インテルCEO：CPUは需要の50％しか満たしていない、14Aは来年第1四半期に生産開始予定、新アーキテクチャで推論時の消費電力をGPUの1/15まで削減可能

9月14日、IntelのCEOであるPat Gelsinger氏は、最近開催された業界サミットでの炉辺談話で、AIエージェントの規模が急速に拡大する中、CPUの需要がIntelの現在の供給能力を大きく上回っており、最先端顧客の需要のわずか50％しか満たせていないと述べました。

同時に、同氏は社のプロセス技術が大きな進展を遂げており、18Aノードはすでに量産入りし、14Aノードは来年第一四半期に量産開始予定だと明らかにしました。

Pat Gelsinger氏は、複数の大手テクノロジー企業のCEOが直接電話をかけてきて、より多くのCPU供給を要請していると述べ、「生産能力が需要に追いついておらず、お詫びしなければならない。」と語りました。

この供給不足の要因として、AI推論シーンでのCPU需要の爆発的増加を挙げています。エージェントのオーケストレーション、コントロールプレーン、マルチスレッドタスク処理において、CPUはGPUでは代替できない優位性を持っています。

さらにPat Gelsinger氏は、Intelがデータフローアーキテクチャとウェーハレベルの拡張ソリューションに基づく新しい専用チップを支援しており、特定の推論シーンではGPUの1/10～1/15の消費電力で同等のパフォーマンスを発揮できることを明かしました。

時価総額の観点で、Gelsinger氏は、自身がCEOに就任した時点でIntelの時価総額は約900億ドルだったが、現在は約5000億ドルに上昇したと述べました。

プロセス歩留まり改善について、同氏は、装置メーカーやデータ分析パートナーに工場データを公開することで、Intelは毎年約7％の歩留まり向上を達成していることを明かしました。就任初期の工場歩留まりは「非常にひどかった」と率直に語り、壁を打ち破り外部の協力を求めることが状況を一変させた鍵だったと強調しています。

エージェント時代がもたらすコンピューティングパワーの逆転、高性能CPUは深刻な供給不足

市場には「AIの発展はGPUに依存しているだけだ」という誤解が広く存在しています。

Pat Gelsinger氏は、GPUがモデルのトレーニングにおいて卓越した性能を見せているものの、エージェントや強化学習推論段階に入ると、コンピューティングパワーの需要が逆転してきていると指摘しています。同氏はこう述べています：

オーケストレーションやコントロールフロー、複雑なシングルスレッドやマルチスレッドのスケジューリングが必要な場合、CPUが最良の選択です。

同氏によれば、現在最先端のモデルサプライヤーは高性能CPUの緊急調達を進めており、これがIntelの生産能力を極度に圧迫する直接的な要因になっています。

現在の納品プレッシャーの大きさについて、Gelsinger氏は率直に打ち明けています：

顧客が必要とする（CPU受注の）50％しか提供できません。多くのテクノロジージャイアントのCEOが電話で順番待ちをしていて、お詫びせざるを得ません、まだ十分な量を製造できていないのです。

同氏は、今後数百万、あるいは数兆のエージェントが稼働するにつれ、CPU、メモリー、ネットワーク帯域など計算インフラの供給制約が長期にわたり続くと明確に予想しています。

Gelsinger氏はCEO就任初期の挑戦について振り返り、会社の課題の深さと広がりは、取締役会メンバーとして2年間経験した際の判断の「少なくとも10倍以上」だったと語っています。

カルチャー改革を最優先事項とし、１つ目はアカウンタビリティ文化の構築、２つ目は顧客の声を本当に聞くことだと位置付けています。

就任直後、大口顧客の一社がIntelの15項目にわたる失敗リストを提示したと同氏は明かしました。

彼らは、「君たちのチームは我々の話を聞いてくれず、一方的に教え諭してくるだけだから、あなた方を設計から外しました」と私に伝えてきました。

Gelsinger氏は、エンジニアリングチームが直接自分に報告する体制とし、現場の実情を知ることができる仕組みによって、フィルタされた「美化バージョン」ではなく真実の情報を把握できるようになったと強調しました。

また、スタートアップやベンチャーコミュニティとの接点を持ち続けることが、Intelが次の技術の波を再び逃さないための鍵となる仕組みであると位置付けています。

18Aは完全量産体制、14Aは来年第一四半期から量産開始

ウェーハファウンドリ事業はIntel再生の中核ですが、Gelsinger氏はファウンドリの本質は「顧客サービス業」であり、それにはIntelが過去のカルチャーを根本的に変える必要があると強調しました。同氏は次のように述べています：

ファウンドリに「威張る」場所はありません。顧客を喜ばせ、謙虚な姿勢でサービスし、顧客の好みに応じたEDAツールやサードパーティIPライブラリにもシームレスに対応しなければなりません。

先端プロセスの歩留まり問題を解決するため、Gelsinger氏は社内エンジニアのデータ隠蔽の悪しき慣習を断ち切る大胆な手段を講じました。この過程についてこう振り返っています：

カルチャーを変えなければならず、何人かのエンジニアを解雇しました。完全にオープンにすることを徹底しました。リアルなデータを開示した結果、2社の装置メーカーCEOの友人から『Pat、悪い知らせがある。初期歩留まりがひどすぎる』と言われました。私は『だからこそ、君たちに助けを求めたんだ』と答えました。

関係各社と協力し、Intelの先端プロセスは大きなブレイクスルーを迎えました。Gelsinger氏は、最新のタイムラインとデータのハイライトを正式に発表しました：

朗報として、今では歩留まりが毎年7％向上しています。Intel 18Aプロセスは完全に量産体制に入り、Intel 14Aプロセスは来年第1四半期から正式に量産開始となります。

先進パッケージングは「究極の聖杯」、巨額投資で米国化・サプライチェーンリスクを回避

ムーアの法則の鈍化を背景に、Gelsinger氏は先進パッケージングを業界の「究極の聖杯」と位置付け、今後5年の最重要課題としています。

CPU、巨大メモリ、I/Oを統合するシステムレベルパッケージングが、演算密度を高めるカギだと述べています。

ただし、同氏はサプライチェーンへの非常に厳しい警告も発しました。全世界のキーパッケージ基板材料はごく少数社（日本2社、台湾2社）に独占され、巨額の前払いがないと生産キャパシティを得られない現状です。Gelsinger氏はこう述べています：

世界の先進パッケージ能力の95％が一つの地域に集中しているのは、非常に危険です。

Intelは巨額の設備投資を行い、先進パッケージおよび製造能力を米国内に加速して構築しています。

「10年先の次元下げイノベーション」と量子コンピューティングの展望

現在のAIインフラ発展に際し、Gelsinger氏は電力消費の問題を深く懸念しています。

Jensen Huang氏はトレーニング領域で素晴らしい成果を上げていますが、業界は超えられない「電力消費の壁」に直面しています。

このボトルネックを打ち破るため、Gelsinger氏は「10年前倒しプロジェクト」という秘密計画を進めていることを明かしました。

人間の脳は極めて複雑な認知処理を数十ワットの消費で実現していることから、将来的な算力には「消費電力1万分の1」にできる技術的ポテンシャルがあると指摘しています。

現在、Intelはデータフローアーキテクチャやウェーハレベル拡張ソリューションを持つスタートアップ（SambaNova、Cerebrasなど）を支援しており、「特定の推論シーンではGPUの1/10～1/15の消費電力で同等性能を発揮可能です。」と述べています。

同時に、神経形態コンピューティング（Neuromorphic Computing）やブレインライクMPUにも多大な注力を続けています。

さらに、量子コンピューティングの先端に関して、Gelsinger氏は明確な商業タイムラインを示し、現在は量子エラー訂正（Error Correction）という課題克服に集中していると述べました：

今後3～5年で量子コンピューティングが実質的な産業インパクトを生み、CPU・GPUとの異種混合計算ネットワークとして高次元計算の課題を共に解決していくでしょう。