Ang computational power ay naging isang hindi mapapalitang pagkukunan, at ayon sa Bridgewater, dapat magkaroon ng regulasyon para sa mga AI computational power giants.
Habang ang industriya ng artificial intelligence ay lalo pang nakatuon sa ilang mga nangungunang kumpanya, ang pokus ng AI na regulasyon ay lumalawak mula sa mga isyung gaya ng kaligtasan ng modelo at paggamit ng data, papunta sa mga pangunahing imprastrakturang sumusuporta sa pag-unlad ng AI—ang computing power.
Ayon sa The Information, ipinahayag ng Co-Chief Investment Officer ng Bridgewater Fund na si Greg Jensen na ang mga pangunahing may hawak ng AI computing power sa buong mundo ay dapat tumanggap ng karagdagang regulasyon na katulad ng malalaking institusyon sa pananalapi.
Kung ang isang kumpanya ay kumokontrol ng mahigit 5% ng mga mapagkukunang computing power ng Estados Unidos o ng buong mundo, maaaring pag-isipang kilalanin ito bilang isang “systemically important institution” at patawan ng mas mahigpit na regulasyon.
Sa isang panayam, sinabi ni Jensen na maaaring gamitin ang isang regulatory framework na katulad ng para sa mga sistematikong importanteng bangko sa mga kumpanyang ito—sa sandaling ang isang institusyon ay magmay-ari ng higit sa isang itinakdang porsyento ng mga mahalagang mapagkukunan, kailangan nitong sumailalim sa karagdagang mga patakaran.
Dagdag pa rito, iminungkahi rin niya na lahat ng AI model na papasok sa ekosistemang Amerikano ay dapat sumunod sa mga pamantayang pang-regulasyon.
Jensen: Malaking konsentrasyon ng AI computing power, maaaring magtakda ng “computing power holding cap”
Naniniwala si Jensen na ang industriya ng AI ay bumubuo ng mataas na konsentrasyon ng computing power, at ang computing power ay naging di-mapapalitang pangunahing mapagkukunan para sa pagsasanay at pagpapatakbo ng mga modelo ng AI.
Ipinahayag niya na maaaring ituring ang mga kumpanyang ito bilang “systemically important institutions” at isailalim sa regulasyon ng katulad sa mga sistematikong importanteng bangko.
“Dapat nating isailalim sa regulasyon ang anumang kumpanya na nagmamay-ari ng higit sa isang tukoy na porsyento, halimbawa 5%, ng global o American computing power.”
Nangangahulugan ang munting ideyang ito na maaaring hindi na lamang limitado sa mga model developer mismo ang mga AI regulatory target sa hinaharap, kundi sasaklaw pa lalo sa mga kumpanyang may hawak ng malalaking mapagkukunang computing.
Isa pang mas tuwirang ideya ni Jensen: maaaring pag-isipan ng mga regulatory agency na limitahan ang lawak ng computing power na maaaring ariin ng isang kumpanya, upang maiwasan ang labis na konsentrasyon ng mga mapagkukunang computing power sa iilang kumpanya.
Ipinahayag niya na naniniwala siyang hindi labag sa katwiran ang magtakda ng limitasyon sa dami ng computing power na maaaring mapunta sa isang kumpanya, at inihalintulad ito sa limitasyon ng mga posisyon sa ilang bahagi ng merkado ng pananalapi.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang Nvidia (NVDA.US) ay nagdagdag pa ng puhunan sa AI infrastructure, namumuhunan ng $2 billions sa Brookfield (BAM.US) Global AI Fund, na plano namang magtaas ng $10 billions na pondo.
Nag-invest na ang Nvidia ng 2 bilyong dolyar sa Global Artificial Intelligence Infrastructure Fund ng Brookfield Asset Management.
Ang tunay na ani ng 10-taon na TIPS ng Estados Unidos ay umabot sa pinakamataas mula noong krisis noong 2008, na nagdudulot ng pansin sa fiscal deficit at paglawak ng corporate debt.
Noong Huwebes, naglabas ang U.S. Treasury ng $19 bilyong 10-taong TIPS (Treasury Inflation-Protected Securities), kung saan ang naitalang tunay na ani ay umabot sa 2.653%, ang pinakamataas mula noong 2008. Ang bid-to-cover ratio ay 2.24, mas mababa kaysa sa nakaraang average na 2.43 sa huling tatlong auction, na nagpapakita na ang demand ay humupa kumpara noon.
