Story, постачальник інфраструктури д ля Seoul Exchange, запустив тестову мережу CDR.
За повідомленням Odaily, блокчейн Story, який є AI-орієнтованою базовою інфраструктурою з програмованим IP, оголосив про запуск тестової мережі Confidential Data Rails (CDR). Це універсальна безпечна архітектура для передачі даних, яка дозволяє забезпечити безпечний рух і відповідальне використання сенситивних даних у AI та загальних сценаріях за умови, що дані завжди зашифровані й не виходять за межі домену. CDR підтримує наскрізне шифрування, попередньо налаштовані права доступу, а також забезпечує безпечний обмін API-ключами та інтеграційними обліковими даними.
Крім того, Story, як постачальник інфраструктури для Seoul Exchange протягом наступних двох років, буде забезпечувати постійну технічну та екосистемну підтримку для корейського ринку RWA.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Besent: підтримуємо "чек на 5000 доларів", це не збільшить дефіцит бюджету; спікер Палати представників: для реалізації плану потрібен час
Міністр фінансів США Бейсент зазначив, що "є способи" впровадити цю програму без збільшення дефіциту, але не розкрив конкретних варіантів компенсації витрат; заявив, що Міністерство фінансів вивчало це питання "досить тривалий час" і підкреслив, що "метою всіх має бути покласти більше грошей до кишень американців". Спікер Палати представників Майк Джонсон повідомив, що минулої ночі обговорював це питання з Президентом, однак конкретні деталі ще не визначені, і для реалізації програми потрібен певний час.
BTC відновився, подолавши позначку 76,000 USDT, а добове падіння звузилось до 4.06%
Huang Renxun: Безпека AI не потребує нового законодавства, ринкові сили вже достатні.
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на конференції Salesforce Dreamforce заявив, що інновації в галузі AI та безпека не є протилежними поняттями; ринковий механізм уже достатньо стримує безпеку AI-продуктів, і тому спеціальне законодавство не є необхідним. За його словами, підприємства можуть ефективно поєднувати розвиток AI з дотриманням вимог безпеки — ключовим є контроль над темпами запуску, поки не буде впевненість у прийнятті продукту ринком.

