Synopsys расширяет бизнес по предоставлению чипов IP, Amazon стал первым крупным клиентом по оптимизации дизайна приложений.

По данным приложения Zhihu Finance, Synopsys (SNPS.US) расширяет свой бизнес по лицензированию IP для чипов в область проектирования, оптимизированную для конкретных приложений, и заключила новое многолетнее соглашение с Amazon (AMZN.US). В качестве первого крупного клиента этого бизнеса Amazon дополнительно увеличит использование IP Synopsys и технологий EDA для поддержки разработки собственных универсальных вычислительных и искусственного интеллекта чипов.

Данное соглашение углубляет 15-летнее партнерство между сторонами. По мере того как Amazon Web Services (AWS) продолжает расширять собственную линейку процессоров, Synopsys предоставит техническую поддержку на различных этапах — от IP чипов и средств проектирования до симуляционного анализа и AI-поддерживаемой инженерии.

Amazon расширяет собственную линейку чипов

IP чипа — это функциональные модули, которые могут многократно использоваться в различных проектах микросхем. Согласно новому соглашению, Amazon увеличит масштаб применения IP Synopsys: от традиционных универсальных модулей до оптимизированных проектных решений для конкретных сфер применения.

В последние годы Amazon активно инвестирует в создание собственных чипов. Процессоры серии Graviton от AWS ориентированы на задачи общего назначения, а Trainium разработан специально для тренировки и инференса AI-моделей. Кроме того, Amazon с помощью системы Nitro переносит функции сетей, хранения и безопасности из главного процессора в выделенное оборудование, повышая эффективность облачной инфраструктуры. В этом году AWS запустила новые облачные инстансы на базе процессора пятого поколения Graviton5, продвигая стратегию собственных чипов, стартовавшую с Graviton первого поколения в 2018 году.

Расширение сотрудничества с Synopsys значит, что разработка чипов Amazon получит больше внешней технологической поддержки в области дизайна. Помимо IP для микросхем, Amazon также увеличит использование EDA-инструментов Synopsys и технологий симуляции и анализа.

EDA-инструменты — одни из ключевых программных решений в современном проектировании чипов, позволяющие инженерам выполнять проектирование, а также моделировать и тестировать ожидаемую производительность до начала фактического производства, выявляя потенциальные ошибки на ранней стадии.

AI все глубже интегрируется в инжиниринг полупроводников

Совместная работа затронет и мультифизический анализ для чипов Trainium и Graviton. С усложнением современных микропроцессоров и вычислительных систем инженерам необходимо учитывать совокупное влияние факторов, таких как температура, энергопотребление и механика. Synopsys и Amazon планируют использовать соответствующие технологии для комплексного моделирования и анализа этих факторов, чтобы улучшить дизайн чипов и систем.

Одновременно компании намерены расширить применение искусственного интеллекта в инженерном процессе Synopsys «от чипа до системы» и разрабатывать кастомизированные функции интеллектуальных агентов AI для инженеров Amazon.

Эти AI-инструменты будут помогать инженерам в проектировании, анализе, оптимизации и верификации чипов и систем. На фоне быстрого роста спроса на AI-чипы эти разработки ускоряют интеграцию технологий искусственного интеллекта в сам процесс создания микросхем.

За год акции Synopsys упали более чем на 11%

Несмотря на то что новое партнерство поддержало рост акций Synopsys, в целом с начала года они показывают слабую динамику: на данный момент котировки снизились на более чем 11%, тогда как Amazon подорожала более чем на 9%. Для сравнения, индексный фонд Nasdaq 100ETF (QQQ.US), в который входят оба эмитента, с начала года вырос более чем на 21%.

По данным платформы Stocktwits, сейчас розничные инвесторы сохраняют «медвежий» настрой в отношении акций Synopsys и Amazon. Новое сотрудничество показывает, что на фоне быстро растущего спроса на кастомные микросхемы, вызванного развитием облачных вычислений и генеративного искусственного интеллекта, Amazon активно усиливает внутренние способности по проектированию и оптимизации чипов и систем, а Synopsys, в свою очередь, стремится расширить бизнес от традиционного IP-дизайна и ПО для EDA в сторону оптимизированных решений и процессов, управляемых искусственным интеллектом.