clients”. Nous personnalisons pour ces clients, pas uniquement XPU, mais aussi réseaux scale-out et scale-up.

C’est une vraie opportunité unique : travailler comme une extension de leurs équipes R&D.

Daniel Newman｜05:43

Intéressant. On a sorti une nouvelle prévision sur les dépenses cumulées de 2024 à 2030. Un chiffre en tête ?

Dave Lazovsky｜05:57

J’aurais dit 4,5 mille milliards.

Daniel Newman｜05:59

Quatre à cinq mille milliards en effet, mais le total infra data centers, c’est 12 mille milliards. Tu pensais juste aux puces. Avec l’infra, tu arrives à nos chiffres !

Il y a quelques mois, on était encore à 10,7 mille milliards... Ça va très vite, l’enjeu est hallucinant.

Patrick Moorhead｜06:19

L’équilibre réseau-système a toujours compté, la vraie question, c’est quel maillon casse.

En archi système : GPU/XPU, si un tray ne suffit plus, tu passes au rack, puis du rack au rack voisin, puis d’un ensemble de racks, à un autre data center, pour finir la tâche.

Patrick Moorhead｜06:52

En ce moment sur X comme dans les earnings calls, la grande question c’est quand la CPO deviendra majoritaire. Qu’importe les variantes, la question c’est : est-ce que le XPU sera le moteur d’adoption de la CPO ?

Dave Lazovsky｜07:16

L’IA dicte tout. Si on se demande pourquoi le scale-up quitte le cuivre pour l’optique, c’est le modèle qui le force.

D’abord, des modèles fondamentaux gigantesques, exigeant toujours plus de mémoire. Ces 24 derniers mois, expansion des modèles d’inférence, donc croissance du “compute à l’inférence”, résultat : la mémoire doit stocker, en plus du modèle, le cache “clé-valeur” (KV). Depuis neuf mois, KV a été multiplié par dix ! C’est la raison pour laquelle les fabricants de mémoire comme Micron ou SK hynix valent mille milliards.

Pour obtenir assez de mémoire HBM, il n’y a qu’une solution – sortir du rack. Pas le choix : il faut dépasser 144 XPU interconnectés, puis viser 576 XPU par pod, et plus encore.

Patrick Moorhead｜08:35

Et Marvell, dans tout ça ? Zoom sur la CPO pour scale-up.

Dave Lazovsky｜08:45

On déploie la CPO de plusieurs façons. Tout le monde parle de NPO (“near-packaged optics”) et CPO — pour nous, l’important, c’est de pouvoir tout faire. Nous avons le portfolio complet optique.

Sur nos propres switchs, on a directement la CPO embarquée, à la fois sur Ethernet et UALink pour le scale-up.

Côté XPU, on propose les deux. Il y a des projets CPO, et aussi NPO. Choisir NPO pour le tout premier déploiement rassure certains clients. À chacun sa recette.

Will Chu｜09:47

Pour l’attachement XPU, la solution cuivre était standard, avec de petits chiplets I/O. Mais à l’approche du plafond du cuivre et le virage vers l’optique, tout ce que nous faisons côté switch, nous l’offrons aussi côté XPU : migration complète du cuivre vers le NPO puis vers la CPO.

La vitesse et le rythme d’adoption dictent des offres parfaitement sur-mesure : de la partie calcul au bout de la chaîne sur les ports switchs, et vice versa. Notre gamme de produits et techno couvre tout l’ensemble.

Dave Lazovsky｜10:24

Autre point : avoir le même I/O sur les deux extrémités – XPU et switch – est un avantage, surtout pour le scale-up. Aucune défaillance du réseau permise sur ce segment !

Que ce soit du SerDes cuivre 224 Gbps ou du lien optique, ça marche dans les deux sens.

Notre gamme optique “Fast Pipe” : évolue de 200 à 400 Gbps ; autre filière, “Flat Pipe”, en NRZ 56 Gbps jusqu’à 112 Gbps. L’analogique y est bien plus écoénergétique.

Will Chu｜11:05

Il existe peu d’équipes capables d’offrir ce service, nous en faisons partie. Nous réfléchissons avec le client à l’ensemble, pour que la prochaine génération réponde à leurs besoins. Ce qui ramène à notre sujet : Marvell n’est pas juste une société de XPU.

Daniel Newman｜11:25

Jusqu’ici, tout tournait autour des XPU.

Patrick Moorhead｜11:27

C’est vrai, tous les projecteurs étaient là. Désormais, on comprend combien tout s’imbrique.

Daniel Newman｜11:35

On en a parlé souvent sur Six Five avec votre président Chris Koopmans, ça vaut le détour.

Vous venez d’évoquer le fameux “mur mémoire”. Il y a quelques années, la mémoire était un simple commodité, margin négatif, puis ça a explosé en profits.

Daniel Newman｜12:02

Il faut féliciter tout spécialement ceux, comme ceux qui font du HBM, qui ont permis cette révolution en mémoire.

Vous avez vos propres réponses : SRAM, pooling, architectures créatives. Chaque fondeur cherche à dépasser ce “mur mémoire”, et même en s’en rapprochant, la demande reste insatiable. Le marché de la mémoire a clairement de l’avenir !

Partagez vos stratégies et arbitrages techniques ? Le marché veut savoir comment Marvell s’y prend.

Will Chu｜12:41

Daniel, je vais répondre. Plus le modèle grandit, plus il faut de mémoire, mécaniquement. En même temps, les prix s’envolent et les méthodes classiques en arrivent à saturation.

Will Chu｜13:00

Au sein de Marvell, mais aussi avec nos partenaires, on essaie plusieurs voies pour dépasser le mur mémoire.

Première voie : la SRAM haute densité, sur IP propriétaire, intégrée au cœur de la puce, très proche de l’unité de calcul – ce qui améliore la performance et la capacité locale du modèle. C’est déjà du custom, car impossible de s’en sortir avec les compilateurs standards. Nous investissons massivement sur ce point.

Will Chu｜13:35

Puis, autour ou au-dessus de la puce, réside l’HBM custom, pour l’accroissement de la bande passante et de la capacité.

Autre avancée, le stacking 3D : poser la mémoire sur la matrice logique, densité et performance en hausse.

Ensuite, extension mémoire classique via CXL ou solution propriétaire : moins de limitations physiques, bande passante parfois réduite, mais la capacité grimpe. Plus loin, on passe à la mémoire dissociée, hors du tray.

Will Chu｜14:26

Je prends l’exemple cité par Dave : notre Photonic Fabric présenté au FMS. Il permet de fournir 32 To de mémoire par rack dédié, entièrement hors du processeur principal. Ça, c’est de la vraie extension de bout en bout !

Enfin, le calcul près de la mémoire : déplacer la CPU près des barrettes, décharger une part de tâches CPU/GPU sur des unités couplées à beaucoup de mémoire, pour optimiser l’utilisation.

Toutes ces avancées arrivent aujourd’hui. Et, comme l’a dit Dave, l’extension mémoire accroît à son tour le besoin en I/O et en réseau, on aura toujours ce besoin de déplacer la donnée partout dans le data center.

Daniel Newman｜15:19

C’est complémentaire. Ce week-end, débat sur réseaux sociaux : “Le boom mémoire est fini, place à l’optique !” Mais, en fait, on a vraiment besoin des deux.

Will Chu｜15:35

Je pense même qu’elles se stimulent mutuellement.

Patrick Moorhead｜15:36

Exact. Ce ping-pong calcul/mémoire/stockage s’auto-alimente et fait avancer tout le secteur.

Note : Je n’ai jamais vu autant d’intérêt pour CXL. Il y a quatre ou cinq ans, un de nos analystes a écrit un livre blanc sur le sujet. Le standard venait de sortir mais pas de concrétisation. Aujourd’hui, la demande explose, vous travaillez dessus depuis 4-5 ans ou plus – maintenant, c’est prêt pour la grande diffusion !

Dave Lazovsky｜16:07

Déjà en cours, et c’est majoritairement le “compute à l’inférence” qui porte le besoin. Accès mémoire très grande capacité, ultra faible latence.

Comme Will l’a évoqué, le Photonic Fabric vise à ce que les clients n’arbitrent plus entre volume et coût du DDR d’un côté, et bande passante et parallélisme du HBM de l’autre. La solution allie DDR et HBM pour maximiser bande passante, capacité, et masquer la latence.

Ça permet la première fois une indépendance complète entre mémoire et calcul.

Patrick Moorhead｜17:04

Impressionnant ! Personne n’imaginait ça il y a 5-6 ans, avant les LLMs, agents intelligents, etc.

Will Chu｜17:14

Ajout : le prix élevé de la mémoire force les architectes cloud hyperscaler à repenser l’ensemble, surtout si ça ne baisse pas.

Nos produits CXL connaissent un vrai succès : certains veulent brancher des puces mémoire anciennes sur de nouveaux serveurs/cpus/gpus, ce qui nécessite une couche d’abstraction.

On propose compression ou compression profonde, doublant la capacité apparente sans doubler les barrettes utilisées. Le “pooling” avance aussi : tout pour améliorer l'utilisation.

Enfin, la demande atteint désormais la flash (storage scaling) : HBF (high bandwidth flash) ou la flash classique, très demandée, car beaucoup moins chère que la DRAM. Pour satisfaire la demande, on “stratifie” – différentes couches, dont le flash, qui pousse aussi le réseau.

Daniel Newman｜18:21

Le besoin reste le moteur de l’innovation. À chaque fois que vous sortez une nouvelle techno pour plus de puissance, la demande augmente.

Daniel Newman｜18:37

Et la hausse est colossale. Dans une autre session, Google estimait à 40.000 milliards de tokens/mois traités – rien que pour Google !

Will Chu｜18:49

C’est renversant !

Patrick Moorhead｜18:51

À propos de réseau custom, ce secteur alterne par cycles : d’abord on cherche la standardisation maximale pour l’échelle, puis, face aux goulots, la personnalisation redevient nécessaire.

Chaque hyperscaler a son archi, doit la gérer, la faire grandir. Pourquoi le scale-up réseau impose-t-il le custom ? C’est évident, mais vous évoquiez aussi la valeur du bout-en-bout, par un seul fournisseur. Dave, ton avis ?

Dave Lazovsky｜19:37

Le marché est très concentré : quelques hyperscalers dominent, chacun avec son “custom” IA infra, rien de standard, surtout côté scale-up. Chacun conçoit sa couche physique/logique spécifique.

Quelques convergences naissent, mais ce n’est pas vraiment standardisé. Deux, voire quatre, basent leur réseau scale-up sur Ethernet. D’autres adoptent UALink : plus proche de NVLink, plus efficace qu’Ethernet car fondé sur le “load/store” sémantique mémoire.

Un autre acteur a son stack réseau propriétaire.

Dave Lazovsky｜20:41

Tous ces cas nécessitent du custom pur : puces attachées au XPU, chiplets I/O, couche protocole adaptée si besoin. Tout pour le client.

On ajuste le canal, la correction d’erreurs (FEC), équilibre débit, fiabilité, consommation, latence.

Les switchs aussi ne sont plus du prêt-à-porter : on co-développe les prochaines générations de switchs avec nos quatre géants du cloud, des années à l’avance, pour qu’ils obtiennent la solution pile quand ils en ont besoin.

Will Chu｜21:29

Ajout : avec 10-12 milles milliards investis, c’est vital d’optimiser l’architecture : XPU + scale-up réseau doivent être indissociables, protocoles et puces custom inclus.

Will Chu｜22:01

C’est notre proposition de valeur unique chez Marvell – nous avons su construire cette capacité de bout en bout.

Être direct, ça n’a rien de simple. C’est lourd ! Il faut une vraie puissance d’ingénierie, un historique de confiance et de résultats. Mais on le fait, car on est au cœur de leur système.

Daniel Newman｜22:22

J’aimerais enchaîner. Le thème du Six Five Summit 2026 : “Libérer le potentiel de l’IA”, et vous, via les partenariats, vous permettez à vos clients de libérer ce potentiel !

Au passage, ils ne donnent jamais, ou presque jamais, les noms de leurs clients ; mais il s’agit toujours des plus grands hyperscalers mondiaux… Marvell développe des solutions custom pour eux, c’est passionnant.

Daniel Newman｜22:46

Will, question directe : parmi tout ce que vous faites et pouvez évoquer publiquement – ce qui est possible en dehors de ce qui n’est pas encore dévoilé – qu’est-ce qui, selon toi, aura l’impact le plus fort pour répondre à la croissance infinie des besoins de l’IA ? Choisir n’est pas facile !

Will Chu｜23:15

Le champ est large, difficile de sortir juste une solution.

Daniel Newman｜23:19

Évoque-en plusieurs alors. Dave aussi pourra compléter.

Will Chu｜23:27

Il y a trois piliers : la connectivité (Dave en parlera), la mémoire (où on innove énormément pour densité et optimisation), et le calcul – mais le calcul, on maîtrise, c’est la mémoire qui change la donne désormais.

À cela, on ajoute l’I/O (Dave va détailler). L’assemblage de ces trois piliers chez nous est unique.

Dave Lazovsky｜24:15

On n’a pas évoqué scale-out et scale-across, des vecteurs majeurs de croissance. Les data centers deviennent gigantesques.

Dave Lazovsky｜24:27

Pour donner une idée : le nouveau data center de Meta fait la taille de Manhattan. Les besoins d’interconnexion sont phénoménaux. D’où l’essor de l’optique “cohérente-lite” (<10 km), secteur en plein boom.

L’équipe optique cohérente de Marvell, c’est du jamais-vu à mes yeux. Nous sommes les premiers à livrer du 1,6 Tbps sur le marché – remarquable ! Scale-across est très dynamique, scale-out aussi.

Mais selon nous, une innovation aura un effet majeur, même disruptif :

Dave Lazovsky｜25:17

Côté scale-up, 85 % des flux dans un data center passent en local entre processeurs, seulement 15 % hors domain.

Si on accroît leur efficacité, notamment énergétique, l’impact sur la conso totale du data center est massif. L’énergie est déjà un problème, elle le sera de plus en plus dans les trois à cinq ans aux États-Unis, c’est certain.

On a déjà mis au point (ou sur le point de déployer) des réseaux scale-up optiques à SerDes analogique. Par rapport à des liens optiques classiques à 224 Gbps, on divise la consommation par quatre !

Déployée à grande échelle, cette technologie pourrait réduire le coût énergétique du data center de plus de 25 %.

Daniel Newman｜26:34

C’était ma question : combien d’économie ? Avec les centaines de GW à venir, chaque gain est précieux. Les piles à combustible, le nucléaire, le grid – ce n’est pas pour demain. La moindre parcelle d’énergie compte !

À propos, Terafab n’est pas un data center, mais on compare souvent le campus Meta à Central Park…

Will Chu｜27:02

C’est bien ça.

Daniel Newman｜27:03

De toute façon la taille des infrastructures est délirante. D’autres points à ajouter ?

Will Chu｜27:10

Pour compléter Dave : notre force majeure, c’est de réunir toutes ces briques technologiques et de les intégrer au bon niveau.

Certaines entreprises peuvent fournir deux ou trois IP, mais seule une offre combinée complet mémoire, I/O, réseau, agencée sur différents types de puces capables de collaborer, fait la différence.

Will Chu｜27:39

L’intégration de bout en bout, à l’échelle de l’infrastructure IA, est ultra exigeante. Mais c’est ça, notre force : des IP complètes, la capacité à orchestrer la cohérence de bout en bout. Nous y travaillons en permanence.

Daniel Newman｜27:55

Sortir du core chip pour attaquer tout l’écosystème, c’est une stratégie gagnante.

Dave Lazovsky｜27:59

À côté de la profondeur technique, de l’offre catalogue et de la qualité de l’équipe, il y a un point souvent sous-estimé : notre relation client.

Dave Lazovsky｜28:12

Ayant rejoint Marvell depuis peu, je dirais que c’est l’un des tout premiers atouts. Il faut des années pour construire cette confiance.

Nous collaborons avec les quatre plus grands hyperscalers et nos partenaires GPU sur la base de cette confiance unique. Être considéré comme un prolongement interne de leurs équipes, c’est précieux.

Patrick Moorhead｜28:42

Ce message revient beaucoup aussi auprès de moi, et sûrement Daniel. Beaucoup d’acteurs cloud hésitent à s’exprimer publiquement, mais on voit de plus en plus de communiqués vous citant. Félicitations ! Ces collaborations rapprochées mènent à de vrais exploits.

Daniel Newman｜29:03

Will, Dave, un immense merci pour la richesse de ces échanges. Félicitations pour vos succès, votre acquisition et intégration. Nous continuerons à raconter l’histoire Marvell sur Six Five !

Dave Lazovsky｜29:20

Merci mille fois de nous avoir accueillis.

Daniel Newman｜29:22

Merci aussi à toutes et tous pour votre présence à la session “Semi-conducteurs en lumière” du Six Five Summit 2026. Continuez à suivre, à vous abonner, à regarder nos autres débats Six Five. Merci, à bientôt !