Ternus wywiera presję na szefa Siri, Apple AI nie może już dłużej czekać

Nowy CEO Apple, John Ternus, sprawuje stery firmy od zaledwie dwóch miesięcy, ale nie zamierza siedzieć bezczynnie. W zeszłym tygodniu, w zamkniętej sali konferencyjnej Apple Park, wezwał na spotkanie Craiga Federighi, starszego wiceprezesa odpowiedzialnego za dziesięcioletnie zarządzanie inżynierią oprogramowania. Zdjęcie｜Ternus (po lewej) i Federighi (po prawej), źródło vulcanpost Zgodnie z informacjami dziennikarza Bloomberga Marka Gurmana, Ternus podczas spotkania za zamkniętymi drzwiami wystosował do zespołu software’owego bezprecedensowo ostrą przestrogę: Apple jest już daleko w tyle za konkurencją w dziedzinie AI i musi wykazać się taką samą pilnością jak rywale, przyspieszyć rozwój mapy drogowej i szybko wyjść poza etap "poprawiania Siri tylko tam, gdzie to niezbędne". Z jednej strony nowy szef firmy odczuwa głęboką frustrację z powodu utraty przewagi ekosystemu, z drugiej natomiast, w Chinach właśnie udostępniono krajową wersję testową iOS 27.3 — Siri dla chińskich użytkowników przestała być statyczną szklaną kulą u dołu ekranu, a stała się ruchomym paskiem. Zdjęcie｜Apple Jednak w przypisie do oficjalnego komunikatu prasowego Apple, nowa generacja Siri AI, podobnie jak w Unii Europejskiej i innych rynkach, chwilowo pozostaje nieobecna. Nawet w regionach, gdzie Siri AI jest już dostępna, efekty nie budzą większych emocji, możliwości sprowadzają się głównie do podsumowań ekranu i jednokrokowych poleceń, a do prawdziwie autonomicznego, pomagającego użytkownikom agenta jeszcze daleka droga. Ternus bardzo chce odwrócić tę pasywną sytuację. Zdjęcie｜Apple

Odpowiedź, która spóźniła się o dwa lata

Aby przyspieszyć wejście Apple Intelligence na rynek chiński, Tim Cook, który właśnie przeszedł na stanowisko Przewodniczącego Zarządu, przez ostatnie dwa lata intensywnie podróżował: Jesienią 2024 roku w Pekinie, zapytany przez media, ostrożnie zapewnił, że konkretne procesy regulacyjne są w trakcie finalizacji; w 2025 roku w Szanghaju w rejonie rzeki Suzhou, tematem przewodnim były "sposoby na prawdziwą integrację AI z codziennymi systemami". W zeszłym miesiącu, podczas wizyty w „Blue Box” w nadbrzeżnej dzielnicy Szanghaju, Cook w ekskluzywnym wywiadzie dla Ifanr wreszcie osobiście potwierdził, że pierwsze funkcje zostały oficjalnie zatwierdzone. Zdjęcie｜Ifanr Po długich negocjacjach dotyczących zgodności i wybraniu Alibaba Qianwen jako partnera dla modelu w chmurze, "dwuletni okres" Apple w końcu dobiegł końca. Jednak według rzeczywistego testu przeprowadzonego przez Ifanr, wrażenia z korzystania z AI w chińskiej wersji Apple są trudne do opisania jednym zdaniem — przez brak ram do aktywnej interakcji na poziomie systemowym, Siri korzystająca z Qianwen przypomina sztuczny systemowy dodatek, a w porównaniu z zewnętrznymi aplikacjami AI nie wyróżnia się praktycznie niczym. Podczas gdy chińskie platformy Android i ich asystenci AI już próbują realizować długie łańcuchy zadań, takie jak zamawianie jedzenia czy sprawdzanie biletów na przejazdy między aplikacjami, Apple na największym rynku iPhone’a na świecie wciąż prezentuje rozwiązania sprzed dwóch lat i trzyma się starej logiki "pojedyncze polecenie – pojedyncza odpowiedź". Zdjęcie｜Apple

Ternus w dwóch odsłonach

W zeszłym tygodniu Apple opublikowało wyniki za czwarty kwartał roku fiskalnego 2026. Podczas telekonferencji dla analityków Ternus zaprezentował pierwsze wyniki jako CEO, zachowując spokojny i uprzejmy ton. Mówiąc o Siri AI, nie szczędził pochwał, podkreślając przed analitykami, że Apple "w końcu posiada Siri, o której zawsze marzyło" . Zdjęcie｜Clique Zapytany jednak o bardziej autonomiczną ścieżkę Agent, odpowiedział bardzo ostrożnie, szczególnie akcentując filozofię Apple: użytkownicy muszą dokładnie wiedzieć, jakich uprawnień udzielają AI, Apple nigdy nie poświęci prywatności w imię ślepego dążenia do autonomii. Jednak poza oficjalnymi wystąpieniami, w wspomnianej na początku sali konferencyjnej, cierpliwość nowego CEO, który przez ponad dekadę prowadził dział inżynierii sprzętowej, ulega wyczerpaniu. Sprzętowe projekty przyzwyczaiły się do trzy- lub pięcioletnich cykli i wysoce zdefiniowanych dróg od produkcji chipów po projektowanie obudowy; tymczasem Federighi, kierujący zespołem software od dziesięciu lat, preferuje rozwój w krótkich, 12–18-miesięcznych cyklach i zachowuje ostrożność wobec bezpieczeństwa generatywnego AI oraz przypadków błędnych wyników. Bloomberg ujawnia, że Federighi ma bardzo silny styl zarządzania zespołem software’owym, promując własne stanowisko dzięki kontroli technicznych szczegółów podczas spotkań, co utrudnia wdrażanie bardziej zdynamizowanych rozwiązań. Gdy zewnętrzny ekosystem telefonów i dużych modeli AI ewoluuje w kierunku "przejęcia ekranu, automatycznego wykonywania zadań" przez Agent, rutynowy rytm łatania oprogramowania przez zespół software jest bardzo niezgodny z postrzeganiem konkurencji przez Ternusa. Zdjęcie｜Apple

Pędzące tryby i granice prywatności

W rzeczywistości Apple nie ignorowało tej zmiany. Na WWDC26 zaprezentowało prototyp najbardziej zbliżony do przyszłego agenta: systemowe narzędzie do zarządzania hasłami, które po wykryciu słabego hasła potrafiło samoczynnie uruchomić Safari, wejść na docelową stronę, zmienić hasło i zapisać je w pęku kluczy. Zdjęcie｜Apple Ta funkcja pojawiła się tylko na chwilę w wersji testowej, po czym została cicho wycofana. Jej wstrzymanie typowo ujawnia wewnętrzną niepewność Apple wobec agentów. Przez ostatnie lata iOS opierał się na bardzo ostrożnym porządku — każda aplikacja tkwiła w swoim bezpiecznym polu, a użytkownik musiał osobiście kliknąć i potwierdzić każdy etap. Zdjęcie｜Apple Tymczasem zadania typu "automatyczna zmiana hasła" wymagają, aby system przejął kontrolę nad przeglądarką, rozpoznawał formularze na nieznanych stronach, klikał przycisk wysyłania i nawet obsługiwał nieprzewidziane dialogi. Kiedy tylko strona docelowa ulegnie zmianie lub wolno się ładuje, cykl bardzo trudno domknąć automatycznie. Dla Apple, którego architektura software'owa od zawsze opierała się na zasadzie "jedno polecenie – jeden ruch systemu", przełamanie bariery i powierzenie kolejnych zadań AI jest trudniejsze, niż się wydawało. W celu rozwiązania impasu Apple wprowadza subtelne zmiany wewnętrzne. Bloomberg ujawnił, że przy pracach nad kolejną generacją systemu o kodowej nazwie iOS 28, Apple przekształciło swój wieloletni model "4 tygodnie kodowania + 4 tygodnie integracji systemu" w "6 tygodni kodowania i eksperymentowania + 2 tygodnie integracji systemu" . Dzięki przesunięciu akcentów na kodowanie, razier Apple daje inżynierom fundament do swobodnych eksperymentów i zmusza zespół do eksplorowania bardziej dynamicznych architektur agentów. Zdjęcie｜Apple Działania związane z otwarciem ekosystemu dla zewnętrznych partnerów również przyspieszają. Następnego dnia po telekonferencji Apple oficjalnie udostępniło nowe narzędzia dla systemu iOS 27.3 na stronie dla deweloperów, pogłębiając możliwości App Intents i wprowadzając framework „Skills”, pozwalający tworzyć złożone workflow w formie modularnych bloczków, aby wsparcie systemowych operacji poprawić za pomocą programistów. W pakiecie iWork i Creator Studio, Apple także przygotowuje grunt pod agentów, implementując wsparcie dla interfejsu MCP. Zdjęcie｜Apple Jednak jeszcze trudniejszą barierą niż przebudowa procesu rozwoju, jest podstawa działania Apple — prywatność . Od dawna Apple w dziedzinie AI wykazuje powściągliwość, której nie mogą dorównać konkurenci: przykładowo funkcja podsumowań audio Siri (Siri Recap) w wersji zagranicznej gwarantuje, że żadne pliki nagrań nie są przechowywane, wszystkie transkrypcje są pozbawione nazwisk, a generowane podsumowania mają wyłącznie zanonimizowaną, strukturalną postać. Taki "bezimienny, bez oryginałów" sposób obróbki po stronie urządzenia buduje zaufanie użytkowników do nieprzerwanej percepcji smartfona. Zdjęcie｜Siri Recap, źródło Apple Jednak logika działania autonomicznych agentów polega na wieloletnim, spójnym gromadzeniu danych o użytkowniku. Jeśli informacje dotyczące tego, kiedy, z kim i gdzie użytkownik przebywa, miałaby być fizycznie usuwana, to niemożliwe byłoby wprowadzenie agenta, który samodzielnie zamawia jedzenie czy planuje urlop. Jak daleko system może sam wykonać zadanie, zanim użytkownik zdecyduje się powierzyć mu całkowitą kontrolę? To nie tylko kwestia inżynierskich kompromisów, ale test zaufania, na który Apple musi odpowiedzieć użytkownikom. Dwa lata temu, gdy Cook po raz pierwszy wypowiedział nazwę „Apple Intelligence” na WWDC24, firma opisywała wyważoną wizję: posiadać potężną inteligencję modeli, ale nie poświęcać prywatności. Obecnie Apple utknęło na progu przejścia od „jednokrotnego asystenta interakcji” do „prawdziwego agenta”, próbując odnaleźć równowagę między prywatnością a wygodą. Zdjęcie｜AI generatywne Ternus stoi na tym progu. Gdy zamknął drzwi sali konferencyjnej i zażądał od Federighiego przyspieszenia, skrętu w stronę bardziej radykalnych agentów, Apple w rzeczywistości dokonało już wyboru: era ostrożnej obrony i powolnego rozwoju, która dawała wielkie sukcesy, dobiegła końca. Aby stworzyć inteligentne urządzenie naprawdę rozumiejące użytkownika, Apple musi odważnie opuścić swoją bezpieczną strefę, którą pielęgnowało przez ponad dekadę.

Autor｜Zheng Tingxu

Redakcja｜Xiao Qinpeng