Najnowsze stanowisko Morgan Stanley: otwarte modele nie są koszmarem dla firm programistycznych, zwyciężą ci dostawcy, którzy kontrolują kontekst korporacyjny i władzę cenową
Wykorzystanie otwartych, zorientowanych na sztuczną inteligencję (AI) modeli stale rośnie. JPMorgan uważa, że firmy takie jak CrowdStrike, Datadog, Microsoft skorzystają na tej fali przemysłowej koniunktury.
Jak podaje aplikacja Zhihong Finance, wykorzystanie otwartych modeli AI o swobodnym dostępie stale rośnie. JPMorgan Stanley uważa, że takie firmy jak CrowdStrike (CRWD.US), Datadog (DDOG.US), Microsoft (MSFT.US) i inne, skorzystają na tej fali branżowych korzyści.
Analitycy JPMorgan Stanley napisali w raporcie dla klientów: „Zastosowanie modeli o otwartym dostępie to nie tylko niższe koszty działania modeli, ale także obniżenie kosztów generowania zaawansowanych możliwości inteligentnych, przy jednoczesnym potencjale znacznego wzrostu liczby wywołań usług inteligentnych.”
Analitycy dodali, że powyższe trzy firmy, podobnie jak Atlassian (TEAM.US), Cloudflare (NET.US), MongoDB (MDB.US), Nutanix (NTNX.US), Palantir (PLTR.US), Palo Alto Networks (PANW.US), SAP (SAP.US) oraz ServiceNow (NOW.US), to „najwięksi beneficjenci rosnącej adopcji modeli o otwartych wagach”.
Inne firmy, które mogą skorzystać na wzroście popularności otwartych modeli, to Box (BOX.US), Salesforce (CRM.US), Manhattan Associates (MANH.US), Shopify (SHOP.US) oraz Toast (TOST.US).
Analitycy szczegółowo wyjaśniają, że otwarte modele AI (zdaniem banku kosztują mniej, choć opinia ta jest sporna) tworzą dla istniejących firm programistycznych „dwie odmienne szanse”: z jednej strony pozwalają poszerzać zakres wykonalnych, komercyjnie opłacalnych przepływów pracy, z drugiej – zwiększają wartość własnych aktywów dostawców.
Analitycy tłumaczą: „Pierwsza szansa sprzyja adopcji produktów i zwiększa ich wykorzystanie, jednak z możliwości tej mogą skorzystać również konkurenci. Druga szansa jest trudniejsza do osiągnięcia: spadek kosztów inteligentnych funkcji zwiększa wartość takich aktywów jak kontekst biznesowy firmy, zaufane dane, dane telemetryczne, bezpieczne środowisko egzekucji, przetwarzanie transakcji i kontrola zgodności dla klientów. Tak długo, jak te możliwości są trudne do skopiowania, nawet przy niższych kosztach dostarczenia, dostawca może utrzymać ceny, a nawet je podnosić wraz ze wzrostem wartości dla klienta. Najwięksi zwycięzcy muszą mieć zarówno szeroki potencjał komercjalizacji, jak i władzę nad ustalaniem cen, aby zachować część korzyści kosztowych, zamiast w warunkach ostrej konkurencji całkowicie przekazywać je klientom w formie niższych cen.”
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Poranny kurs europejski – W centrum uwagi: sztuczna inteligencja

Współzałożyciel Zcash opublikował projekt ZIP dotyczący „zakończenia finansowania ZCG na rzecz poparcia NSM”

Castle Investment ostrzega: wyprzedaż akcji technologicznych to dopiero pierwszy sygnał ostrzegawczy, a handel AI „praktycznie nie pozostawia miejsca na błędy”
Sprzedaż akcji technologicznych nasila wątpliwości co do rentowności AI, a Castle Investment twierdzi, że margines błędu w handlu AI jest minimalny; Grayscale wskazuje na paraboliczny wzrost popytu, a wydatki kapitałowe stanowią dwustronne ryzyko.
