Dampak pekerjaan dari AI mulai terlihat, Goldman Sachs: 15 juta pekerja AS mungkin akan mengalami perpindahan pekerjaan

CEO Goldman Sachs, David Solomon, beberapa minggu yang lalu masih meremehkan kekhawatiran tentang PHK besar-besaran akibat AI, namun departemen riset bank tersebut segera merilis laporan dampak AI terhadap pekerjaan yang paling sistematis hingga saat ini, dengan kesimpulan yang mengkhawatirkan: Keretakan terukur pertama akibat AI di pasar tenaga kerja sudah mulai muncul.

Laporan tersebut menunjukkan, di Amerika Serikat, sektor dengan tingkat penetrasi AI tinggi telah mengalami penyusutan pekerjaan, dan PHK yang secara jelas dikaitkan dengan AI sedang meningkat, dengan biaya AI kecerdasan buatan kelas pemrograman kini jauh lebih murah daripada pengembang manusia. Goldman Sachs memperkirakan, selama proses transisi teknologi AI, sekitar 15 juta pekerja Amerika kemungkinan akan mengalami perpindahan pekerjaan, meskipun bank tersebut memperkirakan banyak posisi akan digantikan oleh pekerjaan baru seiring berjalannya waktu.

Waktu penerbitan laporan ini cukup sensitif—laporan ini berasal dari institusi yang sama, yang CEO-nya baru saja menyatakan secara terbuka bahwa dampak AI terhadap pekerjaan telah dibesar-besarkan. Laporan ini tidak menyatakan bahwa "hari kiamat AI" telah tiba, tetapi secara jelas menunjukkan bahwa tekanan struktural pada pasar kerja sedang beralih dari prediksi menuju kenyataan, terutama terlihat pada industri yang aplikasinya AI sudah berskala, bukan pada tingkat ekonomi secara keseluruhan.

Penurunan Pekerjaan di Industri dengan Penetrasi AI Tinggi

Data Goldman Sachs menunjukkan, di sektor di mana penggunaan AI sudah matang dan diterapkan, jumlah pekerjaan berkurang secara bersih sekitar 11.000 orang per bulan. Proporsi industri teknologi dalam total pekerjaan masih di bawah tren jangka panjangnya, dan pertumbuhan gaji di berbagai layanan non-teknologi dan layanan teknologi juga telah turun di bawah tren dasar tahun 2015 hingga 2019.

Laporan mengutip data Biro Statistik Tenaga Kerja AS yang menunjukkan bahwa penyimpangan pertumbuhan pekerjaan dari tren lebih terkonsentrasi di industri yang sudah mengadopsi AI, bukan fenomena yang merata di seluruh ekonomi. Goldman Sachs menegaskan bahwa "peningkatan kemampuan hanyalah langkah awal dalam perubahan pasar tenaga kerja", dan transformasi kemampuan teknologi menjadi dampak nyata terhadap pekerjaan membutuhkan proses, namun proses ini sudah dimulai.

Proporsi PHK yang Dikaitkan dengan AI Meningkat dengan Cepat

Data dari Challenger, Gray & Christmas menunjukkan bahwa dalam beberapa bulan terakhir, semakin banyak perusahaan teknologi ternama yang secara jelas mengkaitkan PHK mereka dengan AI, dan frekuensi pengumuman PHK terkait itu terus meningkat.

Pengukuran kuantitatif Goldman Sachs lebih lanjut mengungkapkan dampak ganda dari peningkatan produktivitas berbasis teknologi terhadap pekerjaan: Setiap peningkatan produktivitas sebesar 1% yang didorong oleh teknologi, tingkat pengangguran meningkat sebesar 0,3 hingga 0,4 poin persentase; sementara itu, dalam siklus kumulatif dua tahun, tingkat lenyapnya posisi kerja meningkat sebesar 0,5 hingga 0,6 poin persentase. Laporan juga menunjukkan bahwa pekerja yang digantikan oleh teknologi menghadapi tekanan penurunan pendapatan yang berkepanjangan, dan gaji setelah mereka mendapat pekerjaan kembali sulit untuk pulih ke tingkat semula.

Biaya AI Pemrograman Lebih Rendah dari Pengembang Manusia

Dalam perbandingan biaya antara AI dan tenaga manusia, laporan Goldman Sachs menunjukkan bahwa AI pemrograman saat ini sudah unggul secara ekonomi dibandingkan tenaga manusia, sementara jenis pekerjaan lain masih menghadapi lebih banyak pembatasan.

Goldman Sachs berpendapat, pendorong utama ekspansi otomatisasi yang masuk akal secara ekonomi bukan hanya peningkatan kemampuan model, tetapi juga penurunan biaya token yang berkelanjutan. Dengan biaya inferensi yang semakin ditekan, rentang pekerjaan yang secara ekonomi dapat diotomatisasi akan terus berkembang, yang berarti tipe pekerjaan yang terkena dampaknya saat ini mungkin baru permulaan.

Apakah Pekerjaan Baru Dapat Mengalahkan Kecepatan Hilangnya Posisi Kerja?

Laporan Goldman Sachs juga mengakui pola sejarah: kemajuan teknologi dalam jangka panjang dapat menciptakan pekerjaan baru. Bank memperkirakan sebagian besar dari 15 juta pekerja yang digantikan akhirnya akan menemukan peluang di profesi baru yang sedang bangkit.

Namun, laporan juga mengutip pandangan ekonom Daron Acemoglu terkait risiko: "Ekonomi tidak memiliki aturan universal yang menjamin kecepatan penciptaan pekerjaan akan selalu menyamai kecepatan hilangnya pekerjaan." Menariknya, tingkat pengangguran lulusan baru universitas kini sudah lebih tinggi dari kelompok pendidikan lain, yang dianggap sebagai sinyal awal bahwa dampak AI sudah masuk ke posisi white-collar pemula. Bagi investor, masalah yang sebenarnya adalah: dapatkah kecepatan pasar tenaga kerja dalam menciptakan posisi baru mengalahkan kecepatan AI menyingkirkan posisi lama?