Anthropic merilis prediksi ekonomi tahun 2030: Pertumbuhan ekonomi yang pesat, upah pekerja menurun

Sumber artikel: Inovasi Bureau Observasi

Tentang dampak AI terhadap pekerjaan, pertanyaan yang paling sering dibahas orang adalah: Apakah AI akan menyebabkan banyak orang kehilangan pekerjaan?

Tapi, riset ekonomi terbaru dari Anthropic mengajukan pertanyaan yang mungkin lebih rumit: Bagaimana jika AI tidak hanya tidak membuat ekonomi runtuh, tapi justru menciptakan pertumbuhan berkecepatan tinggi yang hampir belum pernah terjadi dalam sejarah manusia? Apa yang akan terjadi?

Jawabannya belum tentu semua orang akan menjadi lebih kaya bersama-sama.

Dalam skenario paling radikal yang dibangun Anthropic, pada tahun 2030, GDP Amerika Serikat bisa 32,4% lebih tinggi dari jalur “tanpa AI”, dengan tingkat pertumbuhan tahunan mencapai 15,4%, dan keseluruhan skala ekonomi dapat berlipat ganda setiap 4,5 tahun. Namun pada saat yang sama, gaji pekerja pengetahuan justru bisa turun lebih dari 10%, skala pekerjaan berbasis pengetahuan menyusut tajam, dan pendapatan dari modal untuk pertama kalinya melampaui tenaga kerja.

Dengan kata lain, masa depan yang tampaknya bertentangan dengan pengetahuan konvensional mungkin akan terjadi: Ekonomi berkembang sangat cepat, tetapi banyak orang justru mengalami ketidakstabilan kerja dan pendapatan yang lebih besar.

Baru-baru ini, Anthropic Institute merilis makalah kerja “Economic Scenarios for Transformative AI”, mencoba menganalisis secara sistematis pengaruh AI pada 2026—2030 terhadap GDP Amerika Serikat, gaji, pekerjaan, tingkat pengangguran, serta distribusi pendapatan antara tenaga kerja dan modal.

Perlu ditekankan bahwa Anthropic tidak menyebut angka-angka ini sebagai “prediksi”. Tim peneliti secara tegas mengindikasikan ini adalah skenario model: peneliti mengubah parameter seperti kemampuan AI, tingkat adopsi, tingkat otomatisasi, peningkatan produktivitas, serta kecepatan pekerja mendapatkan pekerjaan baru, lalu mengamati ke mana arah ekonomi dalam kondisi berbeda.

Justru karena itu, penelitian ini benar-benar layak diperhatikan bukan karena “apa yang pasti akan terjadi pada 2030”. Melainkan saat kemampuan AI semakin kuat, pertumbuhan ekonomi, pekerjaan, dan distribusi kekayaan bisa untuk pertama kalinya terlepas secara ekstrem satu sama lain.

Anthropic mensimulasikan tiga skenario tahun 2030

Anthropic membagi masa depan menjadi tiga skenario.

Pertama, yaitu perubahan yang relatif moderat. AI seperti internet, menjadi teknologi umum yang penting, namun tingkat penetrasinya tidak terlalu cepat, dan dampak terhadap ekonomi makro masih dalam rentang yang bisa dipahami secara historis.

Pada tahun 2030, GDP AS 1,6% lebih tinggi dari jalur tanpa AI, atau sekitar 34,1 triliun dolar AS. Laju pertumbuhan ekonomi naik dari sekitar 2% tanpa AI menjadi 2,4%.

Pada skenario ini, AI memang meningkatkan efisiensi produksi, namun pasar tenaga kerja secara keseluruhan tidak mengalami guncangan besar. Tingkat pengangguran secara keseluruhan dalam model sekitar 3,9%, dan gaji pekerja pengetahuan bahkan sedikit lebih tinggi sekitar 0,4% dibanding jalur tanpa AI. Ini sebenarnya versi revolusi teknologi yang paling familiar.

Pasar tenaga kerja dalam tiga skenario periode 2025–2030

Efisiensi perusahaan meningkat, beberapa pekerjaan hilang, pekerjaan baru muncul, namun akhirnya ekonomi menyerap dampak teknologi tersebut.

Perubahan nyata dimulai dari skenario kedua. Anthropic menyebutnya “Substantial Change”, skenario perubahan signifikan.

Dalam dunia ini, pada tahun 2030, AI sudah mampu mengerjakan sekitar setengah pekerjaan berbasis pengetahuan, dan sebagian besar dapat dilakukan secara mandiri.

Tapi “mampu melakukan” tidak sama dengan “semua perusahaan sudah mengadopsi”. Laju penyebaran AI nyata masih lebih lambat dari pertumbuhan kemampuannya, sehingga banyak pekerjaan masih dilakukan oleh manusia. Meski begitu, ekonomi makro telah mengalami perubahan nyata.

Pada tahun 2030, GDP AS 8,3% lebih tinggi dari jalur tanpa AI, menjadi 36,3 triliun dolar; tingkat pertumbuhan GDP tahun tersebut mencapai 5,4%, lebih dari dua kali lipat dari laju pertumbuhan tanpa AI sekitar 2%.

Namun ada satu perbedaan penting yang mulai muncul. Rata-rata gaji keseluruhan sedikit lebih tinggi 2,1%, tetapi gaji pekerja pengetahuan justru turun 0,3%.

Pada saat yang sama, pekerjaan yang tidak langsung terdampak AI justru memiliki gaji lebih tinggi 5,9%. Skala pekerjaan berbasis pengetahuan menurun 3,9% dari pertengahan 2026, dan tingkat pengangguran pekerja pengetahuan naik dari 2,9% ke 4,5%.

Tingkat pengangguran pekerjaan berbasis pengetahuan meningkat

Pada titik inilah masalah yang sering terabaikan mulai muncul: Bonus produktivitas dari AI tidak akan mengalir merata ke semua pekerja.

Dan skenario ketiga, yang paling ekstrem dalam penelitian ini, mendorong perbedaan ini ke tingkat yang sama sekali berbeda.

GDP melonjak 32%

Gaji pekerja pengetahuan justru turun

Anthropic menyebut skenario ketiga sebagai “Extreme Change”, skenario perubahan ekstrem. Ini adalah dunia di mana AI benar-benar mulai merekonstruksi pekerjaan berbasis pengetahuan.

Pada tahun 2030, sekitar 30% tugas ekonomi terkena dampak AI, setara dengan sekitar setengah tugas pekerja pengetahuan tahun 2025. Dari pekerjaan yang terpengaruh ini, 90% tugas diotomatisasi, hanya sekitar 10% yang dikerjakan manusia dibantu AI.

Lebih penting lagi, model berasumsi AI hampir tidak menciptakan pekerjaan baru untuk pekerja pengetahuan. Ini adalah perbedaannya dari banyak revolusi teknologi sebelumnya. Dulu, otomatisasi memusnahkan tugas lama sekaligus menciptakan jenis pekerjaan baru.

ATM mengurangi tugas kasir bank untuk memproses uang tunai, namun mendorong lebih banyak karyawan untuk beralih ke penjualan dan layanan nasabah; internet menghapus sebagian pekerjaan offline, namun menciptakan perdagangan online, pemasaran digital, pengembangan perangkat lunak, dan banyak profesi baru.

Tapi jika AI bisa terus mengambil alih tugas baru yang diciptakan manusia, maka siklus “pekerjaan lama hilang—pekerjaan baru muncul” bisa jadi terancam.

Pertumbuhan GDP dan tingkat pertumbuhan dalam tiga skenario 2025–2030

Dalam model ekstrem Anthropic, peningkatan produktivitas yang dihasilkan sungguh luar biasa. Tahun 2030, GDP AS 32,4% lebih tinggi dari jalur tanpa AI, menjadi sekitar 44,4 triliun dolar. Tingkat pertumbuhan ekonomi tahun tersebut mencapai 15,4%.

Jika kecepatan pertumbuhan seperti ini berlanjut, ukuran ekonomi bisa berlipat ganda setiap sekitar 4,5 tahun; laporan teknis menyebut rata-rata pendapatan per kapita berlipat ganda setiap lima tahun, sementara selama abad terakhir rata-rata butuh 35 tahun untuk menggandakan pendapatan per kapita AS. Ini kecepatan pertumbuhan yang hampir belum pernah ada secara berkelanjutan dalam sejarah ekonomi modern manusia.

Tetapi pasar tenaga kerja tidak ikut masuk “masa keemasan”. Sebaliknya. Dalam skenario ini, meski rata-rata gaji masyarakat 9,7% di atas jalur “tanpa AI”, gaji pekerja pengetahuan justru 11,5% lebih rendah. Sementara pekerjaan yang tak langsung digantikan AI, gajinya naik 33,6%.

Insinyur perangkat lunak, pegawai kantor, customer service, tenaga penjualan, profesional menghadapi dunia yang bisa sangat berbeda dari teknisi listrik, perawat, atau pekerja konstruksi.

Penyebabnya sederhana. Ketika efisiensi produksi kerja pengetahuan melonjak, jumlah orang yang dibutuhkan untuk menyelesaikan desain, menyetujui proyek, menangani pesanan, menulis perangkat lunak jadi sangat berkurang. Pasokan tenaga kerja pengetahuan mulai “berlebih”.

NAMUN, produktivitas yang lebih tinggi justru memunculkan lebih banyak permintaan di dunia nyata. Merancang dan menyetujui bangunan jadi lebih cepat, bisa memicu lebih banyak proyek; laju ekspansi perusahaan lebih tinggi, membutuhkan lebih banyak konstruksi, instalasi, perawatan, dan layanan lain di dunia nyata.

Muncullah hasil model yang sangat bertentangan dengan intuisi: Makin AI jago “kerja pengetahuan”, makin tidak langka pekerjaan pengetahuan manusia; pekerjaan nyata yang sulit digantikan AI, malah menjadi makin langka. Masalahnya bukan hanya soal gaji.

Pada tahun 2030, jumlah posisi pekerjaan berbasis pengetahuan dalam skenario ekstrem berkurang 21,5% dibanding pertengahan 2026. Pekerja pengetahuan yang sebelumnya mapan, tingkat penganggurannya naik jadi 17,9%. Sedangkan tingkat pengangguran ekonomi AS keseluruhan mencapai 11,9%.

Artinya, AI sangat mungkin menciptakan dua angka yang tampak kontradiktif secara bersamaan: tingkat pertumbuhan ekonomi 15% dan tingkat pengangguran hampir 12%.

Dulu kita mudah mengaitkan “kemakmuran ekonomi” dengan “banyak pekerjaan”. Tetapi dalam model Anthropic, dua indikator ini bisa bergerak sangat cepat ke arah berbeda untuk pertama kalinya.

Perubahan nyata
Mungkin tentang “siapa yang menikmati pertumbuhan”

Jika hanya sampai di sini, penelitian ini mudah dibaca sebagai satu lagi laporan “AI mengambil pekerjaan manusia”.

Tetapi kesimpulan terpenting penelitian Anthropic justru tersembunyi di satu angka lain: proporsi pendapatan tenaga kerja. Saat ini, setiap 1 dolar pendapatan yang diciptakan ekonomi suatu negara, sekitar 60 sen masuk ke tangan tenaga kerja, 40 sen ke kapital.

Bagaimana GDP dibagi antara pekerja dan kapital AS

Tentu saja, ini hanyalah penyederhanaan makro. Namun ini memberikan sudut pandang yang sangat penting: Setelah ekonomi suatu negara tumbuh, ke mana kekayaan baru tersebut akhirnya mengalir?

Harga faktor dan pangsa tenaga kerja dalam tiga skenario 2025–2030

Tiga skenario Anthropic memberikan jawaban yang berbeda. Dalam skenario moderat, pada tahun 2030 proporsi pendapatan tenaga kerja terhadap GDP masih 59,4%, modal 40,6%. Dalam skenario perubahan signifikan, porsi pekerja turun ke 56,1%, modal naik ke 43,9%.

Tapi dalam skenario ekstrem, posisinya pertama kali berbalik: tenaga kerja hanya 45,2%, modal naik ke 54,8%. Kue ekonomi bertambah besar secara belum pernah terjadi sebelumnya.

Pembagian tenaga kerja dalam skenario ekstrem pada 2030

Tetapi cara membagi kue ini juga berubah. Logikanya adalah, saat AI dapat memakai sumber daya komputasi, data center, chip, software dan modal lain untuk menyelesaikan semakin banyak pekerjaan yang dulunya hanya bisa dikerjakan manusia, modal sendiri menjadi makin penting.

Perusahaan membutuhkan lebih banyak daya komputasi, data center yang lebih besar, chip yang lebih canggih, dan infrastruktur pendukung AI yang lebih banyak. Maka, keuntungan dari peningkatan produktivitas tidak lagi utama lewat gaji ke tenaga kerja, tetapi semakin banyak dialirkan ke pemilik aset sebagai imbalan modal.

Pada kasus paling ekstrem, perubahannya sangat mencolok. Laporan teknis Anthropic menghitung, GDP tahun 2030 memang sekitar sepertiga lebih tinggi dari skenario tanpa AI, tetapi total pendapatan pekerja hampir tidak bertambah dibanding tanpa AI.

Sebabnya bisa dijelaskan dengan rumus sederhana. GDP naik sekitar 32%, tetapi porsi pekerja turun dari 60% menjadi sekitar 45%. Hasilnya: nilai ekonomi yang diciptakan sebagian besar tercermin sebagai peningkatan pendapatan modal. Pendapatan modal naik 81% dari jalur tanpa AI.

Ini mungkin kalimat terpenting di seluruh laporan: Masalah ekonomi terbesar AI mungkin bukan apakah AI mampu menciptakan kekayaan cukup banyak, tetapi bagaimana kekayaan itu didistribusikan setelah tercipta.

Sebelumnya, debat tentang AI kerap fokus pada produktivitas: Bisakah satu karyawan mengerjakan tiga orang pekerjaan? Bisakah perusahaan memangkas biaya 30%? Bisakah satu tim menyelesaikan pekerjaan sebulan hanya dalam satu hari?

Tapi jika kita geser sudut pandang dari perusahaan ke ekonomi makro, masalahnya berubah. Seseorang yang sepuluh kali lebih efisien tidak serta merta berarti sepuluh kali pendapatan lebih tinggi. Bahkan tidak berarti perusahaan masih butuh orang itu.

Waktu penting yang harus diwaspadai
Mungkin setelah 2027

Ada detail menarik. Anthropic menulis di makalahnya, perbedaan besar antar skenario baru benar-benar muncul setelah 2027. Sebab ketiga model berangkat dari data yang sudah terlihat saat ini.

Dalam jangka pendek, perbedaannya tidak besar. Yang benar-benar bikin beda adalah kecepatan peningkatan kemampuan AI dalam beberapa tahun ke depan, kecepatan adopsi perusahaan, serta proporsi “augmentasi manusia” vs “otomatisasi langsung”.

Dengan kata lain, jika pada 2026 dampak AI terhadap pasar tenaga kerja masih terbatas, itu tidak bisa langsung jadi jawaban tentang skenario akhir seperti apa yang akan terjadi. Itu bisa saja berarti AI hanya jadi teknologi umum seperti internet. Bisa juga berarti perubahan besar belum mulai terjadi.

Anthropic juga mensurvei 10.980 orang dewasa Amerika, menanyakan pandangan mereka tentang kemampuan AI, tingkat adopsi, otonomi, peningkatan produktivitas, dan waktu menemukan pekerjaan baru setelah menganggur. Ketika jawaban ini dimasukkan ke dalam model, hasil menarik didapat.

Rata-rata responden Amerika tidak menaruh prediksi pada skenario paling moderat. Justru mendekati skenario “perubahan signifikan” ala Anthropic.

Dari responden yang mengisi lengkap lima pertanyaan dan dimasukkan ke simulasi model, hasil median tahun 2030 adalah: GDP 8,6% lebih tinggi dari tanpa AI; laju pertumbuhan ekonomi 5,3%; skala pekerjaan berbasis pengetahuan turun 4,2%; tingkat pengangguran keseluruhan sekitar 4,6%.

Dengan kata lain, tanpa memakai asumsi paling ekstrem Anthropic, ekspektasi orang biasa sendiri sudah menunjukkan dunia di mana AI jelas mengubah struktur ekonomi.

Masalah nyata
Bukan hanya “AI akan mengganti saya atau tidak”

Tentu saja, studi ini masih penuh ketidakpastian. Anthropic juga berulang kali mengingatkan, jangan menganggapnya sebagai peta menuju 2030. Model ini tidak benar-benar memperhitungkan kebijakan pemerintah, siklus ekonomi, fluktuasi pasar keuangan, perubahan permintaan agregat, atau risiko bencana besar.

Model hanya membagi pekerja secara kasar jadi pekerja pengetahuan dan lainnya, tanpa membedakan usia, wilayah, keterampilan, perbedaan antar perusahaan. Bahkan perkembangan pesat robot humanoid canggih sengaja tidak dimasukkan.

Jika robot juga mulai masuk skala besar ke dunia nyata, pekerjaan fisik seperti membangun, manufaktur, perawatan, dan layanan riil yang kini dianggap “aman” dalam model, bisa jadi sama-sama terkena dampak. Jadi, GDP 44,4 triliun dolar, tingkat pengangguran pekerja pengetahuan 17,9% maupun angka lainnya tidak boleh dipahami sebagai prediksi pasti Anthropic untuk tahun 2030.

Semua itu lebih mirip stress test. Yang ingin ditanyakan Anthropic: Jika AI benar-benar jadi cukup kuat, bisakah sistem ekonomi sekarang menahan lonjakan pertumbuhan produktivitas seperti ini?

Dalam dua ratus tahun terakhir, logika stabil terbentuk menghadapi revolusi teknologi. Mesin meningkatkan produktivitas, produktivitas mendorong pertumbuhan ekonomi, perusahaan investasi besar, industri baru menciptakan pekerjaan, gaji pekerja ikut naik. Revolusi industri, elektrifikasi, mobil, komputer hingga internet tidak pernah merusak siklus ini.

Tetapi AI punya ketidakpastian terbesar pada satu titik: AI mungkin langsung masuk ke inti utama siklus ini: tenaga kerja manusia itu sendiri.

Kalau yang digantikan mesin hanyalah perangkat, pekerja bisa belajar memakai perangkat baru. Kalau tugas tertentu digantikan mesin, pekerja bisa beralih ke tugas lain. Tapi jika AI yang makin universal bisa terus belajar tugas baru, maka “ke mana pekerja harus beralih” akan jadi masalah yang lebih sulit dari sebelumnya.

Model Anthropic memberikan jawaban lain: pekerja tidak selalu mandeg total. Permintaan besar mungkin beralih ke medis, perawatan, konstruksi, listrik, manufaktur, dan layanan nyata. Yang benar-benar sulit justru peralihan: dari insinyur software jadi teknisi listrik, analis keuangan jadi perawat, pegawai kantor masuk industri konstruksi bukan sekadar “retraining”.

Di balik pekerjaan ada pendidikan, keterampilan, pengalaman, lokasi, ekspektasi gaji, dan pilihan pribadi. Penyesuaian teknologi hanya butuh beberapa bulan, penyesuaian manusia bisa butuh bertahun-tahun. Perbedaan waktu ini menghasilkan pengangguran. Jadi, setelah membaca laporan Anthropic ini, yang paling penting bukanlah “berapa banyak pekerjaan yang hilang karena AI”.

Tetapi tiga pertanyaan yang jauh lebih mendasar: Berapa nilai yang diciptakan AI? Milik siapa nilai itu akhirnya? Berapa lama orang yang terdistribusi ulang oleh teknologi bisa menemukan posisi barunya?

Kalau kemampuan AI naiknya lambat, jawabannya mungkin tidak jauh beda dari era internet.

Tetapi jika berkembang secara jauh lebih radikal, maka 2030 kita mungkin menghadapi masalah ekonomi yang sangat jarang muncul selama ini: bukan karena kekayaannya kurang. Bukan karena produktivitas rendah. Bahkan bukan karena pertumbuhan ekonomi terlalu lambat.

Malah berkebalikan—Saat mesin membuat kue ekonomi makin besar, manusia harus menjawab ulang: bagaimana cara membagi kue ini.

Sumber: Anthropic