Jumlah token yang dibuat di Solana Launchpad per hari telah bertahan di atas 25.000 selama 5 hari berturut-turut.
PANews 7 Januari, menurut data dari Dune, sejak memasuki tahun 2026, jumlah pembuatan token harian di Solana Launchpad telah bertahan di atas 25.000 selama 5 hari berturut-turut, di mana Pumpfun masih mendominasi sekitar 70% pangsa pasar, sementara pangsa pasar LetsBonk pulih secara signifikan menjadi lebih dari 15%.
PANews berpendapat bahwa, kemungkinan dipengaruhi oleh insentif likuiditas WLFI terhadap USD1 baru-baru ini, jumlah token LetsBonk yang lulus per hari meningkat secara signifikan, dan kini menempati lebih dari 20% pangsa pasar kelulusan harian di Solana Launchpad.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
CoreWeave turun lebih dari 5%! Penambahan saham sebesar 35 juta dengan harga pasar dan penerbitan obligasi konversi senilai 3 miliar dolar, perlombaan persenjataan AI terus menghabiskan uang
CoreWeave pada hari Kamis mengumumkan rencana untuk menerbitkan obligasi konversi senior senilai 3 miliar dolar, dan bersamaan meluncurkan program penawaran pasar (ATM) untuk menjual hingga 35 juta saham. Obligasi konversi tersebut juga memiliki opsi penjatahan lebih sebesar 500 juta dolar, sehingga jika seluruhnya dieksekusi, total dana yang dapat dihimpun akan mencapai 3,5 miliar dolar. Akibat berita ini, harga saham CoreWeave sempat turun 5,3% selama perdagangan sesi.
Senilai $7,19 juta, sebuah alamat dengan 939,74 SP500 short position telah seluruhnya dilikuidasi.
Produktivitas Inggris "diremehkan"! Sejak krisis keuangan, laju pertumbuhan direvisi naik menjadi 1,3%, hampir dua kali lipat dari catatan sebelumnya
Menurut metode baru yang diumumkan oleh Kantor Statistik Nasional (ONS) Inggris pada hari Kamis, kinerja produktivitas Inggris sejak krisis keuangan global lebih baik daripada perkiraan sebelumnya, karena para statistikawan menemukan bahwa waktu kerja masyarakat sebelumnya telah terlalu diperkirakan.
