ChainCatcher「仮想通貨からスマート経済へ」ラウンドテーブル：AI Agentは対話型から実行型へと移行しており、信頼性と検証可能性がスケール化の重要なボトルネックとなっている

ChainCatcherの報道によると、香港で開催された「Crypto 2026：暗号資産からスマートエコノミーへ」をテーマとするフォーラムで、KiteAIアジア太平洋地域責任者のLaughing氏、Sentientアジア太平洋地域責任者のAnita氏、Brevis共同創業者兼CEOのMichael氏、Mentisプロダクト責任者のJerry氏、Predict.funアジア太平洋地域BD責任者の阿黄 Ricardo氏らが「AI × Crypto ― 次世代デジタル経済の基盤」をテーマにパネルディスカッションを行った。

オープンソースAIエージェント（「ロブスターを飼う」など）の急増が短期的な感情なのか、それとも長期的なトレンドなのかについて、Laughing氏はAIが「対話型」から「実行型」へのパラダイム転換の始まりであり、長期トレンドの幕開けと考えているが、エージェントは実体のあるアイデンティティを持たず、事業者が取引行動を信頼しにくい問題や、データ漏洩および制御不能といった課題が大規模展開の壁になると指摘した。Jerry氏は自身の経験から、現状のエージェントには記憶の曖昧さや、無限ループによるToken消費、ファイルの誤削除などのセキュリティリスクがあり、新たなエージェントでも依然として課題が残ると述べた。阿黄 Ricardo氏は、短期的な感情の背後には実際のユーザーのニーズがあるものの、収益性を再現できる取引エージェントは依然として非常に少なく、今後も長い道のりが必要だと語った。

信頼・セキュリティ・検証可能性といったコアな課題について、Michael氏は現状のエージェント実行プロセスは「ブラックボックス」であり、ユーザーが意思決定の正当性や実行可否を検証できないと強調。ゼロ知識証明技術により、プライバシーを明かさずにエージェントの出力源や行為のコンプライアンスを数学的に証明できると述べた。Anita氏は、Sentientがオープンかつ協調的なAIエージェントネットワークの構築に取り組み、AIとブロックチェーンの身元認証、データ、インセンティブ層の融合を推進し、次世代のデジタルエコノミーの基盤を提供することを補足した。

最初に大規模化が見込まれるユースケースについては、登壇者全員がプログラミング分野がすでに比較的成熟しているとし、予測市場においてはエージェントは合理的かつ感情に左右されないため、特定領域では人間よりも優れているとした。短期的にはAPI Marketplaceやクロスプラットフォーム消費エージェントに期待が集まり、中期的にはコンテンツ生成型AI（AIインフルエンサーなど）が有望とされている。一方で、Agent同士のインタラクションやAgent/SkillのMarketplaceが今後の主要なトレンドになるとの見解も示された。