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SemiAnalysis: Receita por gigawatt da Vera Rubin da Nvidia (NVDA.US) é 39% maior que a GB300 e o lucro é 42% superior

SemiAnalysis: Receita por gigawatt da Vera Rubin da Nvidia (NVDA.US) é 39% maior que a GB300 e o lucro é 42% superior

智通财经智通财经2026/09/16 10:51
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Segundo cálculos da SemiAnalysis, o Rubin NVL72 gera uma receita anual por gigawatt 39% maior e um lucro 42% superior em comparação com a configuração mais potente do GB300.

De acordo com o aplicativo Jinse Finance, a SemiAnalysis calculou que a receita anual por gigawatt do Rubin NVL72 é 39% superior à da configuração GB300 mais potente e o lucro é 42% maior. A empresa atribui a vantagem de desempenho do Rubin ao design integrado da NVIDIA (NVDA.US) nas áreas de computação, redes e interconexão. Esses dados surgem no momento em que investidores estão reavaliando o ritmo dos investimentos em infraestrutura de IA e a recente correção no preço das ações da NVIDIA.

Segundo a análise mais recente da SemiAnalysis, a plataforma Vera Rubin da NVIDIA promete melhorar significativamente a economia da inferência de IA. De acordo com a empresa, nos principais workloads de agentes inteligentes, a margem de lucro obtida por gigawatt de energia nesse novo sistema pode ser mais que o dobro da geração anterior, Blackwell.

O desempenho é crucial pois a infraestrutura de IA enfrenta cada vez mais restrições energéticas: uma produtividade maior de tokens por megawatt permite que provedores de nuvem e grandes corporações sirvam mais workloads com a mesma alocação de energia, podendo assim aumentar receitas e margens de lucro.

No momento da publicação, as ações da NVIDIA subiram 0,52% no pré-mercado desta quarta-feira.

Desempenho do Vera Rubin

O mais recente benchmark AgentX da SemiAnalysis indica que o Rubin NVL72 entrega uma receita anual por gigawatt cerca de 39% superior à configuração GB300 mais potente, com um lucro estimado 42% maior.

A análise também destaca a vantagem de desempenho do Rubin por dólar investido: na configuração de 170 tokens por segundo (TPS), a vazão total por unidade de Custo Total de Propriedade (TCO) pode ser até 67 vezes maior que a do GB300.

A SemiAnalysis atribui esses avanços ao “design altamente coordenado” da NVIDIA envolvendo as GPUs Rubin, CPUs Vera, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4 e o stack de rede Spectrum-6. Este design foi desenvolvido para workloads de agentes inteligentes que demandam contextos longos e múltiplas rodadas de interação.

A eficiência energética ganha destaque à medida que data centers de IA são cada vez mais limitados pela energia disponível, e não apenas pelo número de aceleradores adquiríveis.

Cronograma do Vera Rubin

A NVIDIA lançou a plataforma Vera Rubin em março, informando que os produtos baseados em Rubin devem chegar ao mercado na segunda metade de 2026, através dos seus parceiros.

Em julho, a NVIDIA afirmou que a produção do NVL72 está acelerando e os racks já operam em CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure e Nebius, com a cadeia de suprimentos atingindo 30 países e mais de 350 instalações.

No Stocktwits, o sentimento dos investidores de varejo da NVIDIA manteve-se “bearish” (baixa) durante a última semana. As ações caíram ao longo das últimas duas semanas, incluindo uma queda de 3,4% na segunda-feira.

A recente fraqueza reflete uma correção mais ampla das negociações em IA: após executivos renomados do setor pedirem mais cautela, investidores começam a questionar o ritmo e a sustentabilidade dos gastos em IA.

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