Elysium незабаром буде запущено, Kinetiq представить L2-мережу для Hyperliquid
Odaily повідомляє, що HyperliquidNews у мережі X опублікував інформацію про те, що Kinetiq представив статтю про Elysium. Elysium використовуватиме HYPE як gas-токен мережі та буде інтегрований із Hyperliquid's HyperEVM і HyperCore. За словами Kinetiq, Elysium покращить продуктивність і пропускну здатність обробки транзакцій, підтримуватиме спотову торгівлю на Hyperliquid, розгортання PropAMM і нативний оракул функцій на основі даних Hyperliquid.У статті йдеться, що Elysium забезпечить високопродуктивне EVM-середовище й дасть змогу запускати токени на довгохвостових AMM, інтегруватися з PropAMM, створювати спотову книгу ордерів HyperCore і розгортати безстрокові контракти через HIP-3. Схема розподілу комісії сортувальника Elysium така: 25% спрямовано на заохочення розробників, 25% – до скарбниці Kinetiq, 50% – для програмної купівлі KNTQ на відкритому ринку; придбані KNTQ будуть відправлені у Hyperliquid Assistance Fund та знищені.Kinetiq заявив, що Elysium буде запущено найближчим часом, а технічні специфікації для розробників і трейдерів будуть оприлюднені незабаром; пропускна здатність і продуктивність при запуску перевищуватимуть показники HyperEVM.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
Американська нафта перейшла до зниження
