Amazon (AMZN.US) kembali memesan 2 juta GPU Nvidia, menegaskan permintaan kuat untuk daya komputasi AI

Aplikasi Keuangan Zhihu mendapatkan informasi, tepat saat Nvidia (NVDA.US) menyerahkan laporan kuartalan dengan rekor $96,2 miliar, salah satu klien terbesarnya, Amazon (AMZN.US), menorehkan catatan terkuat untuk laporan tersebut dengan mengumumkan "pesanan GPU terbesar dalam sejarah". Pada 26 Agustus waktu setempat, Amazon Web Services (AWS) dan Nvidia mengumumkan perluasan kemitraan strategis mereka, dengan rencana untuk menambah 2 juta GPU Nvidia kelas atas dalam infrastruktur global AWS antara tahun 2027 dan 2028. Pesanan ini dua kali lipat dari rencana pengadaan 1 juta GPU yang diumumkan Amazon pada Maret tahun ini, dengan chip Blackwell Ultra, Rubin, dan Rubin Ultra dari Nvidia dimasukkan ke dalam peta pengembangan AI AWS.

Gambaran Pesanan: 2 Juta GPU, Dari Blackwell Ultra hingga Rubin Ultra

Volume transaksi ini belum pernah terjadi sebelumnya di bidang infrastruktur AI. Amazon akan menyelesaikan implementasi ini secara bertahap pada 2027 dan 2028, mencakup tiga generasi chip Nvidia paling kuat saat ini:

Blackwell Ultra: versi tambahan dari chip AI unggulan Nvidia saat ini;

Rubin: GPU inti dari platform AI generasi berikutnya Nvidia;

Rubin Ultra: produk flagship dari seri Rubin.

Harga satuan GPU ini diperkirakan minimal puluhan ribu dolar per chip. Dengan estimasi terendah, nilai kontrak 2 juta GPU berkisar pada ratusan miliar dolar AS. Ditambah dengan rencana pengadaan 1 juta GPU yang diumumkan pada Maret tahun ini, total komitmen pengadaan AWS terhadap GPU Nvidia hingga 2026 sudah mencapai 3 juta unit.

Dari “Membeli Chip” ke “Kerja Sama Full Stack”: Vera CPU Diperkenalkan Pertama Kali ke AWS

Ini bukan sekadar pengadaan GPU, melainkan juga keterikatan teknologi secara full stack. AWS untuk pertama kalinya akan menerapkan Nvidia Vera CPU di infrastrukturnya—prosesor berkinerja tinggi yang didesain khusus untuk beban kerja AI terdistribusi. Nvidia menyatakan, sebagian CPU Vera di AWS akan diintegrasikan dengan Rubin, sementara sebagian lain digunakan sebagai produk mandiri.

Kedua pihak juga akan memperdalam kerja sama dalam teknologi koneksi chip kecepatan tinggi NVLink Fusion, dipasangkan dengan memori custom Nvidia bandwidth tinggi terbaru (NVHBM), memungkinkan chip Trainium buatan sendiri Amazon mengakses memori yang lebih cepat dan hemat energi. Selain itu, AWS dan Nvidia berencana membangun pabrik AI berisi 100.000 GPU untuk pemerintah AS di infrastruktur AWS yang memenuhi standar keamanan Impact Level 6.

AWS: Pelanggan Besar Nvidia

Transaksi ini menegaskan satu tren kunci: meski Amazon telah banyak berinvestasi di chip AI Trainium buatannya sendiri, permintaan mereka atas GPU Nvidia tetap tumbuh pesat.

CEO Nvidia Jensen Huang menyatakan dalam pernyataannya: “Permintaan mendahului setiap prediksi. Dalam 16 tahun, kami telah bersama mengembangkan skala komputasi Nvidia di cloud. Kini, kami memperluas kemitraan hingga ke seluruh teknologi—mencakup GPU, CPU, jaringan, model terbuka, dan perangkat lunak.”

CFO Nvidia Colette Kress mengungkapkan dalam conference call keuangan bahwa diperkirakan belanja modal “lima pelanggan hyperscale terbesar” akan naik dari $800 miliar pada 2026 menjadi $1,3 triliun pada 2027. Status AWS sebagai pembeli akselerator terbesar Nvidia semakin ditegaskan lewat transaksi ini.

Ekspansi ini dibangun di atas rencana implementasi lebih dari 1 juta GPU yang diumumkan AWS pada konferensi GTC 2026—dan dengan 2 juta tambahan kali ini, angka itu langsung berlipat ganda.

Persaingan & Kolaborasi: Pengembangan Chip Mandiri dan Nvidia Berjalan Paralel

Latar belakang paling dramatis dari pesanan ini adalah strategi “alternatif terhadap Nvidia” yang sedang dijalankan Amazon. Dalam beberapa tahun terakhir, Amazon terus memperkuat bisnis chip AI buatan sendiri. Akselerator Trainium telah menarik pelanggan seperti Anthropic yang membayar ratusan miliar dolar untuk penggunaannya. Pada Juni tahun ini, Amazon bahkan memastikan tengah bernegosiasi dengan pelanggan potensial, berencana menjual chip Trainium langsung ke pusat data perusahaan, beralih dari eksklusif AWS menjadi penjualan eksternal.

Namun, pesanan 2 juta GPU ini menunjukkan bahwa chip mandiri dan GPU Nvidia bukanlah pilihan saling menggantikan, melainkan strategi perluasan paralel. CEO AWS Matt Garman mengatakan, ekspansi ini “memberikan laboratorium riset, perusahaan, dan pemerintah lebih banyak cara membangun dan menerapkan AI di AWS”. Lembaga riset memprediksi Nvidia akan tetap mempertahankan setidaknya 70% beban kerja pelatihan AI—dan skala permintaan yang diamankan AWS melalui transaksi ini belum tertandingi oleh pesaing dengan chip custom mereka hingga kini.

Penutup

Dengan pesanan tambahan 2 juta GPU, Amazon AWS telah memberikan tanda yang jelas dalam kompetisi infrastruktur AI global: meskipun menghadapi chip mandiri, pengawasan regulasi, dan tekanan geopolitik, “perlombaan senjata” daya komputasi AI masih jauh dari selesai. Dari Blackwell Ultra hingga Rubin Ultra, dari GPU hingga Vera CPU, dari cloud komersial hingga pabrik AI pemerintah federal—kolaborasi AWS dan Nvidia kali ini mendorong kompetisi infrastruktur AI dari “puluhan miliar” menuju “era triliun dolar”.