Ціни на GPU зросли на 48% за місяць! Intel остаточно прощається з роллю "доповнення для AI", зустрічає епоху інференсу за допомогою "шаленого попиту на CPU та GPU, виробництва чипів і передових корпусувальних технологій"

Згідно з додатком Zhih Tong Finance APP, дані ринкового дослідження показують, що ціна створеного Intel (INTC.US) спеціального для робочих станцій GPU Arc Pro B70 за місяць зросла на максимальні 48%. Відомий інвестиційний інститут Wall Street Wedbush Securities прокоментував, що це значною мірою відображає те, що ціни на чипи пам'яті все ще стрімко зростають, а Intel завдяки своїй лінійці продуктів CPU+GPU перетворюється з "AI другорядної ролі" на одну з основних сил епохи AI-інференції.

Оснащений 32GB GDDR6 ECC відеопам'яті Arc Pro B70, безперечно, стає важливою перевагою Intel в епоху AI-інференції. Велика ємність пам'яті та можливість корекції помилок роблять цей GPU більш пристосованим до робочих навантажень інференції штучного інтелекту, особливо для корпоративних AI-інференційних завдань, що потребують тривалого стабільного функціонування та високої точності даних. Зі зростанням потреби крупних моделей інференції в ємності відеопам'яті та її пропускній здатності, GPU для робочих станцій Intel разом з Crescent Island стають важливим вибором обчислювальної потужності поза межами кластерів GPU/TPU для AI дата-центрів. Можливість корекції помилок (ECC) означає, що відеопам'ять може автоматично виявляти та виправляти помилки одного біта під час передавання або зберігання даних, що зменшує аномалії обчислень, викривлення результатів чи аварійне завершення роботи системи під час інференції моделей.

Intel активно переходить від ролі "AI другорядної" в епоху навчання великих AI-моделей до багаторівневого бенефіціара інфраструктури AI-інференції, яку очолює Agentic AI, і "шалений попит на CPU та GPU + аутсорсинг виробництва чипів + передова упаковка" переписують криву зростання Intel.

Зростання попиту з боку дата-центрів вже суттєво підвищило продажі центральних процесорів x86 архітектури (тобто CPU для дата-центрів), 32GB великої відеопам'яті дозволяють обробляти локальну інференцію великих моделей, тонке налаштування малих моделей та професійні робочі завдання робочих станцій. Порівняно із дорогими професійними картами NVIDIA, Intel має перевагу ємності—ціни, що приносить значний додатковий попит на GPU для робочих станцій; але це переважно премія за дефіцит високої відеопам'яті для інференційних карт робочих станцій, а не раптовий прорив екосистеми Arc над CUDA, і це також не означає, що Intel починає захоплювати частку GPU для дата-центрів.

32GB ECC відеопам'ять стала трендом AI-інференції! Ціни Arc Pro B70 від Intel за місяць злетіли на 48%

Досвідчений аналітик Wedbush Securities Метт Брайсон у доповіді для клієнтів написав: "Згідно з даними, на які посилається Tom’s Hardware, ціна Intel Arc Pro B70 GPU для робочих станцій на американському ринку зросла на 30% — версія ASRock Creator зараз коштує 1,299 доларів США, минулого місяця це було 999 доларів, а рекомендована роздрібна ціна — 949 доларів; Arc Pro B70 GPU для робочих станцій на німецькому ринку зросла на 26%; а у Кореї одразу на 48%, ціна з 1,889,980 вон 21 липня (приблизно 1,334 долара) до 2,798,980 вон 16 серпня (приблизно 1,975 доларів)."

"Офіційна ціна Intel у Кореї наразі складає 2,817,000 вон. Ця відеокарта оснащена 32GB GDDR6 ECC відеопам'яті, тому вона приваблива для робочих навантажень, пов'язаних з штучним інтелектом. На нашу думку, це ще раз показує, як витрати на пам'ять все більше впливають на кінцеву роздрібну ціну, та Intel GPU+CPU починає відігравати дедалі важливішу роль в епоху AI-інференції", додав Брайсон у своєму звіті для клієнтів.

Раптове подорожчання Arc Pro B70 не можна просто трактувати як повне вибухове зростання попиту на GPU Intel. Як зазначає Wedbush, ключовою причиною є передача вартості пам'яті. B70 оснащений 32GB GDDR6 ECC, а відеопам'ять складає значно більшу частку вартості компонента (BOM), ніж звичайний споживчий GPU; після перенесення виробничих потужностей на HBM, серверний DDR5 та висококласну пам'ять, собівартість GDDR6 збільшується, а дефіцит каналів ще більше підсилює регіональну премію.

Поряд із цим, 32GB великої відеопам'яті дозволяють обробляти локальну інференцію великих моделей, тонке налаштування малих моделей та професійні робочі завдання робочих станцій, має "перевагу ємності—ціни" порівняно з дорогими професійними картами NVIDIA, що дійсно створює додатковий попит; але це премія за дефіцит карт інференції з високою відеопам'яттю для робочих станцій, а не раптовий прорив екосистеми Arc над CUDA, і не означає, що Intel активно захоплює частку GPU для дата-центрів.

Зростання цін на відеопам'ять підштовхує Arc Pro, CPU та GPU прямують до співвідношення 1:1, Intel переходить від "AI другорядної ролі" до ключового бенефіціара попиту на AI-обчислення

Як вже було описано вище, Intel переходить від ролі "AI другорядної" у період навчання до багаторівневого бенефіціара інфраструктури AI-інференції, але називати компанію головним гравцем цього етапу поки занадто рано.

Технологічна стратегія AI-агента (Agentic AI) передбачає, що CPU відповідає за планування завдань, пошук з розширеним генеруванням (RAG), запити до векторних баз даних, API-виклики, управління станом та багатагентне оркестрування на контрольній площині, а GPU продовжує виконувати матричні обчислення та інтенсивну інференцію на площині даних (Data Plane). Тому Bank of America підвищила оцінку потенційного ринку серверних CPU до 210 млрд доларів до 2030 року із річним CAGR 36%, і прогнозує, що співвідношення CPU до GPU зміниться від приблизно 1:4 на етапі навчання до 1:2 під час інференції, а в майбутньому наблизиться до 1:1 — це значно посилить цінність бази встановлення Intel Xeon у дата-центрах.

Реально переписати криву зростання Intel може чотирьохрівнева комбінація "CPU+інференційний GPU+виробництво чипів+передова упаковка", яку можна охарактеризувати як "комплексний актив для відновлення під час розширення інференційної потужності, очолюваної Agentic AI" — тобто підвищення щільності попиту на CPU сервера Intel Xeon створює фундамент для результатів, унікальні GPU з великою відеопам'яттю відкривають диференційований вхід для інференції, а технологія 18A та передова упаковка створюють потенціал для оцінки.

Щодо нової траєкторії зростання фундаментальних показників Intel, Xeon приймає на себе завдання оркестрації агентів та окрему інфраструктуру CPU; Gaudi 3 та Crescent Island з 160GB LPDDR5X націлені на корпоративний ринок інференції із чутливістю до вартості та повітряним охолодженням, Arc Pro B70 — на локальну інференцію великих моделей, тонке налаштування малих моделей та професійні завдання станцій; технології 18A забезпечують майбутню еволюцію серверних CPU; EMIB-міст, Foveros Direct 3D – для підтримки сторонніх AI-акселераторів та систем із надвеликими чіплетами.

Звіти за другий квартал 2026 року показують, що дохід Intel від дата-центрів та AI-бізнесу досяг 6,3 млрд доларів, зростання на 59% рік до року; дохід від виробництва чипів — 5,8 млрд доларів, що на 31% більше. Це достатньо для демонстрації сильного попиту на AI-сервери, що вже відбивається у фінансових показниках; однак дохід Intel від виробництва чипів 18A/14A та передової упаковки зараз містить значну частку внутрішніх розрахунків, і лише коли зовнішні клієнти почнуть масовий випуск чипів передових технологій, покращиться якість та кількість замовлень на EMIB/Foveros 3D, тоді можна буде говорити про незалежний прибутковий механізм.

Станом на 2026 рік, ціна акцій Intel вже зросла на 150%. Стосовно перспектив акцій Intel, найоптимістичнішу цільову ціну на Wall Street оголосив аналітик HSBC Frank Lee — 200 доларів. Це означає потенційне зростання близько 115,5% порівняно з ціною закриття 19 серпня у 92,80 долара; цей аналітик подвоїв цільову ціну зі 100 до 200 доларів і залишив “купувати” — головна логіка полягає у тому, що вперше інститут включив Intel Foundry до оцінки, а 18A/14A передові технології виробництва, EMIB/Foveros передова упаковка та потенційні зовнішні клієнти можуть зробити Intel важливою альтернативою TSMC, а попит на CPU для дата-центру та AI акселератори продовжує зростати, що підсилює відновлення прибутковості.