Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
LG підписала угоду з Nvidia: у 2027 році буде випущено гуманоїдного робота з чіпом Nvidia

LG підписала угоду з Nvidia: у 2027 році буде випущено гуманоїдного робота з чіпом Nvidia

华尔街见闻华尔街见闻2026/08/14 09:06
Переглянути оригінал
-:华尔街见闻

LG та NVIDIA об'єднали зусилля, планують випустити двоногу гуманоїдну роботизовану систему з чіпами NVIDIA у першому кварталі 2027 року. Обидві сторони інтегрують переваги в усіх ланцюгах виробництва, прискорюють будівництво AI-фабрики потужністю 80 мегават та платформи автоматизованого водіння, щоб повністю захопити ринкові можливості епохи фізичного штучного інтелекту.

Група LG і Nvidia поглиблюють стратегічне партнерство, плануючи у першому кварталі 2027 року спільно випустити двоногого гуманоїдного робота з чипом Nvidia, що знаменує перехід співпраці двох технологічних гігантів у сфері фізичного AI на етап реального впровадження.

13 серпня голова групи LG Ку Кванг-мо (Koo Kwang-mo) зустрівся з генеральним директором Nvidia Хуаном Женсюнем (Huang Renxun) у штаб-квартирі Nvidia в Санта-Кларі, Каліфорнія, де сторони підписали меморандум про стратегічне партнерство у трьох напрямках: робототехніка, AI-фабрики і мобільність. Під час зустрічі Ку Кванг-мо подарував Хуану Женсюню мініатюрну модель двоногого гуманоїдного робота LG.

LG підписала угоду з Nvidia: у 2027 році буде випущено гуманоїдного робота з чіпом Nvidia image 0

Ця співпраця охоплює повний ланцюг розробки фізичних AI — від гуманоїдних і колісних роботів до AI-даних систем, а також поширюється на будівництво AI-фабрик і розробку платформ автономного водіння. До координації залучені дочірні компанії LG — LG Electronics, LG Energy Solution, LG Innotek, LG Display, LG CNS і LG Uplus, а Nvidia обіцяє забезпечити повноцінну підтримку робототехнічного програмного та апаратного забезпечення.

Гуманоїдний робот презентують у 2027 році: координація між дочірніми компаніями LG

LG планує у першому кварталі 2027 року випустити нове покоління двоногих гуманоїдних роботів із високопродуктивним вбудованим обчислювальним модулем Nvidia та платформою Jetson Thor, призначеною для бортових розрахунків, розширеного обґрунтування й контролю. Наразі робот розробляється на основі відкритої моделі гуманоїдних роботів Nvidia Isaac GR00T та першої в галузі інтегрованої системи робототехнічної безпеки Halos for Robotics.

Згідно з інформацією на зворотній стороні упаковки мініатюрної моделі, кожна дочірня компанія LG відповідає за постачання ключових компонентів: LG Electronics займається виконавчими механізмами (з’єднання та приводні "м’язи"), вже відкрито тестову виробничу лінію в Чангвоні, провінції Кьонсан-Намдо, що дозволяє розпочати первинне виробництво; LG Innotek постачає модуль багатосенсорного злиття як "очі" робота, об’єднуючи різні сенсори для обробки зорової інформації та реального контролю; LG Display надає спеціально розроблену для гуманоїдних роботів вигнуту панель OLED, ця пластикова OLED (P-OLED) легка і міцна, стабільно працює за температури від -30°C до 85°C, а в липні LG Display презентувала її на виставці K-Display 2026 вперше в країні; LG Energy Solution забезпечує високоякісною батареєю для подовження автономної роботи робота.

Крім того, LG оголосила, що цього року на виробничій лінії LG Electronics пральних машин у Теннессі, США, буде розміщений колісний виробничий робот LG CLOiD для концептуальних тестувань. Цей робот також створений на базі Nvidia Isaac GR00T і тестується у співпраці з технічною командою Nvidia.

Прискорення розвитку AI-фабрик: у 2028 році буде збудовано об’єкт потужністю 80MW

У сфері AI-фабрик LG планує інтегрувати власні можливості в системах охолодження (LG Electronics), батареях (LG Energy Solution), дизайні та експлуатації (LG CNS і LG Uplus), а також у енергетичних рішеннях (LS), створюючи глобально провідну AI-фабрику на основі архітектури Nvidia DSX AI.

За планом, у 2027 році LG створить референтний майданчик для впровадження та перевірки своїх охолоджувальних, енергетичних та IT-технологій, використовуючи наступну AI-платформу Nvidia "Vera Rubin". Далі LG має намір у першій половині 2028 року розширити потужності та завершити будівництво AI-фабрики із масштабом 80 мегават у Чхонані, провінції Чхунчхон-Намдо. LG зазначає, що, завдяки отриманню референтних кейсів на базі новітніх платформ Nvidia, компанія прагне розширити можливості ведення бізнесу на глобальному інфраструктурному AI-ринку.

У той же час Nvidia співпрацюватиме з LG CNS та створить спільно на платформі PhysicalWorks робототехнічну дата-фабрику. Тут у реальних умовах циклічно здійснюватиметься збір, генерування, тренування та верифікація даних для підтримки постійного розвитку фізичного AI. Сторони також оголосили про створення спільної робочої групи з технічних і бізнес-експертів, яка стане координаційним центром для всього процесу від досліджень і тестування до комерціалізації.

Подовження співпраці у сфері мобільності: спільна розробка платформи автономного водіння

У напрямку мобільності LG і Nvidia заявили про інтеграцію платформи Nvidia Drive Hyperion і можливостей LG у бортових інформаційно-розважальних системах і софті з метою створення високопродуктивної обчислювальної платформи нового покоління для самокерованих транспортних засобів.

Ця зустріч стала другою офіційною за два місяці між Ку Кванг-мо і Хуаном Женсюнем. У червні цього року вони вперше зустрілися на Twin Towers LG у районі Йоїдо, Сеул. Ку Кванг-мо прокоментував: "З поглибленням співпраці спільна робота в напрямках AI-фабрик, фізичного AI та мобільності стала ще чіткішою, і ми прискоримо поширення AI шляхом створення лідируючих кейсів у галузі."

Хуан Женсюнь зазначив: "Спираючись на багаторічне партнерство, лідерство LG у продуктовому інжинірингу та виробництві в поєднанні з технологіями Nvidia відкриє нову епоху для робототехніки, AI-фабрик і автономних автомобілів."

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Хедж-фонди щойно відновили довгі позиції в технологічному секторі, але ключова підтримка Nasdaq вже почала слабшати

Індекс Nasdaq 100 наближається до нижньої межі багатомісячного коливального діапазону; фʼючерси пробили висхідну трендову лінію та 100-денну ковзаючу середню, що технічно послаблює ситуацію. Хедж-фонди раніше активно скуповували технологічні акції, висока концентрація позицій підсилює ризик зниження. Суперечки щодо безпеки AI та ризики енергозабезпечення створюють подвійний каталізатор. Якщо ключовий рівень підтримки не втримається, а рівень паніки на ринку залишиться низьким, волатильність може потребувати переоцінки.

华尔街见闻2026/09/14 16:12

Доходність 10-річних держоблігацій США перевищила 5%! "Пророк" попереджає: розпродаж ще не закінчено

Керівник відділу G10 стратегії Standard Bank Стівен Барроу, який у лютому цього року першим спрогнозував прибутковість 10-річних держоблігацій США на рівні 5%, підвищив прогноз їхньої прибутковості до 5,2% на кінець року та очікує подальшого зростання до 5,3% у першому кварталі 2027 року. Він зазначив, що тиск на ланцюги постачання, зміни клімату та обмеження імміграційної політики США для пропозиції робочої сили стають сильнішими, ніж раніше. Індекс долара США зріс за день максимально на 0,6% і, ймовірно, покаже найкращий одноденний результат із 17 червня.

华尔街见闻2026/09/14 15:46

Навіть у «бурі уповільнення AI» Kioxia планує залучити щонайменше $10 млрд через IPO у США

Повідомляється, що Kioxia розглядає можливість залучення 10 мільярдів доларів шляхом виходу на біржу в США.

智通财经2026/09/14 13:56
Навіть у «бурі уповільнення AI» Kioxia планує залучити щонайменше $10 млрд через IPO у США

Будівництво потужностей AI переходить від “нестачі електроенергії” до “нестачі персоналу”: модульність набирає обертів, Schneider, Vertiv, Eaton отримують нові можливості

Bernstein нещодавно випустив аналітичний звіт, згідно з яким на тлі швидкого розширення потужностей AI, основний фактор, що обмежує розвиток дата-центрів, наразі змінюється.

智通财经2026/09/14 13:46
Будівництво потужностей AI переходить від “нестачі електроенергії” до “нестачі персоналу”: модульність набирає обертів, Schneider, Vertiv, Eaton отримують нові можливості