Тім Кук тисне на керівника Siri: Apple AI більше не може ч екати
Очоливши Apple лише два місяці тому, новий CEO Джон Тернус (John Ternus) не зміг залишатися осторонь. Минулого тижня, у закритій кімнаті Apple Park, він викликав на зустріч старшого віце-президента з програмної інженерії Крейга Федерігі (Craig Federighi), який керує цим напрямком уже понад десять років. 
Фото｜Тернус (ліворуч) та Федерігі (праворуч), джерело vulcanpost Як повідомив журналіст Bloomberg Марк Гурман, Тернус у закритому форматі вказав команді розробників на безпрецедентну строгость: Apple значно відстала у сфері AI від конкурентів, необхідно діяти з такою ж терміновістю, як і конкуренти, прискорити розвиток дорожньої карти і швидко перейти від стадії "лише необхідного ремонту Siri". З одного боку — тривога новоспеченого керівника за втрату екосистемної переваги, з іншого — щойно випущена тестова версія iOS 27.3 для китайського ринку: Siri для китайських користувачів, нарешті, перетворилась із постійної скляної кулі в бігунок. 
Фото｜Apple Однак у примітках до офіційного прес-релізу Apple, нове AI Siri поки відсутнє як для ЄС, так і для інших ринків. Навіть у регіонах, де Siri AI вже доступний, реальний досвід залишається доволі посереднім: все обмежується екранними резюме та одноразовими командами, до справжнього автономного асистента ще далеко. Саме цю пасивну ситуацію Тернус намагається терміново змінити. 
Фото｜Apple Відповідь, яка запізнилася на два роки
Задля просування Apple Intelligence у Китай, новопризначений виконавчий голова Тім Кук (Tim Cook) останні два роки активно працював: Осінню 2024 року у Пекіні, відповідаючи на запитання медіа, він обережно заявив, що процеси регуляції активно просуваються; у 2025 році в Шанхаї в Сухе Вань зосередився вже на тому, "як реально інтегрувати AI у повсякденні системи". Минулого місяця під час візиту до "Blue Box" у Qiantan, Шанхай, Кук у інтерв'ю Ukrainska Fan зізнався — перші функції отримали дозвіл на запуск.
Фото｜Ukrainska Fan Після численних обговорень про відповідність нормам та вибору Alibaba Qianwen як партнера для хмарної моделі, "два роки Apple Intelligence" нарешті минули. Але за власним досвідом Ukrainska Fan, користування AI у китайській версії — розчаровує: через відсутність системної взаємодії Siri із Qianwen нагадує поверхневу системну інтеграцію, і майже не відрізняється від сторонніх AI застосунків. У той час як вітчизняні Android-системи та інші мобільні AI асистенти вже навчилися виконувати міждодаткове замовлення їжі, купівлю квитків і довгі ланцюгові операції, Apple у найбільшому світовому ринку iPhone представляє все ту ж дворічну концепцію , обмежену старою логікою "одноразового запиту — разової відповіді". 
Фото｜Apple Двохликий Тернус
Минулого тижня Apple оприлюднила фінансові результати четвертого кварталу 2026 фінансового року. На зустрічі з аналітиками Тернус презентував перший звіт як CEO, тримаючи стриманий та впевнений тон. Говорячи про Siri AI, він не скупився на похвалу і заявив аналітикам, що Apple «нарешті отримала Siri, яку завжди хотіла» .
Фото｜Clique А на питання про більш автономні маршрути Agent, Тернус чітко наголосив на обережності Apple: користувач повинен точно знати, які права надає AI, Apple ніколи не поступиться принципами приватності заради сліпої автономності. Але поза сценою, у тій самій кімнаті згаданій на початку, терпіння нового генерального директора, що щонайменше десять років керував апаратною інженерією, швидко вичерпувалося. Апаратна розробка зазвичай рухається по 3-5 річному циклу, прив'язана до чіткого маршруту — від виробництва чипів до промислового дизайну; Федерігі ж, що управляв програмною інженерією понад десять років, звик до 12-18 місячного циклу розробки із обережністю щодо безпеки та "галюцинацій" генеративного AI. Bloomberg зазначає, що стиль Федерігі у команді дуже авторитетний, він просуває власну позицію за рахунок контролю над технічними деталями, через що радикальні експерименти важко впроваджувати. Коли зовнішня екосистема мобільних пристроїв і великих моделей переходить до маршруту "асистент бере під контроль екран", звичайний темп команди розробників різко контрастує з конкурентним тиском у сприйнятті Тернуса. 
Фото｜Apple Швидкість змін та межі приватності
Насправді, Apple вже намагалася зробити крок вперед. На WWDC26 компанія представила прототип майбутнього Agent: інструмент для управління паролями, який після виявлення слабкого пароля самостійно запускає Safari, змінює пароль і записує його у Keychain.
Фото｜Apple Але ця функція коротко з'явилася у тестовій версії й була непомітно видалена. Це яскраво ілюструє вагання Apple щодо розробки AI агентів. Останні десять років iOS дотримується дуже консервативного порядку — кожен додаток працює у власному безпечному "квадратику", користувач повинен сам клікати й підтверджувати кожен крок. 
Фото｜Apple Завдання рівня "автоматична зміна паролю" означає, що система сама управляє браузером, розпізнає форми, натискає кнопки, а також обробляє випадкові спливаючі вікна. Якщо сайт змінився чи сторінка "зависла", процес не може завершитися самостійно. Для архітектури Apple, де кожен крок — окремо, перейти до безперервної автономної роботи AI складніше, ніж здається. Щоб розірвати це коло, всередині Apple почався невеликий зсув ритму розробки. За даними Bloomberg, під час розробки нової системи з кодовою назвою iOS 28, Apple змінила багаторічну модель "4 тижні написання коду + 4 тижні інтеграції" на «6 тижнів експериментального коду + 2 тижні інтеграції» . Зміщення акценту на ранні етапи дозволяє інженерам експериментувати та штовхає команду до радикальних Agent-рішень. 
Фото｜Apple Зовнішнє відкриття екосистеми також прискорилося. Наступного дня після оголошення фінансового звіту, Apple Developer запустив нові інструменти для iOS 27.3: окрім поглиблення App Intents додано нову структуру «Skills», аби складні робочі процеси перетворити на модульні «цеглинки» та залучити розробників до додавання системних функцій. У власному пакеті iWork і Creator Studio компанія також готує підтримку для Agent — інтегруючи MCP API. 
Фото｜Apple Та навіть складніше за перебудову процесів розробки — це фундамент компанії: приватність . Упродовж багатьох років у AI Apple дотримується стриманості, яку важко повторити конкурентам: у функції Siri Recap західної версії Siri система гарантує, що не зберігає жодні аудіозаписи, усі текстові транскрипції очищені від імен доповідачів, створюються лише структуровані резюме без персональних даних. Такий локальний захист даних є основою довіри користувачів до постійної роботи пристрою. 
Фото｜Siri Recap, джерело Apple Втім, базова логіка автономних Agent вимагає наявності довгої й детальної персональної "пам'яті". Якщо все — коли, з ким, куди ходить користувач — має бути фізично видалено, то інтелектуальний асистент, що самостійно замовляє їжу чи планує відпустку, стає неможливим у принципі. Де межа, після якої користувач може віддати управління телефоном AI? Це не лише питання розробки, але й ключове питання для довіри до Apple. Два роки тому, коли Кук вперше озвучив «Apple Intelligence» на WWDC24, компанія пообіцяла ідеальний баланс: великі моделі з розумом, але збережена приватність. Тепер вона стала на межі переходу від «одноразового асистента» до «справжнього Agent», маневруючи між зручністю й приватністю. 
Фото｜AI-генерація Тернус стоїть на порозі цієї зміни. Коли він зачинив двері конференц-залу і вимагав від Федерігі максимально прискорити «агентський» курс, Apple вже зробила вибір: ера стриманості та поступового розвитку закінчилась. Аби створити пристрій, що справді розуміє тебе, компанія мусить вийти із "зони комфорту", яку зберігала понад десять років. Автор｜Чжен Тінсю
Редактор｜Сяо Цінпен
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Звіт про прибутки Nvidia, трильйонний IPO Anthropic слідує один за одним! Чекає ще більше випробувань для AI-трейдингу наступного тижня
Шок після відставки Хуана Женьсюня ще не вщух, а наступного тижня на AI-ринок чекають два важливих випробування: перший фі нансовий звіт Nvidia в "пост-Хуанову епоху" (якщо результати виявляться нижчими за очікування, ринок може жорстко покарати компанію); а також грандіозне IPO Anthropic із трильйонною оцінкою. Два ці питання прямо вплинуть на те, чи зможе світовий капітал і надалі вірити в AI.
Глобальний прогноз фондового ринку від Goldman Sachs: наступного року капітальні витрати на AI досягнуть піку, різке уповільнення зростання прибутків, хмарні гіганти стануть "захисними активами"
Глобальна стратегія щодо акцій на 2027 рік від Goldman Sachs зазначає, що хвиля капітальних витрат на AI наближається до свого піку, а темпи зростання світових прибутків суттєво сповільняться. Зростання прибутку S&P 500, як очікується, знизиться з 36% до 11%, а тиск амортизації поступово проявлятиметься. Однак оцінка хмарних гігантів вже скоригована до 19,7 разу очікуваного співвідношення ціни до прибутку, що нижче, ніж у сектору товарів першої необхідності; вони класифікуються як «відносно захисні» активи. Goldman Sachs прогнозує ціль для S&P 500 на рівні 8700 пунктів і рекомендує переважно інвестувати в американські та японські активи, а європейські – недоінвестовувати.
Володіючи акціями Nvidia на суму 135 мільярдів доларів, чи буде Дженсен Хуан продавати їх для отримання готівки?
Після відставки Хуана Женьсюня, його пакет акцій Nvidia у розмірі приблизно 812 мільйонів акцій із ринковою вартістю 135 мільярдів доларів став "серйозним тиском" на ціну акцій. Чи зможе він зменшити свою частку, залежить як від законодавчих, так і від ринкових обмежень: акції можна продавати лише після розкриття невідомої негативної інформації, а обсяг пакету дорівнює шести торговим дням для всього ринку, тому масштабна реалізація потребує кілька місяців.
Чи буде цього року на американському фондовому ринку традиційний різдвяний ралі?
Після одночасного технічного та позиційного відновлення американського фондового ринку Goldman Sachs, Morgan Stanley та JPMorgan один за одним подали сигнали річного ралі. Екстремальне очищення позицій, повернення оцінок до середнього рівня та сезонна підтримка разом створюють умови для короткого стискання. Проте інфляція цін на імпорт у світовій промисловості досягла приблизно 24% у річному обчисленні, що вже перевищує піковий рівень під час пандемії, і рахунок за інфляцію зосередиться на першому кварталі наступного року. Goldman Sachs попереджає, що якщо річне ралі справдиться, це випередить потенціал подальшого зростання.
Ціни на криптовалюти
Більше
