Vitalik Buterin, da Ethereum, propõe 'administradores' de IA para ajudar a reinventar a governança das DAOs
O que saber:
- Buterin propôs o uso de modelos de IA individuais treinados com os valores dos usuários para automatizar votos em milhares de decisões de DAO, abordando a baixa participação e a delegação de votos para grandes detentores de tokens.
- O sistema utilizaria provas de conhecimento zero e ambientes seguros (MPC/TEEs) para proteger a identidade do eleitor e dados sensíveis, ao mesmo tempo em que previne coerção e suborno.
- Mercados de previsão incentivariam propostas de qualidade e filtrariam spam, enquanto agentes de IA sinalizariam apenas questões críticas para revisão humana, automatizando a participação rotineira na governança.
O cofundador da Ethereum, Vitalik Buterin, propôs uma reformulação técnica das organizações autônomas descentralizadas (DAOs), defendendo o uso de agentes pessoais de inteligência artificial para votar de forma privada em nome dos usuários e ajudar a escalar a governança digital.
O plano, publicado na rede social X um mês após Buterin criticar as DAOs por apresentarem baixa participação e centralização de poder, visa afastar os usuários da delegação de votos para grandes detentores de tokens.
Em vez disso, cada indivíduo utilizaria seu próprio modelo de IA, treinado com suas mensagens passadas e valores declarados, para votar nas milhares de decisões que as DAOs enfrentam.
“Existem milhares de decisões a serem tomadas, envolvendo muitos domínios de especialização, e a maioria das pessoas não tem tempo ou habilidade para ser especialista nem mesmo em um, muito menos em todos eles.” escreveu Buterin. “Então, o que podemos fazer? Usamos LLMs pessoais para resolver o problema de atenção.”
Em primeiro lugar, está a privacidade do conteúdo, garantindo que dados sensíveis permaneçam confidenciais. Agentes de IA operariam em ambientes seguros como computação multipartidária (MPC) ou ambientes de execução confiáveis (TEEs), permitindo processar dados privados sem vazá-los para a blockchain pública.
Em segundo lugar, está o anonimato do participante. Buterin defendeu o uso de provas de conhecimento zero (ZKPs), uma ferramenta criptográfica que permite aos usuários provar que estão aptos a votar sem revelar o endereço de sua carteira ou como votaram.
Isso protege contra coerção, suborno e “whale watching”, onde pequenos eleitores imitam as decisões dos grandes detentores de tokens.
Esses agentes de IA automatizariam a participação rotineira na governança e sinalizariam apenas questões-chave para revisão humana.
Para filtrar propostas de baixa qualidade ou spam, um problema crescente à medida que IA generativa invade fóruns abertos, Buterin sugere o lançamento de mercados de previsão. Neles, agentes poderiam apostar na probabilidade de propostas serem aceitas.
Boas apostas renderiam recompensas, incentivando contribuições valiosas e penalizando o ruído.
Buterin também defendeu ferramentas que preservam a privacidade, como computação multipartidária e ambientes de execução confiáveis, permitindo que agentes de IA avaliem dados sensíveis, como candidaturas de emprego ou disputas legais, sem expô-los em uma blockchain pública.
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