deBridge запускає MCP, дозв оляючи AI-агентам виконувати некостодіальні кросчейн-транзакції
Крос-чейн протокол deBridge (DBR) запустив сервер Model Context Protocol, який, за словами розробників, призначений для того, щоб дозволити AI-агентам та інструментам для розробників, таким як Claude, Cursor і Copilot, виконувати обміни, бриджинг і багатокрокові ончейн-операції між EVM-сумісними мережами та Solana.
Сервер MCP забезпечує, як зазначає deBridge, детерміноване виконання з котируваннями, які виконуються відповідно до задуму, і маршрутизацією з урахуванням MEV, оптимізованою для надійності, згідно із заявою, наданою The Block у понеділок. Користувачі зберігають контроль над своїми коштами протягом усього процесу, а виконання абстрагується за єдиним інтерфейсом, який керує організацією гаманців, перемиканням мереж і повторними спробами транзакцій — функціями, які, за словами протоколу, традиційно створюють труднощі для автоматизованих систем.
Згідно із заявою, потенційні застосування включають AI-торгових асистентів, які ребалансують портфелі між ланцюгами, ботів, що виконують багатокрокові ончейн-стратегії, споживчі додатки з вбудованим крос-чейн виконанням і інструменти для розробників, які перетворюють природну мову на ончейн-дії.
MCP є наступним етапом після запуску deBridge Bundles у грудні — моделі виконання на основі намірів, яка дозволяє користувачам вказувати бажані результати, які протокол потім реалізує без прямої взаємодії з базовими блокчейнами. Bundles стали першим етапом ширшої дорожньої карти deBridge з абстрагованого виконання між ланцюгами, яку проєкт описує як “будь-яка дія, будь-який ланцюг, один рушій виконання”.
Заснований у 2022 році, deBridge працює на архітектурі з нульовим TVL та solver-driven, яка забезпечує прямі трансфери ліквідності між ланцюгами без використання wrapped-активів. Протокол наразі підтримує 24 блокчейни, включаючи Ethereum, Base та Tron. Станом на сьогодні deBridge залучив $5,5 мільйона фінансування від інвесторів, включаючи Animoca Brands та ParaFi Capital, як раніше повідомляв The Block.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити

Банк Японії переходить у режим "боротьби з інфляцією"! Кадзуо Уеда натякає на можливість подальшого підвищення ставки, дії в грудні викликають інтерес
У п’ятницю Банк Японії залишив основну процентну ставку на рівні 1,25% без змін, проте заява голови банку Казуо Уеда на післясесійній прес-конференції містила політичні сигнали, на які варто звернути більшу увагу, ніж на саме рішення щодо ставки.

Велика ставка на AI спалила готівкову корову, цього разу ринок більше не "нагороджує витрачання грошей"!
Гонка витрат на AI стикається з питанням прибутковості: темпи зростання доходів Google від пошукової реклами впали до мінімуму за п'ять кварталів, а вільний грошовий потік Amazon за один квартал впав до -33,5 мільярда доларів. Проте обидві компанії все ще утримують інвестиційні плани, що перевищують 400 мільярдів доларів. У міру того, як основний бізнес-генератор кешу сповільнюється, а потреби в боргах і фінансу ванні різко зростають, ринок переходить від винагороди за вкладення в AI до вимоги віддачі на інвестиції, і логіка оцінки технологічних гігантів підлягає переосмисленню.

Уолл-стріт бачить амбіції AWS, але не може передбачити майбутнє рекламного бізнесу Amazon
Фінансовий звіт Amazon за третій квартал демонструє контрастні результати: накопичені замовлення AWS зросли на 189% до 578 млрд доларів США, CEO вперше пообіцяв понад 40% темп зростання у 2027-2028 роках та прорив до триль йонного доходу через 5-10 років; однак темпи зростання рекламного бізнесу різко впали з 26% до 12%, капітальні витрати склали 77,3 млрд доларів, що значно перевищило очікування, а акції після закриття торгів впали на 7%. Усі провідні інвестиційні банки Волл-стріт зберігають рекомендацію "купувати", але відверто визнають структурні ризики для рекламної екосистеми через вплив AI-агентів, що досі залишається невирішеною проблемою.
