Amazon sta segretamente creando un database globale di prodotti per bloccare gli agenti di shopping AI e proteggere i ricavi pubblicitari
Amazon sta portando avanti il progetto denominato "World Product Graph", che mira a raccogliere dati su tutti i prodotti in vendita a livello globale (indipendentemente dal fatto che siano commercializzati sulla sua piattaforma o meno), con l'obiettivo di pubblicare il servizio nell'ottobre 2027. Lo scopo è conquistare la leadership nelle ricerche di prodotti, colmare il gap con Google nella fase di ricerca degli articoli e difendersi dall’impatto di agenti di shopping AI come Meta Muse sul traffico e sul business pubblicitario. Amazon ha dichiarato che il documento in questione è obsoleto, ma ha ammesso di essere impegnata a migliorare la completezza del proprio catalogo prodotti.
Amazon sta pianificando di espandere il proprio database di prodotti a tutta la rete, nel tentativo di conquistare la porta d’ingresso della ricerca per lo shopping e contrastare l’impatto degli agenti di shopping AI sul traffico e sul business pubblicitario.
Il 13 novembre, secondo un documento interno ottenuto da Reuters, Amazon sta portando avanti un progetto con il nome in codice “World Product Graph”, che mira a raccogliere dati su quasi tutti i prodotti disponibili globalmente, indipendentemente dal fatto che siano venduti o meno sulla sua piattaforma.
L’obiettivo di questo progetto è trasformare Amazon in un vero e proprio “negozio di tutto”, attirando utenti che possono completare l’intero processo di ricerca e acquisto senza mai lasciare la piattaforma, grazie al possesso delle informazioni più complete sui prodotti.
Il documento, redatto in forma di comunicato stampa, fissa la data obiettivo del rilascio pubblico al 1 ottobre 2027. Amazon ha risposto affermando che il documento è una “bozza non aggiornata”, “non riflettendo necessariamente i piani attuali dell’azienda”, ma ha anche dichiarato che l’azienda è costantemente impegnata a migliorare la completezza e l’accuratezza del proprio catalogo prodotti.
Il contesto del lancio di questo progetto è la rapida crescita degli agenti di shopping AI, che rappresentano una potenziale minaccia per il traffico e il business pubblicitario di Amazon. Muse, l’agente di shopping di Meta, ha accumulato oltre 10 milioni di utenti negli Stati Uniti e in Canada dal suo lancio a settembre. Amazon ha quindi bloccato l’accesso di Muse al suo sito retail, e lo scorso anno ha avviato una causa contro la società AI Perplexity, causa ancora in corso.
Ambizione sui dati: dal proprio sito a tutti i prodotti online
Stando ai documenti interni esaminati da Reuters, l’idea chiave del World Product Graph è di costruire una conoscenza globale dei prodotti, comprendendo come i marchi organizzano le informazioni sui propri prodotti sui siti ufficiali.
Questo coinvolge due modalità di acquisizione dei dati: la prima è invitare marchi e rivenditori a fornire attivamente e costantemente dati sui prodotti ad Amazon; la seconda consiste nel raccogliere autonomamente informazioni dai siti di altri rivenditori.
Il documento rivela che Coca-Cola e Bayer hanno già firmato accordi per contribuire con dati, e Amazon ha tenuto un “vertice a livello CEO” con Procter & Gamble per promuovere la collaborazione pilota. Non è ancora chiaro come Amazon preveda di estrarre dati dai siti terzi, né se sia sempre necessario il permesso.
Il progetto è sotto la divisione Selection & Catalog Systems di Amazon, guidata dal vice presidente Robert Tekiela. Il personale interno viene riallocato per implementare il progetto, ma il rapporto afferma che non è possibile confermare se l’obiettivo di ottobre 2027 sia realistico.
Sfida diretta a Google: la guerra delle ricerche di shopping
Una delle principali motivazioni alla base di questo progetto è colmare il gap nella fase di ricerca di prodotti rispetto a Google.
Secondo un rapporto di Morgan Stanley del 2025, tra i consumatori che fanno ricerche prima dell’acquisto online, il 57% sceglie Google, mentre solo il 16% usa Amazon.
Il documento interno è diretto: “Se i clienti devono lasciare Amazon per Google, siti dei marchi o di recensioni, Amazon non può essere la destinazione preferita per ogni scenario di shopping.”
Tuttavia, quando i consumatori hanno già deciso cosa acquistare, Amazon detiene un vantaggio evidente: il 41% delle ricerche parte da Amazon, contro il 23% di Google e il 18% di Walmart.
L’obiettivo del World Product Graph è proprio quello di estendere questo vantaggio dalla fase decisionale d’acquisto fino alla fase di ricerca, consentendo ai consumatori di raccogliere informazioni e confrontare prodotti su Amazon prima ancora di decidere cosa acquistare, ampliando così la propria influenza sulla catena decisionale d’acquisto.
Colmare i limiti di Rufus: dubbi sulla precisione delle ricerche AI
World Product Graph è visto anche come una soluzione ai problemi di accuratezza del motore di ricerca AI Rufus di Amazon (rinominato a maggio di quest’anno in “Alexa for Shopping”).
Il documento interno ammette: “Molte risposte di Rufus sono di fatto errate o incomplete, ma gli utenti non hanno le competenze per riconoscere questi errori.”
Il documento inoltre rivela che Rufus gestisce circa 83 milioni di ricerche a settimana, con costi operativi “elevati”. Amazon ritiene che dati sui prodotti più ricchi permetteranno di adottare modelli meno costosi, aumentando così l’efficienza operativa.
Amazon ha dichiarato in un comunicato che i dati d’uso menzionati nel documento “sono ormai molto superati”, affermando che attualmente Alexa for Shopping ha un’accuratezza di circa il 97% a livello globale.
Il CEO di Amazon, Andy Jassy, aveva inoltre ridimensionato l’impatto degli agenti AI nella call sugli utili del terzo trimestre, affermando che “gli utenti che fanno acquisti tramite questi strumenti sono ancora pochi” e che l’impatto sulla pubblicità è limitato.
Difendersi dagli agenti AI: il database come barriera difensiva
Benché Jassy si sia mostrato cauto nelle dichiarazioni pubbliche, secondo fonti informate la dirigenza di Amazon monitora con attenzione la possibilità che gli agenti di shopping AI indirizzino traffico verso siti concorrenti con dati sui prodotti più completi.
Muse di Meta è stata definita da JP Morgan nel suo rapporto di ricerca come “l’applicazione AI consumer con il maggiore potenziale dai tempi di ChatGPT”. Il mese scorso, Elon Musk ha scritto su X, a proposito del blocco imposto da Amazon a Grok, l’agente di xAI: “Forse dovremmo creare un rivale di Amazon.”
Fonti informate riferiscono che Amazon intende costruire il più grande database globale di prodotti, per far sì che gli agenti AI che agiscono per conto dei consumatori debbano comunque tornare su Amazon a cercare i prodotti, anziché puntare su siti di altri rivenditori.
Questa strategia ha anche implicazioni dirette per il futuro delle attività pubblicitarie di Amazon. Possedendo informazioni più complete sui prodotti, Amazon intende rimanere centrale nella fase di scoperta, confronto e acquisto, evitando che gli agenti AI aggirino la piattaforma, riducendo così il controllo su traffico e ricavi pubblicitari.
I dipendenti descrivono il World Product Graph come un primo tentativo di trasformare Amazon in una piattaforma “one-stop shop che vende tutto”, ed è anche un’estensione dei servizi esistenti “Buy for Me” e “Shop Direct”, che già permettono agli utenti di acquistare su Amazon prodotti disponibili su altri siti, con Amazon come intermediario.
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