Surf стр емится стать AI-аналитиком в сфере Crypto после привлечения финансирования в размере 15 миллионов?
Соучредитель Cyber начал новый стартап.
Соучредитель Cyber запускает новый стартап.
Автор: 1912212.eth, Foresight News
Несмотря на значительное сокращение финансирования в криптовалютной сфере, некоторые проекты по-прежнему пользуются вниманием венчурных инвесторов. 10 декабря Surf успешно привлек 15 миллионов долларов в раунде финансирования, возглавленном Pantera Capital, при участии Coinbase Ventures и DCG. Surf позиционирует себя как AI-информационную платформу, специально разработанную для криптовалют. В чем же её уникальность?
Как известно, современные большие языковые модели всё ещё подвержены «галлюцинациям», что приводит к искажённым результатам. Кроме того, криптовалютная сфера как вертикальный рынок отличается сложностью контента и анализа, который не всегда может быть качественно обработан универсальными моделями. Surf предоставляет точные и достоверные инсайты через простой чат-интерфейс, помогая трейдерам, исследователям и инвесторам избегать типичных ошибок универсальных AI-моделей.
Проще говоря, Surf стремится стать ChatGPT в мире криптовалют.
В основе Surf лежит AI-система с мультиагентной архитектурой, которая сочетает в себе собственные модели и ведущие отраслевые источники данных, обеспечивая точность, превосходящую универсальные LLM. Пользователи могут задавать вопросы через чат-интерфейс — от базовых знаний (например, «Что такое Bitcoin halving?») до продвинутого анализа (например, «Проанализируй ончейн-активность и социальные настроения по определённому токену»). Платформа в реальном времени интегрирует социальные настроения, ончейн-активность и рыночное поведение токенов, предоставляя инсайты через единый вход, избавляя от ошибок и рутины ручного анализа.
Что касается производительности, версия Surf 1.0 выделилась на бенчмарке CAIA. Этот бенчмарк был разработан Surf совместно с Принстонским университетом для оценки способности AI-моделей выполнять задачи младших аналитиков. Результаты показали, что Surf в 4 раза превосходит такие модели, как ChatGPT и Grok, по криптовалютным задачам, предоставляя больше конкретных ссылок и меньше ошибок.
Кроме того, Surf поддерживает отслеживание ончейн-данных более чем по 40 блокчейн-сетям, помогая пользователям понимать движение средств, поведение кошельков и активность протоколов. Это не только исследовательский инструмент, но и помощник для трейдинга: пользователи могут получать ответы, основанные на реальном времени и базе знаний о криптовалютах, так же просто, как общаясь с ChatGPT. Недавно Surf также выпустил мобильное приложение, ещё больше снизив порог доступа к информации.
В отличие от других AI-ассистентов, Surf делает акцент на «доверии». В интервью Ryan Li отметил: «Когда люди принимают финансовые решения, им нужна достоверная информация. Универсальные AI-инструменты для этого не предназначены. Мы создали Surf, чтобы обеспечить надёжную поддержку на быстро меняющемся крипторынке». Эта концепция обусловлена уникальными вызовами криптоданных: высокая волатильность рынка, разнообразие источников информации и их подверженность манипуляциям. Специальная подготовка Surf обеспечивает более глубокое понимание контекста и точность деталей, избегая типичных сбоев универсальных моделей в криптосценариях.
Surf был основан Ryan Li, выпускником Калифорнийского университета в Беркли со степенью бакалавра в области электротехники и компьютерных наук. Он был CTO BitTorrent и соучредителем CyberConnect. В мае 2024 года децентрализованная социальная платформа CyberConnect трансформировалась в модульный L2 для социального рестейкинга и была переименована в Cyber, а Link3 был выделен в отдельный бренд.
Согласно официальной информации, Ryan Li лично столкнулся с проблемами AI на крипторынке. Универсальные AI-платформы часто выдают неточные или вымышленные данные, что может привести к значительным убыткам трейдеров. Именно это наблюдение подтолкнуло Ryan к созданию Surf — AI-модели, специально разработанной для криптовалют.
Surf был запущен в июле 2025 года по приглашениям, а в сентябре стал доступен широкой публике. Сейчас команда насчитывает менее 30 человек, а годовой регулярный доход (ARR) уже составляет несколько миллионов долларов. За считанные месяцы платформа сгенерировала более 1 миллиона исследовательских отчётов, число пользователей превысило 80 тысяч, а месячный рост достигает 50%.
Как и универсальные большие языковые модели, Surf использует подписную модель: бесплатные пользователи могут пользоваться Ask и Research, но с ограниченной квотой. Платные подписчики получают более высокие лимиты и эксклюзивную поддержку.
На данный момент, согласно информации на официальном сайте, Surf не планирует выпуск токена.
После завершения этого раунда финансирования Surf вскоре представит Surf 2.0. Официально заявлено, что это будет самая передовая собственная модель, а также расширенные каналы данных для рыночной и ончейн-аналитики и дополнительные агенты для обработки сложных многошаговых аналитических процессов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Голливуд готовит "возвращение кинопроизводства"! Экономика США стоит на пороге "мягкой посадки", а новый стимуляционный план на 249,1 миллиарда долларов поддержит киноиндустрию.
Исследование показало, что федеральные стимулирующие меры для производства фильмов и телевидения принесут экономике США доход в размере 249,1 миллиарда долларов к 2035 году и создадут 143 500 новых рабочих мест на полную ставку. Американская ассоциация кино вместе с голливудскими профсоюзами ведет кампанию за национальные стимулирующие меры, чтобы эффективно конкурировать с такими рынками, как Великобритания и Австралия.
Сегодня вечером – "голубиное повышение ставки"?
Повышение ставки ФРС сегодня вечером почти решено, однако ключевым моментом будет то, что скажут после повышения. Citi определяет это как «микронастройку», намекая на отсутствие необходимости дальнейшего повышения в будущем, но предупреждает, что если председатель Уош не даст чёткого прогноза, это вызовет резкие колебания на рынке. Goldman Sachs прямо заявляет, что текущее повышение ставки не имеет достаточных экономических оснований, инфляция является лишь разовой причиной, и ожидается, что это будет «повышение без сигналов».
JPMorgan: «Открытый исходный код» и «безопасность ИИ» не являются проблемами, в ближайшие два года капитальные расходы сохранят потенциал роста, полупроводниковое оборудование станет «новым узким местом»
JPMorgan считает, что открытые модели не представляют угрозы, регуляторные потрясения носят краткосрочный характер, а левередж облачных провайдеров по-прежнему низок — фундаментальные основы инвестиций в вычислительные мощности не изменились. Прогнозируется, что капитальные расходы семи технологических гигантов вырастут с 443 млрд долларов в 2025 году до 1,577 трлн долларов в 2027 году. Оборудование для производства полупроводников станет ключевым узким местом в цепочке поставок, а отрасли контрактного производства чипов и передовой упаковки ждёт новый виток роста цен.
Руководитель Micron: хранение данных определяет пределы возможностей AI, значительное увеличение производственных мощностей ожидается только после 2028 года.
Руководитель компании Micron, Sumit Sadana, заявил, что пропускная способность и объем памяти стали ключевыми факторами, определяющими пределы производительности AI-систем. В условиях структурного дисбаланса спроса и предложения, Micron планирует увеличить капитальные затраты до более чем 45 миллиардов долларов в 2027 финансовом году, однако из-за сложности технологических процессов, существенное увеличение производственных мощностей произойдет только к 2028 году. Кроме того, долгосрочные соглашения о поставках меняют бизнес-модель отрасли, а гуманоидные роботы вызовут следующий взрыв массового спроса.
Цены на крипто
Далее
