Ang pagtatayo ng AI computing power ay mula sa "kulang sa kuryente" tungo sa "kulang sa tao": Modularisadong pag-usbong, Schneider, Vertiv, Eaton ay may bagong oportunidad
Kamakailan, naglabas ng ulat ang Bernstein na nagsasaad na sa mabilis na paglawak ng AI computing power, ang pangunahing suliranin na pumipigil sa pag-unlad ng mga data center ay nagbabago.
Nabatid ng APP ng Pananalaping Zhihui na kamakailan ay naglabas ng ulat sa pananaliksik ang Bernstein, na sa gitna ng mabilis na paglawak ng AI computing power infrastructure, ang pangunahing hadlang sa pag-unlad ng mga data center ay nagkakaroon ng pagbabago. Ang isyu ng pagkakakonekta sa electric grid ay unti-unting nalulutas sa pamamagitan ng mga sariling power source pagkatapos ng metro, ngunit ang onsite construction at kakulangan sa mga manggagawa ng elektrikal at mesinang trabaho (MEP) ay nagiging bagong balakid sa pag-unlad. Binigyang-diin ng ulat na ang modular construction model ang susi sa pagbabasag ng bottleneck sa pagtatayo ng computing power, muling binubuo ang market structure at lohika ng distribusyon ng kita sa larangan ng elektrikong kagamitan.
Pagbabago sa mga limitasyon ng konstruksyon: Kakulangan sa manggagawa ang nagtutulak sa modular na transformasyon
Noong mga nagdaang taon, ang pinakamalaking problema sa data centers ng Estados Unidos ay ang matagal na panahon ng pag-konekta sa electric grid, umaabot ng mahigit 5 taon ang paghihintay. Kadalasang ginagamit sa industriya ang fuel cell, reciprocating engine at iba pang sariling BTM power source upang iwasan ang limitasyon ng grid, at sa mga kasalukuyang plano ng pipeline projects, ang BTM power ay umabot na sa 40%.
Matapos maibsan ang power supply bottleneck, ang onsite civil works at MEP manpower ay naging bago at mahigpit na hadlang. 70% ng mga proyekto ng data center ay nasa mga lugar na kulang sa mga manggagawang elektrikal, at ang 800VDC high-voltage architecture ay nagpadagdag pa lalo sa hamon ng konstruksyon, kung saan tumaas ng 50% ang oras ng site installation. Sa Estados Unidos, sa 2030, ang construction cap ng data centers bunsod ng kakulangan sa manggagawa ay nasa 35GW lang, malayo sa 70GW na potensyal na pangangailangan para sa GPU computing power.
Ang modular systems ay nililipat ang malaking bahagi ng construction process sa prefabrication sa pabrika, at onsite assembly na lamang ang natitira, na maaaring magpaikli ng deployment cycle ng 30-60%; nagpapababa ng human resource cost ng humigit-kumulang 37%, at inililipat ang manpower demand mula rural worksites patungong industrial manufacturing centers, tinatanggal ang restriction sa supply ng labor force.
Rebolusyon sa procurement mode: Pinagsamang modules ay nagdadala ng karagdagang market share
Hindi lamang ito pagbabago sa engineering process, kundi rebolusyon din sa procurement logic. Sa tradisyonal na modelo, hinahati-hati ng mga operator o EPC contractor ang procurement ng mga piyesa; sa panahon ng modular, mas gusto ng mga customer ang Power+IT integrated prefabricated cabins, kung saan hawak ng OEM ang product specs, system integration, at supply chain, at kayang mag-supply ng 80–90% ng components sa loob ng kumpanya.
Ayon sa pananaliksik, 52% ng mga customers para sa mga susunod na AI projects ay nais sabay na bumili ng power at IT modules, at ang modularization ay malaki ang itataas sa kagustuhan ng customer na bumili mula sa iisang source. Tinantyang, ang pagtaas ng modular penetration ay magdadala ng karagdagang halos 3 puntos na paglaki sa net market share ng mga kumpanyang may vertical integration capability. Sa laki ng merkado, power module market ay $1.9 bilyon/GW, IT module naman ay $1.8 bilyon/GW; ang pagpapaikli ng deployment period ng kalahati ay nagdadala ng karagdagang $900 milyon na net present value kada GW, at 25% nito ay kinikita ng equipment providers.
Sa maikling panahon, lalaki ang laki ng order, bibilis ang order turnover at gaganda ang order visibility ng mga kumpanya, ngunit ang pagsabay ng kapasidad at gastos sa sales ay pipigil sa kita; sa pangmatagalan, dahil sa standardisasyon at epekto ng manufacturing scale, tuloy-tuloy na aangat ang EBITDA profit per megawatt unit.
Pagkakaiba sa kompetisyon: IT module capability ang magtatakda ng pwesto ng mga kumpanya
Ang teknolohiya sa power modules ay medyo mature na, kaya halos lahat ng electrical equipment manufacturers ay pwedeng magsupply; ngunit ang IT computation modules ay bihira at ito ang nagiging pangunahing sukatan ng kompetisyon.
Ang Schneider, Vertiv (VRT.US), at Eaton (ETN.US) ay nasa unang kumpol, sabay na nagtataglay ng kumpletong kakayahan sa power at IT cabins. Mataas ang upper limit ng Vertiv products, kaya ng OneCore architecture ang 1GW campus builds; malawak ang karanasan ng Schneider sa project implementation, at mabilis ang pagpapalawak ng prefabrication capacity; pinupunan ng Eaton ang IT module niya sa pamamagitan ng acquisitions at external partnerships, kaya bahagyang mas mababa ang maturity ng produkto.
Ang Legrand, ABB, at Siemens ay nasa pangalawang kumpol, mayroon silang power modules ngunit wala pang self-developed at mature IT modules, kaya discrete components lamang ang kayang ibenta. Maliban na lang kung makumpleto nila ang end-to-end integration capability, mahuhuli sila sa sigla ng integrated module procurement wave. Ang mga non-hyperscale cloud providers at managed cloud enterprises ang pangunahing puwersa sa modularization, at mula 2026–2030, sila ang magdadala ng 60% ng bagong data center capacity at magiging mga pangunahing customer ng top integrated OEMs.
Sa kabuuan, ang modularization ay tila hindi maiiwasan sa AI computing power build-out, ngunit may potensyal na risk: Ang turnkey model ay nagpapalaki ng OEM supply chain at project execution risk, samantalang kung mag-oversupply ang industriya, ang price war ay didikit sa kita ng sektor.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Pagsusugal sa AI ay nagsunog ng cash cow, sa pagkakataong ito, hindi na "ginagantimpalaan ng merkado ang pagsusunog ng pera"!
Ang kumpetisyon sa paggastos para sa AI ay nahaharap ngayon sa hamon ng kakayahang kumita: Ang paglago ng Google Search Ads ay bumagsak sa pinakamababang antas sa loob ng limang quarters, habang ang Amazon ay nagkaroon ng pagbagsak ng free cash flow sa isang quarter na umabot sa -$33.5 bilyon. Sa kabila nito, nananatili pa rin ang plano ng dalawang kumpanya na gumastos ng higit sa $400 bilyon sa capital expenditure. Sa pagbaba ng kita mula sa pangunahing negosyo, pagtaas ng utang at pangangailangan sa financing, ang merkado ay lumilipat mula sa pagbibigay gantimpala sa AI investment patungo sa pagtatanong tungkol sa return on investment; ngayon ay muling nire-rebyu ang valuation logic ng mga higanteng teknolohiya.

Nakikita ng Wall Street ang ambisyon ng AWS, ngunit hindi nila makita ang hinaharap ng negosyo ng Amazon Ads
Ang ulat sa Q3 ng Amazon ay nagpapakita ng magkakahalong resulta: Ang backlog ng mga order ng AWS ay tumalon ng 189% hanggang umabot sa $578 bilyon, at bihirang nangako ang CEO na ang bilis ng paglago ay lampas sa 40% pagsapit ng 2027-2028, na may target na umabot sa trilyong dolyar ang kita sa loob ng lima hanggang sampung taon. Gayunpaman, ang paglago ng advertising business ay bumagsak mula 26% hanggang 12%, at ang capital expenditure na $77.3 bilyon ay lampas sa inaasahan, dahilan upang bumaba ng 7% ang presyo ng stock pagkatapos ng trading. Patuloy na inirerekomenda ng mga malalaking bangko ng Wall Street ang pagbili, ngunit inamin nila ang estruktural na panganib na dulot ng AI agents sa ecosystem ng advertising, na hanggang ngayon ay nananatiling hindi pa nalulutas.
Nahulog ang GDP ng France sa ikatlong quarter dahil sa mahinang pamumuhunan at pag-export, mas pinahirapan ang hakbang ng pag-ayos sa pananalapi
Sa kabila ng pagtaas ng gastos sa pagpapautang, marahas na mga protesta, at iba’t ibang hadlang gaya ng pampulitika at hindi tiyak na badyet, ang ekonomiya ng Pransiya ay hindi inaasahang lumiit noong ikatlong quarter.

Maliban sa AI trading, ang lihim sa paglago! Ang pagtaas ng benta ng gamot pampapayat ng Eli Lilly (LLY.US) at pagpapalabas ng mga bagong produkto, itinaas ng JPMorgan ang target price sa $1650
Habang bumaba ng 1.38% ang Nasdaq 100 Index at 1.42% ang Philadelphia Semiconductor Index, ang nangungunang kumpanya sa healthcare sa Amerika, Eli Lilly, ay tumaas ng 6.63% at nagtapos sa $1373.70.
