Texnologik taraqqiyotlar tarixida ko‘plab burilish nuqtalari bo‘lgan, bu nuqtalarda asosiy narrativ to‘satdan o‘zgarib ketgan. 2025-yil ham aynan shu yo‘nalishda harakat qilayotganga o‘xshaydi, chunki bu yil “avtonom AI agentlari g‘oyasi” endi faqat fikr tajribasi bo‘lib qolmay, balki ishlaydigan ekotizimga aylana boshlagan yil sifatida esda qolishi mumkin.
Boshqacha qilib aytganda, hamma narsani o‘zi bajarishga harakat qiladigan yirik modellardan ko‘ra, kelajak tobora ko‘proq kichikroq, ixtisoslashgan agentlar tarmoqlari sanoat, qurilmalar va hatto blockchainlar bo‘ylab uzluksiz o‘zaro aloqada bo‘ladigan (bu ramka “Internet of Agents” deb nomlangan) dunyoga o‘xshaydi.
Haqiqiy, Ishlaydigan IoA-verse Shakllanmoqda
Internet of Agents (IoA) konsepsiyasi ochiq, o‘zaro ishlashga mos ramkani taqdim etadi, unda turli jamoalar tomonidan yaratilgan, turli ma’lumotlarda o‘qitilgan va turli vazifalar uchun mo‘ljallangan avtonom AI agentlari bir-birini topishi, hamkorlik qilishi va tranzaksiya amalga oshirishi mumkin.
Homiylik qilingan
Aslida, bunday tizimda bir agent moliyaviy modellashtirishga, boshqasi tibbiy adabiyotlarni ko‘rib chiqishga, yana biri logistika optimallashtirishga ixtisoslashgan bo‘lishi mumkin, lekin ularning barchasi markazlashmagan, hamkorlikdagi tarmoqda uzluksiz bog‘lanishi mumkin.
Bu taklifning kuchi shunchalik ta’sirli bo‘ldiki, konsalting giganti Gartner 2028-yilga kelib, taxminan har uchta korporativ ilovalardan biri agentlar asosida ishlashini, bilim ishchilari uchun kundalik raqamli vazifalarning 15% IoA ramkalari tomonidan boshqarilishini taxmin qilmoqda.
Texnologiya kiritgan xarajat tejamkorligi allaqachon ajoyib natijalar berdi, dastlabki tajribalar nashriyot, IT boshqaruvi va mijozlarni qo‘llab-quvvatlash sohalarida AI agentlari ishlab chiqarish xarajatlarini 90%dan ortiq qisqartirib, an’anaviy ish jarayonlariga nisbatan 50 barobar tez natija bera olishini ko‘rsatdi.
Microsoft CTOsi Kevin Scott hatto kelgusi 36 oy ichida faol agentlar soni 1,3 milliarddan oshishini, bu yil boshida “millionlab” agentlar kuzatilganidan hayratlanarli sakrash bo‘lishini bashorat qildi.
Va nihoyat, yuqorida keltirilgan raqamlar va ko‘rsatkichlar chuqur o‘zaro ishlash asosiga ega bo‘lgan asosiy ramkaga, ya’ni Model Context Protocol (MCP)ga (OpenAI, Microsoft va Google DeepMind tomonidan qo‘llab-quvvatlanadi va IoA iqtisodiyotining asosiy tili bo‘lishi kutilmoqda) bog‘langan.
Bundan tashqari, Cisco va boshqa infratuzilma ishtirokchilari ham ushbu tarmoqlar xavfsiz va kengaytiriladigan bo‘lishini ta’minlash uchun kvantga chidamli, markazlashmagan aloqa qatlamlarini ishlab chiqmoqda. Biroq, aslida, endi IoA orzusi amalga oshadimi yoki yo‘qmi degan savol emas, balki uning asosiy arxitekturasi qanchalik tez yetilishini aniqlash muhim.
Source: Depositphotos Manzaraga Qadam Qo‘yish
Bunday tahlikali fon qarshisida Coral Protocol ushbu IoA olamini jonli, real haqiqatga aylantirmoqda. London shahrida joylashgan loyiha o‘zini navbatdagi yirik til modeli (LLM) provayderi sifatida emas, balki agentlar orkestratori sifatida ko‘rsatmoqda va ochiq manbali, markazlashmagan infratuzilma qatlamini taklif etadi, bu esa turli agentlarga bir-birini topish, tekshirish va hamkorlik qilish imkonini beradi.
Coral yondashuvining nafisligi uning nimani chetlab o‘tganida. Milyardlab parametrli yirik modellar uchun resurslarni sarflash o‘rniga, u gorizontal kengayishga e’tibor qaratadi, bu falsafa yaqinda AI va kripto olamida ham e’tiborli natijalar berdi.
Meta’ning mashhur murakkab GAIA benchmarkida Coral’ning ko‘p agentli “mini-modeli” 40%dan yuqori aniqlikka erishdi. Bilmaganlar uchun, GAIA real hayotdagi keng tadqiqot va mantiqiy fikrlashni talab qiladigan taxminan 450 ta murakkab savoldan iborat juda talabchan test to‘plami hisoblanadi. Bu shunchalik murakkabki, hatto GPT-4 ham tarixan ushbu benchmarkda atigi 15% to‘g‘ri javob bera olgan.
Coral’ning muvaffaqiyati NVIDIA’ning oldingi tadqiqotlarini eslatdi, unda kichik til modellari aqlli tarzda ishga tushirilganda, tezlik yoki xarajatdan voz kechmasdan, yirik modellar bilan raqobatlasha olishi ko‘rsatilgan edi.
Internet of Agents’ni Bir Hackathon Orqali Qurish
Benchmarklar muhim bo‘lsa-da, Coral texnologiyasini keng jamoa rivoji va qabul qilinishi uchun mahkamlashga ham e’tibor qaratdi. Joriy yil boshida loyiha Parijdagi RAISE Summit’da “Raise Your Hack” tadbiriga hamkorlik qildi, bu yerda dasturchilar Coral infratuzilmasida qurilgan ko‘p agentli ilovalarni sinab ko‘rishdi.
O‘sha yig‘ilishdan boshlangan impuls keyinchalik yanada kattaroq narsa, ya’ni Internet of Agents Hackathon’iga aylandi, bu tadbir Coral, Lablab.ai va Solana ekotizimi hamkorligida o‘tkaziladi.
Joriy yil kuzida New York shahrida bo‘lib o‘tadigan ushbu tadbirda $100,000 mukofotlar taqdim etiladi va ishtirokchilarga agentlar hamkorligini namoyish qilish bilan birga blockchain asosidagi to‘lov tizimlari bilan integratsiyalashgan ilovalar yaratish vazifasi yuklanadi.
Kelajakka Nazar
Agar prognozlar to‘g‘ri bo‘lsa, o‘n yillik tugashidan oldin raqamli dunyomizda milliardlab agentlar bo‘ladi. Ba’zilarini korporatsiyalar, ba’zilarini startaplar, boshqalarini esa individual dasturchilar ishga tushiradi. Muhimi, ular bir-biri bilan gaplasha olishi, savdo qilishi va o‘zaro o‘rganishi mumkin bo‘lishi kerak.
Agar 2025-yil Internet of Agents haqiqiy bo‘lgan yil sifatida esda qolsa, Coral’ning izlari bu hikoyada albatta bo‘ladi.
DailyCoin’ning mashhur kripto yangiliklarini kashf eting:
Ripple CTOsi XRP MasterCard’ni namoyish etdi; $7 Moonshot oldinda?
Kripto bozori chorrahada, on-chain indikatorlar farqlanmoqda
Odamlar Shuningdek So‘raydi:
Internet of Agents (IoA) — bu rivojlanayotgan ramka bo‘lib, unda ixtisoslashgan avtonom AI agentlari sanoatlar, qurilmalar va blockchainlar bo‘ylab o‘zaro aloqada bo‘ladi, hamkorlik qiladi va tranzaksiya amalga oshiradi.
Yirik monolit AI modellaridan farqli o‘laroq, IoA kichikroq, ixtisoslashgan agentlar tarmoqlariga e’tibor qaratadi, ular birga ishlaydi va yuqori samaradorlik, kengayuvchanlik va o‘zaro ishlash imkonini beradi.
IoA tezroq ish jarayonlari, xarajatlarni qisqartirish, ko‘p sohalarda hamkorlik va markazlashmagan operatsiyalarni ta’minlaydi, yaqin kelajakda korporativ vazifalarning muhim qismini boshqarishi mumkin.
Agentlar Model Context Protocol (MCP) kabi o‘zaro ishlashga mos protokollar yordamida bir-birini topadi va tekshiradi hamda moliya, logistika, tadqiqot va boshqa sohalarda bir-birini to‘ldiruvchi vazifalarni bajaradi.
Dastlabki foydalanish holatlariga nashriyot, IT boshqaruvi, mijozlarni qo‘llab-quvvatlash, moliyaviy modellashtirish, tibbiy adabiyotlarni ko‘rib chiqish va logistika optimallashtirish kiradi, bu sohalarda AI agentlari samaradorlikni sezilarli darajada oshiradi.
