Beberapa meme berbahasa Mandarin di jaringan BSC mengalami penurunan kecil hari ini, "Wo Ta Ma Lai Le" turun sekitar 46% dari ATH.
BlockBeats melaporkan, pada 12 Januari, menurut pemantauan GMGN, selama akhir pekan, beberapa koin Meme berbahasa Mandarin dengan kenaikan signifikan seperti "我踏马来了" dan "人生 K 线" mengalami penurunan harga kecil hari ini. Di antaranya, "我踏马来了" mengalami penurunan terbesar, turun lebih dari 46% dari titik tertinggi; harga "老子" relatif stabil. Informasi detail sebagai berikut:
"我踏马来了": penurunan 24 jam sebesar 30%, kapitalisasi pasar saat ini dilaporkan sebesar 28.65 juta dolar AS, harga saat ini sekitar 0.0283 dolar AS;
"人生 K 线": penurunan 24 jam sebesar 15%, kapitalisasi pasar saat ini dilaporkan sebesar 20.45 juta dolar AS, harga saat ini sekitar 0.02 dolar AS;
"老子": kenaikan 24 jam sebesar 10%, kapitalisasi pasar saat ini dilaporkan sebesar 13.08 juta dolar AS, harga saat ini sekitar 0.013 dolar AS;
BlockBeats mengingatkan pengguna bahwa perdagangan koin Meme sangat fluktuatif, sebagian besar bergantung pada sentimen pasar dan spekulasi konsep, tanpa nilai nyata atau kasus penggunaan, sehingga investor harus memperhatikan risiko.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai

Chip AI buatan Meta sendiri akan diterapkan pada paruh pertama tahun depan, bertujuan untuk menurunkan biaya dan mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
Meta akan mulai menggunakan chip AI generasi ketiga yang dikembangkannya sendiri, MTIA 450, di pusat data pada paruh pertama tahun depan, sementara generasi keempat diperkirakan akan memasuki pusat data pada akhir tahun 2027. Dalam 12 bulan ke depan, komitmen Meta untuk distribusi chip buatannya sendiri telah melebihi setara konsumsi listrik 1 GW. Wakil Presiden Teknik Meta, Yee Jiun Song, menyatakan bahwa dibandingkan dengan produk yang saat ini dikirim oleh Nvidia, chip buatan sendiri memiliki efisiensi yang lebih tinggi dan konsumsi energi yang lebih rendah saat menjalankan model AI.
