O que são os Perpétuos de Computação da Bitget? Uma nova forma de operar infraestrutura de IA

A inteligência artificial pode funcionar por meio de software, mas todo modelo depende de algo físico: poder computacional. O treinamento de grandes modelos de IA, o processamento de milhões de solicitações de inferência e a expansão de data centers de IA dependem de GPUs de alto desempenho, como as H100 e B200 da NVIDIA. À medida que cresce a demanda por esses chips, seus preços de locação tornam-se um sinal de mercado próprio, refletindo a escassez ou abundância da capacidade computacional de IA em cada momento.

A Bitget está levando esse mercado diretamente aos traders por meio dos Perpétuos de Computação no Pré-mercado H100USDT e B200USDT, que permitem operar as variações nos preços de locação de GPUs sem comprar hardware nem assinar contratos de nuvem. Isso cria uma nova forma de obter exposição ao crescimento da IA, não por meio de um token de IA ou de ações da NVIDIA, mas pelo custo da própria infraestrutura que viabiliza a IA.

Neste guia, veremos o que são os Perpétuos de Computação da Bitget, como funcionam os preços de locação das GPUs H100 e B200, o que movimenta os preços de computação, como operar esses contratos na Bitget e quais riscos os iniciantes devem conhecer antes de começar.

Principais conclusões

• Os Perpétuos de Computação da Bitget foram lançados oficialmente em 8 de setembro de 2026, trazendo uma nova forma de operar o preço do poder computacional de IA por meio de contratos perpétuos.

• Os Perpétuos de Computação da Bitget permitem operar diretamente os preços de locação de GPUs, transformando o custo do poder computacional de IA em um mercado disponível para operações 24/7.

• H100USDT e B200USDT acompanham as oscilações de preço relacionadas à capacidade computacional das GPUs NVIDIA H100 e B200, com preços de locação medidos em USD por GPU-hora.

• Os traders não compram GPUs nem alugam servidores em nuvem. Eles assumem posições long ou short conforme esperam que os preços de locação das GPUs subam ou caiam.

• Os Perpétuos de Computação da Bitget são liquidados em USDT e atualmente oferecem alavancagem de até 10x, tornando a infraestrutura de IA acessível por meio de um formato conhecido de Perpétuos de cripto.

• Os preços de computação podem variar conforme a demanda por treinamento e inferência de IA, a oferta de GPUs, a capacidade da nuvem, a expansão de data centers e o lançamento de novos chips, enquanto alavancagem, fundos, liquidez e volatilidade continuam sendo riscos importantes.

O que são os Perpétuos de Computação da Bitget?

Os Perpétuos de Computação da Bitget são contratos derivativos que permitem aos traders assumir posições sobre variações nos preços de locação da capacidade computacional de GPUs. Em vez de acompanhar uma criptomoeda ou o preço das ações de uma empresa, esses contratos têm como foco o custo de acesso ao poder computacional de alto desempenho usado para treinar e executar modelos de IA.

Atualmente, a Bitget oferece dois Perpétuos de Computação no Pré-mercado:

• H100USDT: acompanha as oscilações de preço relacionadas à capacidade de locação das GPUs NVIDIA H100.

• B200USDT: acompanha as oscilações de preço relacionadas à capacidade de locação das GPUs NVIDIA Blackwell B200.

O ponto principal é que os traders não estão comprando uma GPU H100 ou B200. Eles também não alugam capacidade computacional de um provedor de nuvem. Em vez disso, operam um contrato financeiro cujo preço está vinculado a índices padronizados de preços de locação de GPUs.

Como esses contratos são perpétuos, eles não têm o vencimento mensal fixo comum nos futuros tradicionais. Os traders podem assumir uma posição long quando esperam que os preços de locação das GPUs subam ou uma posição short quando esperam que os preços caiam, o que lhes permite expressar diretamente uma visão sobre a oferta e a demanda por poder computacional de IA.

Para os usuários da Bitget, isso traz um novo tipo de ativo subjacente para um formato conhecido de trading de cripto. Em vez de operar apenas empresas e tokens associados à IA, os Perpétuos de Computação oferecem exposição a algo mais próximo do recurso fundamental do setor: o próprio preço da computação.

Entenda a computação por GPU e os preços de locação

Antes de entender os Perpétuos de Computação, é importante saber o que significa computação por GPU. Uma GPU, ou unidade de processamento gráfico, é um chip de computador projetado para realizar muitos cálculos simultaneamente. Embora tenham sido criadas originalmente para processamento gráfico, GPUs avançadas como as H100 e B200 da NVIDIA agora são amplamente usadas para treinar modelos de IA e executar aplicações de IA.

A compra dessas GPUs avançadas pode ser cara. Por isso, muitas empresas preferem alugar poder computacional de GPUs de provedores de nuvem e data centers. O valor pago para acessar esse poder computacional é chamado de preço de locação da GPU.

Os preços de locação de GPUs geralmente são cotados em USD por GPU-hora. Uma GPU-hora significa simplesmente usar uma GPU durante uma hora. Por exemplo, se uma H100 custar US$ 2,50 por GPU-hora, usar uma H100 durante 10 horas representaria cerca de US$ 25 em custos de locação da GPU, antes de outras tarifas de serviço.

Assim como as passagens aéreas, os preços de locação de GPUs podem variar de acordo com a oferta e a demanda. Alguns dos principais fatores incluem:

• Demanda por IA: o aumento do treinamento e da inferência de IA pode elevar a demanda por capacidade de GPU.

• Disponibilidade de GPUs: a oferta limitada de H100 ou B200 pode elevar os preços de locação.

• Capacidade da nuvem: novos data centers e clusters de GPUs podem ampliar a oferta e reduzir a escassez.

• Localização e condições de locação: os preços podem variar entre provedores, regiões e prazos contratuais.

• Novas gerações de GPUs: chips mais recentes podem desviar a demanda de modelos antigos e afetar seus preços de locação.

Como os preços das GPUs podem variar bastante entre provedores, os índices de preços de locação de GPUs combinam e padronizam dados de mercado em um índice de referência comum. Esses índices facilitam a identificação de altas ou quedas no custo geral do poder computacional de IA e fornecem a referência de preço para produtos como os Perpétuos de Computação da Bitget.

O que os índices de preços de locação de H100 e B200 acompanham?

Os preços de locação de GPUs podem variar significativamente entre provedores de nuvem, regiões, configurações de hardware e condições contratuais. Para facilitar a comparação, o mercado utiliza índices padronizados de preços de locação de GPUs como referência.

Os Perpétuos de Computação H100USDT e B200USDT da Bitget usam como referência índices de preços de locação publicados pela Silicon Data:

• Índice de preços de locação da H100: acompanha o custo horário padronizado de locação da capacidade computacional das GPUs NVIDIA H100.

• Índice de preços de locação da B200: acompanha o custo horário padronizado de locação da capacidade computacional das GPUs NVIDIA Blackwell B200.

A Silicon Data coleta dados de preços de vários segmentos do mercado de locação de GPUs e padroniza as observações para considerar diferenças em fatores como especificações das GPUs, condições de locação, localização geográfica e configurações das máquinas. Esse processo ajuda a transformar um conjunto fragmentado de preços de mercado em um índice de referência mais consistente.

Portanto, os índices servem de referência para as variações no custo do poder computacional de IA. Uma alta no índice H100 indica aumento nos custos padronizados de locação da H100, enquanto uma queda indica redução desses custos.

Como funcionam os Perpétuos de Computação da Bitget?

Os Perpétuos de Computação da Bitget transformam as oscilações nos preços de locação de GPUs em um formato conhecido de trading de Perpétuos. Em vez de comprar hardware de computação ou pagar pelo uso de capacidade em nuvem, os traders abrem uma posição conforme esperam que o preço da computação H100 ou B200 suba ou caia.

Os dois Perpétuos de Computação no Pré-mercado disponíveis são:

Os traders podem assumir uma posição long se esperarem que os preços de locação das GPUs subam ou uma posição short se esperarem que os preços caiam. Por exemplo, um trader que espera aumento na demanda por capacidade computacional H100 pode abrir uma posição long em H100USDT. Se os preços de locação da H100 subirem, a posição poderá se valorizar; se caírem, poderá perder valor.

Ao contrário dos contratos futuros tradicionais com vencimento fixo, os contratos perpétuos são projetados para permanecer abertos enquanto o trader mantiver margem suficiente e a posição não for fechada nem liquidada. Um mecanismo de fundos ajuda a manter o mercado de Perpétuos alinhado ao preço de referência do ativo subjacente.

A liquidação é financeira, não física. Lucros e perdas são liquidados em USDT. Portanto, operar H100USDT ou B200USDT não resulta na propriedade, entrega ou acesso a uma GPU real. Assim, os traders podem obter exposição aos preços da computação de IA por meio do mesmo tipo de interface e dinâmica de trading normalmente usado nos futuros perpétuos de cripto.

Como operar Perpétuos de Computação da Bitget

O processo para operar Perpétuos de Computação da Bitget é semelhante ao de outros futuros perpétuos na plataforma. A principal diferença é o mercado subjacente: em vez de operar o preço de uma criptomoeda, os usuários assumem posições sobre variações nos preços de locação das GPUs H100 ou B200.

Etapa 1: abra a seção TradFi

Abra o aplicativo da Bitget e toque em TradFi na barra de navegação inferior para acessar os mercados TradFi disponíveis, incluindo os Perpétuos de Computação.

Etapa 2: escolha um Perpétuo de Computação

Selecione o mercado correspondente ao preço de locação da GPU que você deseja operar:

• H100USDT: exposição aos preços de locação das GPUs NVIDIA H100.

• B200USDT: exposição aos preços de locação das GPUs NVIDIA B200.

Antes de abrir uma posição, confira o preço atual, as especificações do contrato, a taxa de fundos e a liquidez disponível no mercado.

Etapa 3: decida entre uma posição long ou short

Sua posição depende da sua perspectiva sobre o mercado de computação subjacente.

• Abra uma posição long se esperar que os preços de locação das GPUs subam.

• Abra uma posição short se esperar que os preços de locação das GPUs caiam.

Por exemplo, um trader que espera maior demanda por treinamento de IA e disponibilidade limitada de H100 pode considerar uma posição long em H100USDT. Se uma nova capacidade de GPUs entrar no mercado e houver expectativa de queda nos preços de locação, o trader poderá assumir uma posição short.

Etapa 4: escolha a alavancagem e o tamanho da posição

Atualmente, os Perpétuos de Computação da Bitget oferecem alavancagem de até 10x. A alavancagem permite que os traders obtenham maior exposição ao mercado com uma margem menor, mas também aumenta os possíveis ganhos e perdas.

Por isso, escolher um tamanho de posição adequado é tão importante quanto prever a direção do mercado.

Etapa 5: selecione um tipo de ordem

Escolha como deseja entrar no mercado. Os tipos de ordem mais comuns incluem:

• Ordem a mercado: executada ao melhor preço disponível no mercado.

• Ordem limitada: executada somente pelo preço selecionado ou por um preço melhor.

Insira o valor que deseja operar, confira os detalhes da ordem e abra a posição.

Etapa 6: monitore e gerencie a posição

Depois de abrir a operação, monitore fatores como:

• Preço de entrada e preço atual de mercado

• Tamanho da posição e margem

• Lucro ou perda não realizados

• Preço de liquidação

• Taxa e custos de fundos

• Variações na oferta de GPUs e na demanda por computação de IA

Atualmente, os Perpétuos de Computação H100USDT e B200USDT da Bitget usam um intervalo de liquidação de fundos de oito horas. Portanto, os traders que mantêm posições por períodos mais longos devem considerar os custos de fundos juntamente com as oscilações de preço.

Como os Perpétuos de Computação usam alavancagem e acompanham um mercado subjacente relativamente novo, a gestão de risco deve fazer parte de todas as operações. Ordens stop loss, tamanhos moderados de posição e uso cuidadoso da alavancagem podem ajudar a limitar a exposição quando o mercado se movimenta de forma inesperada.

Exemplo de operação com um Perpétuo de Computação

Suponha que um trader espere aumento na demanda pelo poder computacional das GPUs NVIDIA H100 à medida que mais empresas de IA ampliem o treinamento e a inferência de modelos. A computação H100 está cotada atualmente a US$ 2,50 por GPU-hora, e o trader acredita que os preços de locação subirão.

O trader abre uma posição long em H100USDT na Bitget com US$ 100 de margem e alavancagem de 5x, obtendo uma exposição de US$ 500 ao mercado.

• Preço de entrada: US$ 2,50 por GPU-hora

• Posição: Long em H100USDT

• Margem: US$ 100

• Alavancagem: 5x

• Valor da posição: US$ 500

• Alta do preço da H100 para: US$ 2,75 por GPU-hora

• Alta do preço: 10%

• Lucro aproximado: US$ 50, antes das tarifas de trading e dos custos de fundos

Como o preço subjacente subiu 10%, a posição de US$ 500 teria um ganho aproximado de US$ 50. Em relação à margem de US$ 100 do trader, isso representa um ganho de 50% antes das tarifas e dos fundos.

A mesma alavancagem também funciona no sentido contrário. Se a computação H100 caísse 10%, a posição perderia aproximadamente US$ 50. É por isso que a alavancagem pode ampliar tanto os lucros quanto as perdas.

Os traders também podem assumir uma posição short em H100USDT quando esperam que os preços de locação da computação caiam. Nesse caso, uma queda no preço subjacente pode gerar lucro, enquanto uma alta resultaria em perda.

O trader nunca precisa comprar nem alugar uma GPU H100 real. Os Perpétuos de Computação da Bitget permitem transformar uma perspectiva sobre os preços da computação de IA em uma posição long ou short.

Perpétuos de Computação versus ações da NVIDIA e tokens de IA

Os Perpétuos de Computação oferecem aos traders exposição a uma parte diferente do mercado de IA. As ações da NVIDIA refletem o desempenho e a avaliação da NVIDIA como empresa, enquanto os tokens de IA são influenciados pelos fundamentos de cada projeto, pela tokenomics, pela liquidez do mercado cripto e pelo sentimento do mercado. Já os Perpétuos de Computação se concentram mais diretamente no preço da capacidade computacional das GPUs.

Esses mercados podem estar relacionados, mas não necessariamente se movimentam juntos. Por exemplo, uma demanda maior por IA pode elevar os preços de locação da H100 devido à escassez de capacidade computacional disponível. Ao mesmo tempo, as ações da NVIDIA podem reagir às expectativas de lucros, margens, avaliação ou às condições gerais do mercado acionário.

O mesmo se aplica aos tokens de IA, que podem subir ou cair em função de notícias específicas dos projetos ou do sentimento do mercado cripto, mesmo que os preços de locação das GPUs permaneçam inalterados.

Essa diferença é o que distingue os Perpétuos de Computação da Bitget. Em vez de operar uma empresa de IA ou um criptoativo relacionado ao tema, os traders podem assumir uma posição mais direta sobre o custo da infraestrutura computacional que viabiliza a IA.

O que afeta os preços da computação por GPU?

Os preços da computação por GPU variam de acordo com o equilíbrio entre a demanda por poder computacional de IA e a oferta de capacidade de GPU disponível. Quando a demanda por GPUs de alto desempenho cresce mais rápido que a oferta disponível, os preços de locação podem subir. Quando uma nova capacidade entra no mercado ou a demanda desacelera, os preços podem cair.

Vários fatores podem influenciar esse equilíbrio:

• Demanda por treinamento de IA: a criação de modelos de IA maiores e mais avançados exige um poder computacional significativo, o que pode aumentar a demanda por GPUs como H100 e B200.

• Demanda por inferência de IA: a execução de aplicações de IA para milhões de usuários também exige capacidade computacional. À medida que os serviços de IA se expandem, a inferência pode se tornar uma importante fonte de demanda por GPUs.

• Oferta de GPUs: a disponibilidade limitada de GPUs avançadas pode manter os preços de locação elevados, enquanto o aumento da produção e uma implantação mais ampla podem ampliar a oferta.

• Expansão da nuvem e dos data centers: novos clusters de GPUs e data centers podem ampliar a capacidade computacional disponível e reduzir a escassez.

• Novas gerações de chips: a chegada de GPUs mais recentes pode redistribuir a demanda entre os modelos. Por exemplo, a adoção mais ampla das novas GPUs Blackwell pode afetar a demanda pela capacidade existente da H100.

• Investimentos de capital em IA: investimentos maiores de empresas de tecnologia, provedores de nuvem e laboratórios de IA podem elevar a demanda por infraestrutura computacional.

• Restrições de infraestrutura: energia elétrica, refrigeração, redes e espaço disponível em data centers podem limitar a velocidade de entrada de novas capacidades de GPU em operação.

Esses fatores podem atuar em conjunto. Uma demanda elevada por IA não significa automaticamente que os preços de locação subirão se a oferta de GPUs estiver crescendo no mesmo ritmo. Da mesma forma, até um crescimento moderado da demanda pode elevar os preços quando a capacidade disponível é limitada.

Para os traders, isso significa que entender os Perpétuos de Computação exige observar mais do que os gráficos do mercado cripto. Avanços em modelos de IA, infraestrutura de nuvem, oferta de GPUs e investimentos em data centers podem influenciar as expectativas para os preços de locação de H100 e B200.

Para que servem os Perpétuos de Computação?

Os Perpétuos de Computação podem atender a várias finalidades, dependendo da visão do trader sobre o mercado de infraestrutura de IA. Sua principal vantagem é permitir operar as variações nos preços de locação de GPUs sem possuir hardware nem firmar um contrato de computação em nuvem.

Os casos de uso mais comuns incluem:

• Operar tendências da computação de IA: os traders podem abrir posições long quando esperam aumento na demanda por capacidade computacional H100 ou B200, ou posições short quando esperam queda nos preços de locação.

• Obter exposição direta à infraestrutura de IA: em vez de depender apenas das ações da NVIDIA ou de tokens relacionados à IA, os traders podem assumir posições sobre o custo do poder computacional usado para executar a IA.

• Diversificar oportunidades de trading: os preços de locação de GPUs são influenciados por fatores como cargas de trabalho de IA, disponibilidade de chips, capacidade da nuvem e investimentos em data centers, oferecendo exposição a um conjunto diferente de fatores de mercado.

• Gerenciar riscos de preço relacionados à computação: empresas de IA, operadoras de nuvens de GPU, data centers e outros participantes do setor podem usar derivativos vinculados à computação para ajudar a gerenciar a exposição às variações nos custos ou nas receitas de locação de GPUs.

• Explorar oportunidades de valor relativo: traders profissionais podem comparar as oscilações nos preços de locação de GPUs, nas ações da NVIDIA, nos tokens de IA e em outros mercados relacionados à IA para identificar diferenças de preços e expectativas de mercado.

A Bitget reúne esse mercado emergente em um formato conhecido do ecossistema cripto, com liquidação em USDT, trading 24/7, posições long e short e alavancagem. Isso permite transformar uma perspectiva sobre a demanda por infraestrutura de IA em uma posição disponível para operações sem participar diretamente do mercado físico de locação de GPUs.

Riscos de operar Perpétuos de Computação

Os Perpétuos de Computação oferecem uma nova forma de operar infraestrutura de IA, mas também envolvem riscos diferentes dos mercados mais consolidados de cripto, ações e commodities. Os traders devem compreender tanto o contrato perpétuo quanto o mercado subjacente de locação de GPUs antes de abrir uma posição.

Os principais riscos incluem:

• Risco de alavancagem: atualmente, os Perpétuos de Computação da Bitget oferecem alavancagem de até 10x. A alavancagem pode aumentar os possíveis retornos, mas também amplia as perdas quando o mercado se movimenta contra a posição.

• Risco de liquidação: se as perdas reduzirem a margem do trader para abaixo do nível exigido, uma posição alavancada poderá ser liquidada.

• Custos de fundos: os contratos perpétuos usam pagamentos de fundos para ajudar a manter os preços de mercado alinhados aos preços de referência. Atualmente, os fundos de H100USDT e B200USDT são liquidados a cada oito horas, o que pode afetar o custo de manutenção da posição.

• Risco de liquidez: a computação por GPU ainda é um mercado financeiro relativamente novo. A profundidade de trading pode ser menor que a de mercados consolidados, como Bitcoin, ações de grande porte ou commodities, o que pode resultar em spreads maiores e mais volatilidade nos preços.

• Risco de índice e precificação: os preços reais de locação de GPUs variam entre provedores, regiões, configurações de hardware e condições contratuais. Os índices padronizados ajudam a criar uma referência comum, mas talvez não representem perfeitamente cada mercado específico de locação.

• Volatilidade do Pré-mercado: H100USDT e B200USDT são oferecidos atualmente como Perpétuos de Computação no Pré-mercado. Os preços podem ser voláteis, e a Bitget pode ajustar os limites de alavancagem, os requisitos de margem ou outros parâmetros conforme as condições do mercado mudarem.

Os preços de computação também podem reagir a acontecimentos externos aos mercados cripto tradicionais, incluindo demanda por IA, lançamento de novas GPUs, capacidade da nuvem e investimentos em data centers. Portanto, ao gerenciar uma posição, os traders devem monitorar o próprio contrato e o mercado mais amplo de infraestrutura de IA.

Conclusão

O trading de IA não está mais limitado a tokens de IA ou ações de tecnologia. Com os Perpétuos de Computação da Bitget, os traders agora podem assumir posições sobre algo mais próximo do motor da economia da IA: o próprio custo do poder computacional. H100USDT e B200USDT transformam as oscilações nos preços de locação das GPUs NVIDIA H100 e B200 em mercados disponíveis para operações 24/7, sem exigir que os usuários comprem GPUs ou assinem contratos de computação em nuvem.

Para os usuários da Bitget, isso cria uma nova forma de operar o crescimento da infraestrutura de IA. Seja diante da expectativa de que o aumento da demanda por IA eleve os preços de computação ou de que a expansão da oferta de GPUs os reduza, os Perpétuos de Computação oferecem flexibilidade para expressar essa visão por meio de posições long ou short, liquidação em USDT e alavancagem de até 10x.

A computação continua sendo uma classe de ativos emergente, e o trading alavancado envolve riscos significativos. No entanto, à medida que a precificação das GPUs ganha importância na economia da IA, a Bitget leva esse novo mercado diretamente aos traders de cripto, transformando o custo da infraestrutura de IA em uma oportunidade disponível para operações.

Perguntas frequentes sobre os Perpétuos de Computação da Bitget

1. O que são Perpétuos de Computação?

Perpétuos de Computação são contratos derivativos que permitem aos traders assumir posições sobre variações nos preços de locação da capacidade computacional de GPUs. Em vez de acompanhar uma criptomoeda ou ação, eles oferecem exposição ao custo dos recursos computacionais de alto desempenho usados em IA.

2. O que são os Perpétuos de Computação da Bitget?

Os Perpétuos de Computação da Bitget são contratos perpétuos liquidados em USDT e vinculados aos mercados de preços de locação de GPUs. Atualmente, a Bitget oferece os Perpétuos de Computação no Pré-mercado H100USDT e B200USDT, permitindo aos traders abrir posições long ou short sobre variações nos preços da computação das GPUs NVIDIA H100 e B200.

3. O que o H100USDT acompanha?

O H100USDT oferece exposição às variações no preço de locação da capacidade computacional das GPUs NVIDIA H100. Sua referência subjacente está vinculada a dados padronizados dos preços de locação da H100.

4. O que o B200USDT acompanha?

O B200USDT oferece exposição ao mercado de preços de locação da capacidade computacional das GPUs NVIDIA Blackwell B200.

5. Ao operar Perpétuos de Computação, eu me torno proprietário de uma GPU?

Não. Operar H100USDT ou B200USDT não concede a propriedade de uma GPU física nem acesso à capacidade computacional. Você opera um contrato financeiro baseado nas oscilações dos preços de locação de GPUs.

5. O que significa USD por GPU-hora?

USD por GPU-hora representa o custo de usar uma GPU durante uma hora. Por exemplo, um preço de locação de US$ 2,50 por GPU-hora significa que uma hora de capacidade computacional da GPU está avaliada em cerca de US$ 2,50 antes de outros custos de serviço.

6. Posso lucrar se os preços de locação das GPUs caírem?

Sim. Os Perpétuos de Computação da Bitget oferecem posições long e short. Os traders podem abrir posições long quando esperam que os preços de computação subam ou posições short quando esperam que os preços caiam.

7. Os Perpétuos de Computação são iguais às ações da NVIDIA?

Não. As ações da NVIDIA representam uma participação acionária na empresa. Os Perpétuos de Computação têm foco mais direto nos preços de locação das GPUs e na oferta e demanda por computação de IA.

7. Os Perpétuos de Computação da Bitget vencem?

Os contratos perpétuos não têm uma data de vencimento fixa como os futuros tradicionais. As posições podem permanecer abertas enquanto os requisitos de margem forem cumpridos e a posição não for fechada nem liquidada.

8. Qual é a alavancagem oferecida pelos Perpétuos de Computação da Bitget?

Atualmente, a Bitget oferece alavancagem de até 10x para H100USDT e B200USDT. Uma alavancagem maior aumenta tanto os possíveis ganhos quanto as possíveis perdas.

9. O que afeta os preços de locação das GPUs?

Os preços de locação de GPUs podem ser influenciados pela demanda por treinamento e inferência de IA, disponibilidade de GPUs, capacidade da nuvem e dos data centers, novas gerações de chips, restrições de infraestrutura e investimentos gerais de capital em IA.

10. Os Perpétuos de Computação da Bitget estão disponíveis 24/7?

Sim. Atualmente, H100USDT e B200USDT estão disponíveis para trading 24/7 na Bitget.

A IA precisa de GPUs, e os preços das GPUs oscilam. Crie uma conta na Bitget e transforme essas oscilações em oportunidades com os Perpétuos de Computação.

Aviso legal: este artigo tem finalidade exclusivamente informativa e não constitui aconselhamento financeiro. Os Perpétuos de Computação envolvem alavancagem e riscos significativos, que podem ampliar tanto os ganhos quanto as perdas. A disponibilidade do produto e as condições de trading podem variar conforme o mercado e a jurisdição. Consulte sempre as informações mais recentes da Bitget e opere de acordo com sua própria tolerância ao risco.