Ayon sa siyentipiko ng Flashbots: Sa ngayon, ang encrypted memory pool ay hindi pa ekonomikal na praktikal; maaaring mas mainam ang programmable privacy bilang solusyon.
Ayon sa Foresight News, si Jonathan Passerat-Palmbach, Senior Research Scientist ng Flashbots at visiting scholar sa Imperial College London, ay sistematikong tinalakay ang akademikong ebolusyon at mga limitasyon sa realidad ng encrypted mempool sa EthCC[9] conference. Tinukoy niya na mula sa mga inisyal na committee-based threshold encryption schemes, papunta sa batched threshold encryption, at hanggang sa Beast-Mev na pinagsasama ang silent setup at batched decryption, maraming konstruksiyon na ang iminungkahi ng akademya. Gayunpaman, sa kasalukuyan ay wala pang solution na sabay-sabay na tumutugon sa lahat ng protocol-level na requirements gaya ng silent setup, non-interactive decryption, maliit na key at maliit na ciphertext, kaya't hindi pa maaaring direktang i-embed ang cryptographic aspects ng encrypted mempool sa Ethereum protocol.
Mas kritikal pa ang usapin sa ekonomiya: gamit ng encrypted mempool ang blind ordering mechanism, kung saan naka-encrypt ang transaksyon habang inuusog, na nagdudulot ng tatlong pangunahing isyu: 1. Patuloy na magkakaroon ng maraming blind arbitrage bundle submissions mula sa mga searcher, na nagiging sanhi ng on-chain spam transactions; 2. Ang pagbawas ng MEV subsidy ay magpapahina sa mga validator na malayo ang lokasyon, kaya lalo pang titindi ang centralization; 3. Bumababa ang kalidad ng user execution, lumalaki ang price deviation at mas mataas ang rollback probability ng mga transaksyon. Ayon kay Jonathan, dahil sa sequencing na "execution-then-decryption", hindi epektibo ang auction mechanism, samantalang ito ang pinakamahusay na paraan ng MEV incentive handling. Iminungkahi niya ang programmable privacy bilang alternatibong direksyon, na nagbibigay-daan sa intermediate state sa pagitan ng full encryption at full public state—na sa ngayon ay maaaring ipatupad sa TEE at maaari ring gumamit ng mas advanced na solution tulad ng FHE sa hinaharap. Sa kaniyang buod, hindi maaaring paghiwalayin ang privacy mula sa economic incentive; sa kasalukuyan, mas mainam pang ipagpatuloy ang mga eksperimento sa labas ng protocol at hindi pa ito dapat agad i-embed.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Plano ng Apple na mangolekta ng $7 billions para sa pagbili muli ng mga shares, bumalik sa merkado ng US dollar bonds matapos ang isa't kalahating taon.
Nakapagtipon ang Apple ng humigit-kumulang $7 bilyon sa kasalukuyang pagpapalabas ng bond, nahahati sa pitong bahagi na mayroong maturity mula dalawang taon hanggang sampung taon. Ang pinakamahabang bahagi ay may initial pricing spread na 80 basis points sa itaas ng US Treasury bonds. Ang kikitain mula sa bond ay gagamitin para sa mga karaniwang layunin ng kumpanya, kabilang ang share buyback, pamamahagi ng dibidendo, at kapital na gastusin. Ayon sa mga analyst, ang shareholder return ng Apple ay mas inuuna kaysa sa gastos para sa AI sa kanilang capital allocation.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
