Meta(META.US) увійшла до числа найбільших клієнтів Microsoft у сфері AI, але попит поки що не виходить за межі технологічної сфери, що підкреслює занепокоєння щодо майбутньої прибутковості AI.
Meta Platforms стала одним із найбільших клієнтів штучного інтелекту (AI) Microsoft, що підкреслює, що попит на новітні AI-технології все ще залишається висококонцентрованим у технологічній галузі.
За даними Jinse Finance, Meta Platforms (META.US) стала одним із найбільших клієнтів Microsoft (MSFT.US) у сфері штучного інтелекту (AI), що підкреслює, що попит на нові AI-технології досі зосереджений переважно в технологічній галузі. За словами поінформованої особи, Meta щороку витрачає сотні мільйонів доларів на отримання AI-моделей через хмарний сервіс Microsoft Azure. Ця особа зазначила, що Meta щотижня використовує через цю платформу трильйони токенів — одиниці вимірювання споживання обчислювальних потужностей AI.
Важлива складова AI-стратегії Microsoft — це надання моделей від різних постачальників через маркетплейс під назвою Foundry. Станом на липень платформу Foundry використовували 100 тисяч клієнтів. У своїх рекламних матеріалах Microsoft часто показує клієнтів з традиційних галузей, таких як виробництво чи транспорт.
Однак, за словами поінформованих осіб, наразі найбільшими клієнтами Microsoft у сфері AI здебільшого залишаються інші технологічні компанії. Один із цих людей додав, що до інших великих клієнтів входять також Adobe (ADBE.US), компанія зі сфери штучного інтелекту Perplexity та стартап Sierra, що надає AI-сервіси для обслуговування клієнтів і заснований співголовою OpenAI Бретом Тейлором.
Microsoft особливо покладається на кількох ключових клієнтів із технологічної галузі. Багаторічний партнер компанії, OpenAI, у минулому фінансовому році забезпечував близько 70% всіх AI-доходів Microsoft. Окрім надання доступу до моделей, Microsoft також пропонує AI-асистента Copilot і здає в оренду обчислювальні потужності для роботи зі штучним інтелектом.
За словами обізнаних осіб, Meta робить великі інвестиції в AI, аби підтримати процес розробки програмного забезпечення. Компанія купує доступ до моделей через різні платформи залежно від їхньої доступності та вартості використання. Один зі співрозмовників розповів, що розробники Meta використовували технології OpenAI через Foundry, щоб оцінити результати власних моделей.
Технічний директор Meta Ендрю Босуорт у липневому випуску подкасту “Big Technology” пояснив, що окрім розробки власних AI-моделей, Meta також орендує інші провідні моделі й використовує їх як частину свого процесу розробки.
У той самий час Meta також працює над створенням власного бізнесу, який дозволить клієнтам отримувати доступ до різних AI-моделей. Такі API-сервіси в майбутньому можуть стати конкурентами Foundry. Це допоможе Meta скоротити витрати на зовнішні сервіси, зокрема від Microsoft.
Раніше Meta також спиралася на технології Microsoft, згодом замінивши їх власними рішеннями. З кінця 2000-х років пошуковик Microsoft Bing забезпечував Facebook підтримкою веб-пошуку. Однак наприкінці 2014 року Meta припинила використання Bing. За кілька років до появи ChatGPT і нинішнього AI-буму Microsoft також надавала обчислювальні потужності Meta для розвитку їхніх AI-проєктів. Нині Meta є одним із найбільших у світі розробників дата-центрів для потреб штучного інтелекту.
Варто зазначити, що той факт, що найбільшими AI-клієнтами Microsoft залишаються інші технологічні компанії, для деяких інвесторів не є добрим знаком. Для того, щоб AI виправдав ринкові очікування, ця технологія повинна широко застосовуватися в усій економіці, а не лише серед технічно просунутих компаній, особливо якщо враховувати постійну концентрацію виручки й потенційні недоліки циклічного характеру бізнесу між компаніями у технологічній сфері.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Прем'єр-міністр Канади: Угода про торгівлю між США та Канадою все ще можлива, переговори у серпні зірвалися через уточнення "червоних ліній"
Трамп заявив у суботу, що досягнення угоди з Канадою може відбутися "досить швидко"; прем'єр-міністр Канади Карні привітав це, зазначивши: "Канада та США мають дуже міцні двосторонні відносини, і ми зрештою досягнемо якоїсь угоди". Карні підкреслив, що для Канади важливими є "червоні лінії", зокрема захист суверенітету, захист культури, а також право без обмежень укладати торгові угоди з іншими країнами.
Підвищення ставки ФРС наближається, S&P 500 може впасти на 10%! Стратег MRA: у грудні можлива навіть друга хвиля.
Macro Risk Advisors LLC заявила, що підвищення процентної ставки Федеральною резервною системою, яке може розпочатися вже цього тижня, може спричинити корекцію індексу S&P 500, оскільки зниження рентабельності компаній вплине на перспективи прибутків, а ринок готується до циклу жорсткості.

Федеральна резервна система другий місяць поспіль призупиняє купівлю RMP, резерви банків залишаються в достатньому діапазоні.
Федеральна резервна система оголосила, що протягом наступного місячного періоду, який закінчиться 14 жовтня, Департамент операцій на відкритому ринку Федерального резервного банку Нью-Йорка не буде здійснювати жодних покупок казначейських облігацій у рамках управління резервами (RMP). Протягом цього періоду буде проведено операції з реінвестування на суму близько 15.6 мільярдів доларів. Станом на 9 вересня залишок резервів банків США становив 3.04 трильйона доларів, що перевищує середній рівень з початку року — 3.01 трильйона доларів.
Рівень дефолту приватних кредитів у США зріс до 6,3%, встановивши новий рекорд, тоді як у програмному секторі рівень дефолту знизився до 0,6%.
Згідно з останнім звітом Fitch, рівень дефолтів у сфері американського приватного кредитування, що відстежує 1300 позичальників, за останні 12 місяців досяг 6,3% станом на кінець серпня, перевищивши попередній рекордний показник у 6,1% у липні. Рівень дефолтів у медичній, промисловій та виробничій галузях становить 9,9%, тоді як у галузі технологічного програмного забезпечення він знизився до 0,6%. Незважаючи на побоюванн я щодо руйнівного впливу штучного інтелекту, які чинять тиск на галузь програмного забезпечення, ці фактори поки що суттєво не вплинули на її кредитну якість.
