Riset: Tinjauan Sektor Agen AI

Implementasi awal agen AI di ruang kripto terutama memanfaatkan fungsi obrolan sosial otomatis, analisis sentimen, dan analisis on-chain tingkat permukaan.

Pengembangan awal ini, yang disebut sebagai "gelombang pertama," meletakkan dasar untuk AI percakapan dalam platform seperti X, memungkinkan tugas dari moderasi konten, keterlibatan pengguna, dan pengambilan data on-chain.

Sektor ini kemudian matang saat "gelombang kedua" solusi AI mulai muncul untuk mencakup protokol DeFi yang kompleks, interoperabilitas lintas rantai, dan otomatisasi berbasis kontrak pintar.

Perlu dicatat bahwa meskipun proyek-proyek ini berbicara tentang operasi yang "didorong AI," pekerjaan berat inferensi dilakukan di luar rantai.

Laporan ini bertujuan untuk menawarkan gambaran umum tentang proyek-proyek ini sambil mengevaluasi bagaimana mereka secara kolektif berkontribusi pada masa depan sektor ini.

Analisis Proyek Individu

Kerangka Agenik

Gelombang pertama agen AI dapat diilustrasikan melalui berbagai proyek yang berfokus pada kerangka agenik, dari ai16z & kerangka ELIZA-nya, Virtuals dan kerangka G.A.M.E.-nya, kerangka AI RIG Complex (ARC), dan AgentKit dari Coinbase, yang semuanya melahirkan agen AI yang sebagian besar, tetapi tidak secara eksklusif, menekankan fungsi komunikatif.

Awalnya diposisikan sebagai inisiatif yang berorientasi pada DAO yang bertujuan mengintegrasikan AI ke dalam manajemen dana, ai16z’s transparansi terbatas dari agen AI internalnya "AI Marc" dan dana investasi yang seharusnya dikelolanya mengurangi efektivitasnya.

Traksi sejati ai16z muncul dari kerangka ELIZA-nya, toolkit berbasis TypeScript untuk pengembangan agen AI di berbagai platform seperti X, Discord, dan Telegram, serta lingkungan on-chain seperti Solana atau blockchain berbasis EVM.

Meskipun proses AI inti ELIZA berjalan di luar rantai, dengan hanya keluaran penting yang dikirimkan ke sistem blockchain, desainnya menunjukkan integrasi awal wawasan AI dengan aktivitas on-chain.

Kerangka ini bertujuan untuk memungkinkan siapa saja mengembangkan agen dengan berbagai fungsi, dari chatbot dasar atau plugin hingga fungsi lanjutan yang berpotensi seperti integrasi yang menghubungkan agen ELIZA ke layanan data pasar eksklusif atau dasbor analitik khusus.

Laporan mendalam tentang ai16z dan kerangka ELIZA dilakukan dalam penelitian sebelumnya .

Sifat modular dari kerangka ELIZA mendapatkan traksi di kalangan pengembang, dengan hampir 15K bintang di Github pada saat penulisan, sementara token terkait $ai16z mencapai kapitalisasi pasar lebih dari $2,5B pada puncaknya, meskipun sejak itu menurun lebih dari 80% pada saat penulisan.

Aktivitas GitHub, berdasarkan jumlah bintang yang diterima repositori elizaOS per hari, juga menurun secara signifikan sejak puncaknya pada Desember 2024.

Sumber: sentient.market, The Block Pro Research

Di sisi lain, Virtuals pada dasarnya adalah peluncur untuk agen AI, sementara kerangka G.A.M.E.-nya mirip dengan ELIZA di mana ia memungkinkan agen untuk merencanakan dan melaksanakan tindakan dan keputusan berdasarkan informasi yang diberikan kepadanya.

Laporan tinjauan tentang Virtuals dilakukan dalam penelitian sebelumnya .

Agen AI paling terkenal yang berasal dari ekosistem Virtuals adalah aixbt, dengan kemampuan untuk secara otonom menganalisis data pasar kripto on-chain dan off-chain untuk memberikan wawasan waktu nyata dan berinteraksi dengan pengguna di X.

ARC adalah kerangka agenik lain dengan maksud dan tujuan yang mirip dengan ELIZA dan G.A.M.E., dengan pembeda utamanya berbasis pada bahasa Rust.

Mirip dengan kerangka ELIZA, aktivitas GitHub ARC...

ivitas, yang dinilai dari jumlah bintang yang diterima repositorinya per hari, juga telah menurun secara signifikan sejak puncaknya.

Sumber: sentient.market, The Block Pro Research

Di sisi lain, AgentKit Coinbase adalah kerangka kerja yang tidak bergantung pada model yang terintegrasi langsung dengan SDK Platform Pengembang Coinbase dan alat pendukung seperti LangChain yang memungkinkan pengembang untuk membuat, menyesuaikan, dan memelihara agen yang sadar blockchain.

DeFAI dan Solusi AI Transaksional

Dalam "gelombang kedua", proyek seperti HeyAnon, Wayfinder, AgentKit, Giza dan agennya ARMA, serta Almanak menunjukkan penekanan yang semakin besar pada aliran transaksional otomatis dan kecerdasan buatan keuangan terdesentralisasi (DeFAI). 

Tidak seperti gelombang pertama, proyek-proyek ini dirancang untuk bekerja dalam kerangka kerja DeFi yang sudah ada, di mana model AI beroperasi di luar rantai dan mengirimkan sinyal untuk eksekusi di dalam rantai.

Pendekatan ini mengakui bahwa meskipun kontrak pintar tetap tidak dapat diubah dan deterministik, mereka dapat memperoleh manfaat dari AI di luar rantai yang menganalisis data dan menyarankan tindakan, asalkan keluaran ini terintegrasi dengan aman dan andal.

Perlu dicatat bahwa sebagian besar proyek dalam kategori ini belum meluncurkan token mereka sendiri.

Pengecualian untuk ini adalah HeyAnon, yang mengintegrasikan model pemrosesan bahasa alami dengan protokol DeFi, memungkinkan pengguna untuk melakukan swap, meminjamkan aset, atau menjembatani token dengan mengirimkan instruksi berbasis teks melalui antarmuka percakapan.

Menerapkan konsep serupa tetapi tanpa token sejauh ini, Wayfinder memanfaatkan agen AI yang disebut "shells" yang menavigasi protokol DeFi melalui antarmuka berbasis obrolan.

Dengan menggunakan "jalur penemuan", yang pada dasarnya adalah rute yang dikurasi di berbagai blockchain, Wayfinder memungkinkan pengguna melakukan tugas DeFi dengan mengetikkan niat mereka dalam bahasa sehari-hari.

Meskipun visi dari satu "super app" yang digerakkan oleh AI untuk DeFi sangat menarik, pertanyaan tetap ada mengenai keandalan data dan perlindungan terhadap pemicu kontrak pintar yang berbahaya, meskipun ada mitigasi risiko bawaan, seperti prosedur cadangan jika keluaran AI menyimpang secara signifikan dari keluaran yang diharapkan.

Perlu juga dicatat bahwa sistem ini bergantung pada LLM untuk menafsirkan logika kontrak pintar di luar rantai sebelum kesimpulan mereka dimasukkan ke dalam proses di dalam rantai.

Dengan mempertimbangkan hal ini, potensi kesalahan interpretasi dan kemungkinan jalur yang berbahaya atau cacat adalah risiko inheren yang signifikan.

Giza adalah tumpukan agen AI yang menawarkan kerangka kerja, antarmuka baris perintah, dataset, dan SDK untuk agen otonom.

Agen AI debutnya, ARMA, mengoptimalkan hasil stablecoin di berbagai protokol pinjaman DeFi dengan secara dinamis mengalokasikan kembali dana dan menggabungkan hasil secara otomatis. 

ARMA bergantung pada data APR waktu nyata dan penyeimbangan ulang yang sering, yang mungkin ditangani di luar rantai dengan hanya ringkasan yang aman yang dimasukkan ke dalam rantai, menyoroti pentingnya input data yang andal dan meminimalkan beban komputasi.

Meskipun data awal menunjukkan potensi peningkatan hasil, keberhasilan jangka panjangnya akan bergantung pada audit keamanan yang kuat dan kinerja di bawah volatilitas pasar.

Almanak menyediakan rangkaian lengkap untuk ideasi, pengujian, dan penerapan strategi DeFi yang digerakkan oleh AI, yang terdiri dari dua komponen utama: Infrastruktur strateginya dan infrastruktur agennya.

"Infrastruktur strategi" menggunakan mesin negara blockchain untuk simulasi, menawarkan pemodelan yang lebih realistis daripada pendekatan berbasis umpan harga tradisional. 

Sementara itu, "infrastruktur agennya" memanfaatkan LLM seperti Llama dan Mistral untuk mengotomatisasi siklus hidup penuh dari ideasi strategi hingga eksekusi di dalam rantai.

Teknik seperti eksekusi yang menjaga privasi melalui lingkungan eksekusi tepercaya adalah ut

digunakan untuk membantu mengurangi risiko front-running.

Story menonjol dari gelombang penerapan agen yang digerakkan oleh DeFAI dengan berfokus pada kekayaan intelektual (IP) on-chain daripada eksekusi agen AI langsung.

Story mengubah IP menjadi aset yang dapat diprogram, memungkinkan lisensi otomatis dan distribusi royalti melalui "inti" khusus pada arsitektur Layer-1 yang disesuaikan.

Protokol Kontrol Transaksi Agen (Agent TCP/IP) bertujuan untuk memfasilitasi negosiasi lisensi yang digerakkan oleh AI untuk aset IP.

Laporan mendalam tentang Story dilakukan dalam penelitian sebelumnya .

Namun, perlu dicatat bahwa Story adalah proyek yang didanai besar-besaran dengan penggalangan dana pasar swasta yang signifikan, sehingga menghasilkan penilaian yang relatif lebih tinggi di pasar publik saat peluncuran.

Analisis Meta Sektor

Trajektori pengembangan yang diamati di seluruh proyek ini menunjukkan pergeseran yang jelas dari fasilitasi sosial ke keterlibatan finansial langsung.

Gelombang pertama menunjukkan bahwa AI memiliki potensi untuk menjadi alat yang efektif dalam mengatur chatbot, memoderasi komunitas online, dan bahkan mengusulkan ide-ide tata kelola untuk DAO dalam kapasitas penasihat, meskipun eksekusi aktual seputar yang terakhir cukup kurang memuaskan dalam retrospeksi.

Proyek dalam kategori ini berkonsentrasi pada pembangunan kerangka kerja khusus untuk bot yang kaya kepribadian dan menjembatani kemampuan bahasa AI ke dalam interaksi berbasis blockchain.

Keberhasilan usaha-uasaha awal tersebut, bagaimanapun, juga mengungkapkan celah dalam aplikasi ekonomi nyata.

Akibatnya, gelombang kedua membangun eksperimen awal ini dengan menargetkan konteks transaksional, menjembatani beberapa rantai dan mengotomatisasi operasi DeFi dalam skala besar, dengan proyek seperti HeyAnon dan Wayfinder, serta Giza, ARMA, dan Almanak, yang menjadi contoh pergeseran ini.

Walaupun setiap proyek gelombang kedua ini mendekati keterlibatan transaksional dengan cara yang berbeda, semuanya menggambarkan gerakan yang lebih luas dari AI sebagai "bot yang cerewet" menjadi AI sebagai peserta integral dalam pertukaran nilai.

Pergeseran ini membawa tantangan dan ketegangan yang lebih dalam, menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana proyek-proyek ini harus menangani potensi risiko eksploitasi, baik dari manipulasi pasar yang canggih, kesalahan interpretasi AI, korupsi sinyal data, atau kerentanan dalam jalur pemrosesan off-chain.

Di sisi lain, Story menyoroti definisi yang berkembang dari fasilitasi AI dengan menerapkan logika on-chain yang dapat diprogram untuk skenario lisensi dan penggunaan IP, termasuk set data AI.

Keterbatasan

Beberapa keterbatasan menjadi jelas di seluruh platform ini:

Arsitektur Keamanan

Seperti setiap protokol atau mekanisme dalam kripto, interaksi on-chain yang digerakkan oleh AI memiliki risiko inheren dari kompromi kunci pribadi dan eksploitasi kerentanan dalam penyeimbangan ulang atau protokol lisensi secara real-time.

Keandalan Data & Risiko Model AI

Sumber data yang tidak diverifikasi atau dimanipulasi dapat merusak strategi optimasi hasil atau token perhatian. LLM juga tetap rentan terhadap kesalahan dan "halusinasi."

Penjaga yang kuat, seperti validasi model yang ketat, pemantauan berkelanjutan, dan menggunakan konsensus dari beberapa sistem AI, akan sangat penting untuk mencegah kesalahan interpretasi instruksi kritis.

Tantangan Otomasi Sosial

Otomasi sosial yang digerakkan oleh AI bergantung pada pemrosesan sejumlah besar data off-chain dan kemudian memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti on-chain.

Mengingat bahwa sebagian besar analisis data terjadi off-chain, memastikan bahwa sistem ini tetap transparan dan dapat diverifikasi adalah tantangan yang signifikan.

Pengembang harus mempertimbangkan tidak hanya aspek teknis dari pemrosesan data tetapi juga bagaimana menerapkan mekanisme pengawasan yang memastikan keadilan dan mengurangi bias, terutama ketika AI berpotensi