AI-агенты будут выполнять кроссчейн-операции через deBridge
Новое решение от разработчиков кросс-чейн протокола deBridge позволит AI-агентам переводить цифровые активы между совместимыми с EVM сетями и Solana без передачи контроля над средствами.
Команда, стоящая за децентрализованным кросс-чейн протоколом deBridge, объявила о запуске deBridge MCP — плагина для серверов с открытым исходным кодом, основанного на Model Context Protocol (MCP). Он интегрируется с инструментами для разработчиков и AI-агентами, предоставляя им доступ к прямому выполнению транзакций в блокчейне.
deBridge MCP обеспечивает проведение транзакций между EVM-сетями и внутри блокчейна Solana через единый интерфейс. Пользователи сохраняют контроль над своими активами на каждом этапе, а процесс исполнения абстрагирован от технических сложностей. Решение поддерживает оптимальный расчет маршрута, свопы внутри сети, кросс-чейн переводы активов и автоматическую маршрутизацию транзакций.
Согласно пресс-релизу, решение реализует детерминированную модель исполнения, что означает, что комиссии взимаются по заранее определённым параметрам, а маршрутизация оптимизирована с учётом MEV для повышения надежности. Разработчики заявляют, что такой подход снижает риски, связанные с автоматизацией кросс-чейн операций, и устраняет типичные проблемы при работе с несколькими блокчейнами.
Среди потенциальных сценариев использования deBridge MCP команда выделила:
- Vibe Trading. Торговая модель, в которой пользователь указывает желаемый результат (намерение), не определяя конкретных шагов для его достижения. AI-агент самостоятельно планирует и выполняет все необходимые действия в блокчейне.
- Алгоритмическое управление портфелем. AI-агенты могут непрерывно анализировать распределение активов, оценивать концентрацию рисков в отдельных сетях или токенах и автоматически ребалансировать портфель. Если обнаружена чрезмерная экспозиция в какой-либо сети, агент рассчитывает оптимальные маршруты для свопа и бриджа и осуществляет транзакции без необходимости в пользовательских скриптах.
- Выполнение запросов в блокчейне с немедленным расчетом. Агент может определить наиболее выгодный маршрут для перевода активов между сетями, сравнить комиссии, оценить проскальзывание и выполнить транзакцию после подтверждения пользователем. Система поддерживает получение списков токенов, данных ценовых оракулов и информации о сетях с последующей агрегацией результатов.
- Оркестрация многошаговых операций в рамках одного намерения. Например, при консолидации активов из нескольких сетей в один токен на выбранной сети для стейкинга агент автоматически объединяет операции бриджа, свопы и DeFi-взаимодействия в единый атомарный процесс на основе детерминированного слоя исполнения deBridge.
Недавно Coinbase представила Agentic Wallets — кошельки, позволяющие автономным AI-агентам управлять активами, совершать транзакции и оплачивать услуги без участия человека. Подробнее об автономных AI-агентах читайте в специальном репортаже CP Media.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Morgan Stanley громко заявляет, что физический AI и космос станут «новой энергией» экономики! Увеличивает долю SpaceX (SPCX.US), целевая цена — 300 долларов
Морган Стэнли опубликовал исследовательский отчет по физическому искусственному интеллекту, космосу и SpaceX (SPCX.US), в котором отмечается, что роботы и космическая индустрия преобразят мировую экономику. Их влияние сравнивается с ролью электричества в современной экономике.
Заместитель председателя Европейского центрального банка предупредил о "пузыре": оценка AI-активов "очень высока", а фондовый рынок легко может скорректироваться.
Вице-президент Европейского центрального банка Вуичич предупреждает: рост стоимости активов, вызванный искусственным интеллектом, подвержен риску коррекции.
Генеральный директор Broadcom (AVGO.US) ответил на заявления о "приторможении AI": целевой уровень дохода от полупроводников для AI остается неизменным — к 2028 году компания нацелена на $230 млрд
Чэнь Фуян в недавнем интервью ответил на опасения относительно возможного замедления разработки передовых AI-моделей и его влияния на бизнес этого пр оизводителя чипов, подчеркнув, что компания по-прежнему придерживается своих долгосрочных целей по доходам.
Доходность 10-летних государственных облигаций США превысила 5%, достигнув максимального уровня за последние 20 лет; репутация Федеральной резервной системы в борьбе с инфляцией подвергается серьезному испытанию.
Доходность десятилетних государственных облиг аций США поднялась до самого высокого уровня за почти 20 лет, что стало очередной важной вехой в глобальной волне распродажи облигаций.
Цены на крипто
Далее
