AI-инфраструктура как «бездонная яма» для вложений: массовое финансирование со стороны технологических гигантов вызывает тревогу на долговом рынке, спреды по высокорейтинговым кредитам расширяются
Жёсткий·AI
Автор | Kozmon
Редактор | Жёсткий AI
Технологические гиганты расширяют финансирование с самой высокой скоростью со времён интернет-пузыря, однако инвесторы в облигации остаются менее оптимистичны.
В этом месяце риск-премия по облигациям американских высококлассных технологических компаний поднялась до 0,79 процентного пункта, что заметно выше по сравнению с 0,74 процентного пункта в конце мая.
С июня Alphabet завершила продажу акций на 85 миллиардов долларов, SpaceX установила исторический рекорд IPO на 75 миллиардов долларов; OpenAI рассматривает выход на биржу уже в следующем году, тогда как конкурент Anthropic уже сделал этот шаг, а Meta также готовит раунд финансирования акций.
Обычно, рост акционерного финансирования укрепляет баланс и предоставляет кредиторам большую подушку безопасности. Однако эти компании уже имеют мощные операционные денежные потоки и стремятся к масштабному финансированию, что, по мнению многих инвесторов в облигации, означает, что затраты на AI превысят прежние ожидания — следовательно, долгов станет больше.
«Это говорит нам о том, что объёмы их капитальных расходов могут еще больше увеличиться», — говорит Том Мёрфи, руководитель инвестиционного управления кредитами в Columbia Threadneedle.
01
Облигации SpaceX распродаются сразу после размещения, цены на облигации Alphabet снижаются
Эти опасения уже отражены в ценах.
На этой неделе SpaceX завершила размещение облигаций на 25 миллиардов долларов, но трейдеры не ожидали столь быстрого снижения цены — к вечеру пятницы убыток по этим облигациям к казначейским бумагам США достиг примерно 360 миллионов долларов.
После выхода новостей о продаже акций облигации Alphabet также начали дешеветь — некоторые эксперты связывают это с озабоченностью инвесторов по поводу потребностей материнской компании Google в расходах на AI.
02
JPMorgan повышает прогноз: 5,5 трлн — расходы на AI, 2,1 трлн — облигационное финансирование
Инвестиционные банки Уолл-стрит повышают свои оценки капитальных расходов на AI.
Последний прогноз JPMorgan: к 2030 году общие расходы, связанные с AI и дата-центрами, достигнут 5,5 триллионов долларов, что на 400 миллиардов долларов выше оценки ноября прошлого года. Соответственно, за ближайшие пять лет ожидаемый объём биржевых заимствований дата-центров составит 2,1 триллиона долларов, против прежнего прогноза в 1,5 триллиона долларов, что означает увеличение на 40%.
Взять, к примеру, SpaceX. На счетах компании — 100,8 млрд долларов, однако, по оценке S&P Global Ratings, до конца следующего года компания израсходует около 113 млрд долларов, а в 2028 году еще порядка 90 млрд долларов — что весьма вероятно приведёт к необходимости новых выпусков облигаций и акций.
03
«Акции — не альтернатива долгу, а его дополнение»
«Обладатели облигаций, как правило, приветствуют анонсы акционерного финансирования, расценивая это как замедление ухудшения баланса, — говорит Энтони Вудсайд, руководитель отдела мульти-секторальных инвестиций в облигации L&G Asset Management America, — однако на практике это означает, что будет и больше долга. Акции не заменяют долг, а лишь его дополняют».
Но мнения бывают и менее пессимистичны. Арвинд Нараянан, со-руководитель кредитных инвестиций Vanguard, считает, что продажа акций технологических компаний — «очень позитивный сигнал» для держателей облигаций: руководство готово к разводнению акций акционеров, что говорит об их уверенности в AI-проектах.
Однако покупатели становятся всё более избирательными. Управляющие требуют более высокую доходность по AI-облигациям, а эмитенты начинают выходить на зарубежные рынки, чтобы не перегружать американских инвесторов.
«Они могут влить на рынок огромные объёмы долга, но ценой за это становится растущий спрэд», — говорит Джефф Шром, стратег по кредиту в Robert W. Baird, комментируя ситуацию с гиперскейлерами (hyperscalers).
Гораздо большее беспокойство вызывает срок. SpaceX разместила облигации сроком на 20 и 30 лет, Nvidia — несколько выпусков на общую сумму 25 млрд долларов, а Alphabet в феврале этого года выпустила столетние облигации в фунтах стерлингов.
Покупка таких облигаций означает принятие на себя риска технологического устаревания на десятки лет, а в технологическом секторе много примеров компаний, потенциально обещавших успех и в итоге ушедших в прошлое.
В лучшем случае инвесторы в облигации редко получают значительные доходы, сопоставимые с акционерами, а в худшем — их потери также могут быть значительными.
Жёсткий·AI
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Шторм доходности по американским облигациям на уровне 5% приближается! Отсчет времени до взрыва рефинансирования запущен — кто станет первой жертвой?
Доходность 10-летних государственных облигаций США превысила 5% и достигла нового максимума с 2007 года. Чем дольше сохраняются высокие процентные ставки, тем тяжелее становится рефинансирование для строительных компаний, коммерческой недвижимости и компаний с высоким уровнем задолженности — системные риски могут ускоренно проявиться в течение ближайших 12–18 месяцев.

Не противодействуйте циклу прибыли! Американские акции достигнут 8000 пунктов в этом году?
Jefferies прогнозирует, что благодаря двухфакторному двигателю — инвестиционному буму в области искусственного интеллекта и превышающим ожидания корпоративным прибылям — индекс S&P 500 к концу 2026 года вырастет до 8000 пунктов, а в 2027 году продолжит рост до 9000 пунктов. Рост прибыли от AI уже распространился от «семи гигантов» на весь рынок; ожидается, что в этом году EPS S&P 500 вырастет на 35%, что значительно превышает рыночный консенсус — это самый мощный суперцикл прибыли с 1995 года! Единственная реальная угроза — если доходность казначейских облигаций США продолжит расти, риск сжатия оценок нельзя игнорировать.
"Постоянно обучающийся" ИИ продлит дефицит памяти до 2031 года?
По мнению Citi, по мере того как искусственный интеллект переходит от этапа простого обучения и вывода к эпохе "непрерывного обучения", с 2027 года спрос на HBM, серверную DDR5 и корпоративные твердотельные накопители (eSSD) будет стремительно расти одновременно. При резком росте спроса предложение будет ограничено занятостью мощностей HBM и замедлением технологической миграции, а темпы расширения произво дства значительно отстанут от спроса. Ожидается, что дисбаланс между спросом и предложением сохранится до 2031 года.
