Consulente di a16z: solo l'1,3% dei contratti politici nei mercati predittivi è liquido, si consiglia di introdurre agenti AI per fornire liquidità

Secondo quanto riportato da Odaily, Andy Hall, professore della Stanford Graduate School of Business e consulente di a16z & Meta, ha pubblicato su X che il suo team ha creato un nuovo dataset focalizzato sui mercati di previsione politica, la liquidità e le regole di regolamento. La ricerca ha rilevato che la stragrande maggioranza dei contratti politici nei mercati di previsione manca di attività, con solo l'1,3% dei contratti che presenta sufficiente liquidità. Kalshi e Polymarket raramente elencano gli stessi contratti con regole identiche, causando un'ulteriore frammentazione della liquidità.

Andy Hall ha proposto quattro suggerimenti per migliorare la situazione: primo, elencare contratti su questioni centrali e collaborare con istituzioni indipendenti per definire mercati di interesse sociale; secondo, pagare commissioni ai market maker per iniettare liquidità iniziale nei mercati politici; terzo, introdurre agenti AI per operare in settori dove gli esseri umani non partecipano, generando riferimenti di prezzo necessari alla società; quarto, stabilire definizioni e regole di regolamento unificate tra le piattaforme. Andy Hall ritiene che queste misure attireranno trader interessati a coprire il rischio politico, rendendo i mercati di previsione una macchina della verità di cui la società ha bisogno.