Ринкова капіталізація токенізованих акцій досягла нового максимуму у 2,3 мільярди доларів, основні платформи також оновили кілька історичних рекордів у той же день.
За даними ChainCatcher, згідно з даними Token Terminal, ринкова капіталізація токенізованих акцій у середині липня досягла рекордних 2,3 мільярда доларів, що майже вдвічі більше порівняно з березнем, коли вперше було подолано позначку в 1 мільярд доларів. 21 липня кількість токенізованих акцій Ondo Finance в обігу (514,5 мільйона одиниць), кількість власників (93 880), токенізована ринкова капіталізація Backed Finance (579,4 мільйона доларів), кількість токенізованих акцій Robinhood Chain (126 720 одиниць) та кількість власників (36 170) досягли історичних максимумів.
Токенізована біржа акцій Arcus, створена командою dYdX, у цей же день зафіксувала денний обсяг торгівлі безстроковими контрактами у 11,9 мільйона доларів і новий максимум за відкритими контрактами у 6,8 мільйона доларів. За розподілом між блокчейнами: Ethereum займає 34% ринку токенізованих акцій, BNB Chain — 30%, Solana — 23%. Ondo Finance лідирує з обсягом токенізованих акцій на блокчейні у 955 мільйонів доларів, нещодавно вона співпрацювала з японською групою SBI для токенізації японських акцій та відкрила функції мінтингу, викупу і голосування 24/7. Сукупний обсяг торгівлі на xStocks за вісім місяців перевищив 25 мільярдів доларів. Раніше топменеджери Ondo прогнозували, що до кінця року ринкова капіталізація токенізованих акцій досягне 2,5–3 мільярдів доларів.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
BTC відновився, подолавши позначку 76,000 USDT, а добове падіння звузилось до 4.06%
Huang Renxun: Безпека AI не потребує нового законодавства, ринкові сили вже достатні.
Генеральний директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на конференції Salesforce Dreamforce заявив, що інновації в галузі AI та безпека не є протилежними поняттями; ринковий механізм уже достатньо стримує безпеку AI-продуктів, і тому спеціальне законодавство не є необхідним. За його словами, підприємства можуть ефективно поєднувати розвиток AI з дотриманням вимог безпеки — ключовим є контроль над темпами запуску, поки не буде впевненість у прийнятті продукту ринком.


