Nayanig ang Ethereum sa 2.4M ETH na pag-withdraw habang umaalis ang mga validator sa network
Ang pila ng Ethereum validator ay lumampas na sa 10 bilyong dolyar. Isang rekord na dami na muling nagpapalakas ng takot sa selling pressure, ngunit tila ang mga institusyonal na higante ay nakakapantay na rito.
Sa madaling sabi
- Higit sa 10 bilyong ETH ang naghihintay ng withdrawal, na nagdudulot ng takot sa malakihang bentahan.
- Pinapantayan ng Grayscale ang rekord na withdrawal na ito sa pamamagitan ng pag-inject ng 1.35 bilyong ETH sa staking.
Isang rekord na exit queue: Dapat ba tayong matakot sa selling pressure sa ETH?
Ang Ethereum ecosystem ay sumisipsip ng hindi pa nangyayaring alon ng mga withdrawal. Higit sa 2.4 milyong ETH ang kasalukuyang naghihintay na lumabas mula sa staking. Ito ay kumakatawan sa halos 10.1 bilyong dolyar. Ang makasaysayang threshold na ito ay nagpapalawig sa exit delay ng higit sa 41 araw, isang rekord na naitala ng Validator Queue.
Ang dinamikong ito ay nagbubunsod ng mga tanong. Matapos ang 83% na pagtaas ng presyo ng ETH sa loob ng isang taon, tila ang ilang mga validator ay naghahanap na mag-realize ng kanilang mga kita. Ang ganitong malaking dami ng ETH na palabas ay maaaring magdulot ng pababang pressure sa merkado kung ang mga pondo ay tuluyang ma-liquidate.
Isa pang nakakabahalang senyales: ang entry queue ay nananatiling limang beses na mas maikli. Tanging 490,000 ETH lamang ang kasalukuyang naghihintay na ma-stake, na may delay na 8.5 araw. Ang hindi pagkakapantay ng entries at exits ay maaaring ipakahulugan bilang pansamantalang paghinto ng commitment ng mga validator, lalo na sa mga indibidwal.
Sa kabila ng lahat, nananatiling matatag ang security base ng Ethereum network. Higit sa 1 milyong aktibong validator pa rin ang lumalahok sa block validation, na may 35.6 milyong ETH na naka-stake. Ito ay humigit-kumulang 30% ng kabuuang supply.
Institusyon ang sumasagip: Grayscale at crypto treasuries nagpapatatag sa Ethereum network
Kung saan ang mga makasaysayang validator ay humihina, ang mga institusyonal na manlalaro ay sumusulong. Ang Grayscale, isang pioneer sa crypto investment products, ay nag-inject ng 1.35 bilyong dolyar na halaga ng ETH sa staking sa loob lamang ng dalawang araw. Ang hakbang na ito ay kasunod ng paglulunsad ng isang ETF offer na nagsasama ng staking bilang pinagmumulan ng passive income.
Sa isang araw lamang, nagdeposito ang Grayscale ng 272,000 ETH sa entry queue. Mag-isa, ang asset manager na ito ay kumakatawan sa karamihan ng mga deposito na naghihintay ng activation.
Ang dinamika ay lampas pa sa Grayscale. Ayon kay Iliya Kalchev, analyst sa Nexo, Ethereum ETF inflows ay lumampas sa 620 milyong dolyar noong Oktubre. Ang mga company treasuries at pondo ay ngayon ay may hawak na higit sa 10% ng kabuuang circulating supply.
Ang trend na ito ay nagpapalakas sa status ng Ethereum bilang isang kinikilalang yield asset. Sa ganitong pananaw, ang mga institusyonalisadong staking strategy ay nagsisilbing buffer laban sa mga withdrawal movement ng mga indibidwal.
Totoo, ang short-term pressure ay nakakaintriga. Gayunpaman, ang mga malakihang institusyonal na galaw na ito ay maaaring magbabadya ng bagong era para sa Ethereum. Sapat upang mag-imagine ng isang bagong DeFi Summer!
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Hindi pa humuhupa ang mataas na inflation sa Estados Unidos! Goldman Sachs ang unang nagbago ng panig: Hindi pa tapos ang cycle ng pagtaas ng interest rate ng Federal Reserve, posibleng magdagdag pa ng 25 basis points sa Marso ng susunod na taon
Ang mas mataas kaysa inaasahang October CPI data ng US na inilabas noong Martes ay nag-udyok sa Goldman Sachs na baguhin ang nauna nitong prediksyon na magtatapos ang kasalukuyang cycle ng pagtataas ng interest rate ng Federal Reserve sa Disyembre. Inaasahan ngayon ng higanteng pananalapi sa Wall Street na magtataas muli ng 25 basis points ang Federal Reserve sa Marso ng susunod na taon.
Ang takot ang pinakamalaking bear! Malakas ang sigaw ng Morgan Stanley na bumili ng semiconductor: Kakapusan sa lupa at kuryente ay hindi problema, hindi sapat ang supply sa mga aprubadong proyekto
Naniniwala ang Morgan Stanley na sobra ang kamakailang pagbebenta sa sektor ng semiconductor, at ang pangunahing panganib ay takot sa merkado imbes na pundamental na salik. Dahil sa patuloy na pangangailangan para sa AI infrastructure, patuloy na bumibilis ang mga order mula sa downstream, at nananatiling pangunahing sagka ang suplay ng semiconductor. Ang limitasyon ng LPS ay mas nagdudulot ng mas maayos na paglago. Maaaring magkaruon ng short-term o range-bound na paggalaw ang sektor, pero malapit na ito sa ilalim, at optimistiko sila sa compute at storage sectors.

Sumabog ang mga order sa kapangyarihan ng pag-compute, bakit humupa ang "AI trading"? Inilahad ng JPMorgan ang agwat sa pagitan ng AI investment at ang pagsasakatuparan ng produktibidad
Ayon sa pag-aaral ng JPMorgan Global Economic Research team na pinangunahan ni Joseph Lupton noong Nobyembre 10, ang kamakailang pagbuti ng labor productivity ay pangunahing nagmumula sa kapital na pagpapalalim at pagtaas ng intensity sa paggamit ng production factors. Ang malawakang benepisyong mabibigay ng AI sa pamamagitan ng pagbabago ng proseso, integrasyon ng data, at mga organisasyonal na pag-aangkop ay mangangailangan pa ng panahon bago tuluyang magbunga. Nangangahulugan ito na ang mga order para sa chips, servers, at kagamitan sa kuryente ay maaaring tumaas nang mas maaga, ngunit ang patuloy na return on investment ng mga compute operator at end users ay maaaring hindi agad sumabay.
Ang pamumuhunan sa AI ay pumapasok sa "lambak ng pagkadismaya", ang susunod na 18 buwan ay magiging malaking pagsusulit ng buhay at kamatayan!
Ayon sa Goldman Sachs, ang AI investment cycle ay kasalukuyang nasa "lambak ng disillusionment," ngunit hindi ito ang unang pagkakataon. Ang pangunahing salungatan ay nakasalalay sa katotohanang labis na umaasa ang mga bagong cloud computing na negosyo sa AI-related na paggastos ng kanilang end clients para sa kita. Gayunpaman, "halos wala pang kumpanyang tunay na makakapag-attribute ng kanilang kita sa AI." Itinuro ni Social Capital founder Palihapitiya ang isang mahalagang 18-buwan na window, kung kailan magagawa ng merkado ang pagsusuri at pag-alis sa mga kakaiba at hindi sustainable na AI business models.

