Життя важко виправити: Goldman Sachs виявив, що працівники, яких замінив AI, зазвичай мають труднощі з повторним працевлаштуванням і часто потрапляють на чергове поле діяльності AI

Робітники, які стали жертвами штучного інтелекту, потрапляють у замкнене коло, з якого важко вибратися. Останні дослідження Goldman Sachs показують, що вплив AI на ринок праці вже поширився від технологічної галузі до фінансів, страхування, нерухомості та професійних послуг, і звільнені працівники не лише мають більші труднощі з пошуком нової роботи, ніж інші звільнені, а й після працевлаштування знову виявляються під загрозою заміщення AI під час наступної хвилі.

Економіст Goldman Sachs П'єрфранческо Мей у останньому звіті зазначає, що у немануфактурних секторах галузі з високим рівнем впровадження AI демонструють слабше зростання зайнятості й вищий рівень безробіття. Дані свідчать, що працівники, які втратили роботу через високу експозицію до AI, у середньому витрачають на пошук нової роботи на місяць більше, а ймовірність залишитися без роботи навіть через рік після звільнення приблизно на 10 процентних пунктів вища, ніж у інших звільнених.

Водночас головний економіст Goldman Sachs Ян Хаціус зазначає, що кожне зростання рівня впровадження AI на 10 процентних пунктів призводить до зниження зростання зайнятості в галузі приблизно на 0,9 пункту, а рівень безробіття збільшується приблизно на 0,9 пункту.

Ще більш тривожно, що повномасштабний вибух цієї хвилі шоку, ймовірно, ще попереду. Економіст Goldman Sachs Джозеф Бріггс попереджає, що історично звільнення через автоматизацію зазвичай припадають на періоди економічного спаду; наразі компанії у фазі високого прибутку відтерміновують скорочення, але з початком економічного спаду багаторічні накопичені звільнення через AI можуть відбутися одночасно й накластися на циклічне безробіття.

Раніше занепокоєння впливом AI на скорочення робочих місць часто піддавалося сумніву. Аналітик Apollo Торстен Слок у серпні цього року стверджував, що вплив AI на зайнятість є "незначним", і його дослідження показало, що AI в основному стискає заробітні плати, а не кількість робочих місць—темпи зростання зарплат у посадах з найвищою експозицією до AI від 2023 року на 6,7% нижчі, ніж на низькоекспонованих, але змістовних змін у кількості зайнятих не зафіксовано.

Однак останні дані Goldman Sachs демонструють явний перелом. Мей, на основі "Додаткового обстеження вимушено звільнених працівників" перепису населення США, що охоплює понад 15000 працівників, які втратили роботу не з власної волі у 2016–2025 роках, визначає когорту 2023–2025 років як "першу хвилю дублерів AI". За допомогою складної оцінки поєднання професійної експозиції до AI, рівня впровадження AI у галузі та способу ліквідації посади, Goldman Sachs виділяє 30% працівників з найвищою ймовірністю втрати роботи через AI та порівнює їх з іншими звільненими.

Результати показують, що до 2024 року різниця була незначною, але у 2025 році виник чіткий розрив: час повторного працевлаштування для дублерів AI помітно збільшився, а ймовірність довготривалого безробіття виразно зросла. Goldman Sachs зазначає, що цей короткостроковий удар "є порівнянним з впливом минулих хвиль технологічних змін на звільнених працівників", а переконання, нібито AI створює робочі місця, але не ліквідовує їх, стало неспроможним.

Найбільш тривожне у дослідженні Goldman Sachs—не подовження строку безробіття, а його вектор. У попередні хвилі технологічних змін звільнені внаслідок нових технологій зазвичай "опускалися по соціальній драбині" до менш складних, більш формалізованих робочих місць, а їхні попередні навички поступово втрачали цінність разом із технологічним розвитком.

Нинішня хвиля AI показує подібну, а то й суворішу схему. Працівники, заміщені AI, під час повторного працевлаштування прагнуть знайти роботу, для якої потрібні їхні попередні навички, однак це лише підвищує їхню ризикованість до наступної хвилі автоматизації. Дані Goldman Sachs показують, що ймовірність того, що дублер AI опиниться після нового працевлаштування на посаді з такою ж або вищою експозицією до AI, з середнього рівня 55% за 2018–2023 роки зросла до 65% у 2024 й досягне майже 75% у 2025 році.

Інакше кажучи, три з чотирьох працівників, які втратили роботу через AI, прямують просто у наступну "зону полювання" AI.

Дані Бюро праці США також підтверджують цю тенденцію: у 2023–2025 роках 7,4 мільйона працівників були вимушено звільнені, що більше за 6,3 мільйона в попередній період збору даних; частка довготривало безробітних, які після нового повного працевлаштування отримали зарплату на рівні або вище попередньої, становить лише 49%—значне зниження з приблизно 62% два роки тому.

Історичні дані Goldman Sachs показують, що вплив технологічного безробіття має довгостроковий характер. Протягом кількох років після втрати роботи реальне зростання зарплати технічних дублерів залишається нижчим від інших звільнених, а ризик повторного безробіття—підвищеним на тривалий період. За індивідуальними даними за останні 40 років, працівники похилого віку, без вищої освіти, які мешкають у сільській місцевості та працювали на попередньому робочому місці тривалий час, у підсумку через 10 років мають розрив у накопиченому реальному доході на 8–10 процентних пунктів вище за молодших, з вищою освітою, міських та з коротким стажем—це у два рази більше.

Проте Goldman Sachs у нових даних відзначає відносно позитивний сигнал: молодші працівники явно краще пристосовуються до впливу AI. У 2025 році дублери AI віком до 35 для повернення до повноцінної роботи витрачають приблизно на три тижні більше, ніж інші безробітні; а ті, кому 35+,—на п'ять тижнів, із більшою кількістю періодів тимчасової або неповної зайнятості.

Також Goldman Sachs звертає увагу, що студенти дедалі частіше обирають спеціальності з низькою експозицією до AI. Однак дані Лабораторії цифрової економіки Стенфордського університету показують: рівень зайнятості молодих людей 22–25 років у професіях із високою експозицією до AI вже на 19% нижчий за нормальну ситуацію—їхнє становище ускладнюється не через повільну адаптацію, а через брак попиту на ринку праці.

Нині рівень безробіття у США тримається на відносно низькій позначці—4,2%, і ефект заміщення AI поки не відбився повністю на макрорівні.

Економіст Goldman Sachs Бріггс пояснює: історично удар від автоматизації типових робочих місць майже завжди концентрувався у періоди рецесій. Дані свідчать, що частка американських працівників на стандартних посадах під час кожної хвилі економічного росту майже не змінювалася, а потім у періоди економічного спаду на початку 1980-х, 2001, 2008 і 2020 років різко падала сходами і жодного разу не відновлювалась.

Бріггс на основі трьох історичних оцінок підраховує: кожен 1% зростання продуктивності завдяки технологіям призводить у піковий момент до зростання безробіття на 0,3–0,4 пункту, головним чином через скорочення робочих місць. З урахуванням прогнозу Goldman Sachs щодо підвищення продуктивності через AI на 15%, приблизно 9% працівників у США будуть заміщені у перехідний період, плюс додатковий тиск скорочення найму на 3%—разом близько 15 мільйонів людей (це більше за початкову оцінку у 6–7%).

Бріггс прямо наголошує: бізнес під час підйому економіки схильний тримати надлишковий персонал, але з настанням спаду використовує цю можливість для масового впровадження автоматизації. Додатковий фактор тривоги—бум інвестицій у AI вже сьогодні виступає провідною опорою економічного зростання, проте Хаціус попереджає, що ця динаміка наближається до піку—це означає, що наступну рецесію може спричинити саме AI.

Економісти Bank of America займають поміркованішу позицію, вважаючи, що "вплив AI на ринок праці, ймовірно, залишатиметься обмеженим до 2026 року, а більш загальна структурна перебудова очікується вже у 2027-му". Водночас навіть цей "оптимістичний сценарій" просто відкладає масовий шок на два роки.

Goldman Sachs звертає увагу, що наразі лише близько 23% американських компаній інтегрували AI у певні рутинні робочі процеси, і навіть ця цифра "завищує реальний рівень автоматизації".

Однак навіть за такого відносно низького рівня впровадження AI вже призвів до значних втрат робочих місць поза межами технологічної сфери, і ті, хто повторно працевлаштовується, високої ймовірності знову підпадають під ризик заміщення AI.

У разі подвоєння або потроєння рівня впровадження AI кожен з описаних ефектів тільки посилиться: більше звільнених буде конкурувати за обмежену кількість робочих місць, які "важко замінити AI", періоди безробіття стануть ще довшими, а нові посади ймовірніше теж потраплять під другу хвилю автоматизації. Висновок Бріггса: основний удар цієї хвилі, ймовірно, відбудеться під час наступної рецесії—в момент, коли економіка найбільш вразлива.

Бріггс попереджає, що Федеральний резерв та інші центробанки "мають уважно моніторити будь-які нові ризики зниження темпів зростання чи у сфері зайнятості", і як тільки інфляційні обмеження ослабнуть, "швидке пом'якшення політики може допомогти уникнути сплеску безробіття, пов'язаного з автоматизацією, у найвразливіший період для економіки".