Nvidia boshlang'ich darajadagi fizik AI'ni nishonga olmoqda, Jetson Orin Nano 2 xulosaviy unumdorligi ikki barobar oshdi, energiya sarfi esa 40 foizga kamaydi
Xuddi shu ixcham o‘lchamni saqlagan holda, yangi avlod boshlang‘ich darajadagi robot hisoblash platformasi Jetson Orin Nano 2 avvalgi avlod Jetson Orin Nano Super bilan solishtirganda 2 barobar yuqori inferens unumdorligiga ega; 15 vatt quvvat sarfi rejimida avvalgi avloddagi kabi unumdorlikka 40% kamroq quvvat bilan erishish mumkin. Nvidia ta’kidlashicha, hozirgi kunda 3 milliondan ortiq dasturchi uning robototexnika texnologik to‘plami asosida ishlab chiqishmoqda, Jetson Orin Nano 2 moduli va ishlab chiqish to‘plami esa kelgusi yil birinchi yarmida sotuvga chiqarilishi kutilmoqda.
NVIDIA sunʼiy intellekt (AI) imkoniyatlarini maʼlumot markazlaridan real dunyo qurilmalari, masalan, robotlarga kengaytirishni davom ettirmoqda.
25-iyun, seshanba kuni AQSh Sharqiy vaqti bilan NVIDIA yangi avlod boshlang‘ich darajali robot hisoblash platformasi — Jetson Orin Nano 2 ni taqdim etdi. Bu mahsulot robotlar, dronlar va narx, energiya isteʼmoli hamda real vaqtda hisoblash imkoniyatlariga talab yuqori bo‘lgan chekka AI ilovalariga qaratilgan.
NVIDIA bildirganidek, Jetson Orin Nano 2 aynan shu ixcham oʻlchamlarni saqlagan holda, oldingi Jetson Orin Nano Super ga nisbatan inferensiya (xulosalash) unumdorligini 2 barobarga oshirgan; 15 vatt energiya isteʼmoli rejimida esa, oldingi avlod bilan bir xil unumdorlikni 40% kam energiya bilan taʼminlaydi.
Qurilmaning apparat qismini ko‘radigan bo‘lsak, Jetson Orin Nano 2 8 yadroli protsessor, 8 GB tezkor xotira bilan jihozlangan hamda AI hisoblash quvvati 780 trillion operatsiyaga/sekundga yetadi. NVIDIA taʼkidlashicha, yangilangan tensor yadrolari va kengaytirilgan xotira o‘tkazuvchanligi orqali AI inferensiya imkoniyatlari oshirilgan, shuningdek, yangi platforma NVIDIA ning robot va chekka AI uchun ishlab chiqilgan dasturiy ekotizimi bilan moslashuvi saqlanadi. Bu platformada xotira samaradorligi uchun optimallashtirilgan yirik til modellari hamda vizual til modellari — Cosmos, Nemotron, Gemma 4 va Qwen 3 kabi modellarni ishlatish mumkin bo‘ladi.
Yangi mahsulot taqdimotining ahamiyati — bu shunchaki kuchliroq AI hisoblash kompyuterini chiqarish emas. AI modellari ixchamlashib, inferensiya samaradorligi oshgani sari, ilgari asosan bulutda ishlov berilgan tasvirli tushunish, til orqali o‘zaro aloqa hamda real vaqtli qaror qabul qilish vazifalari asta-sekin robotlar, dronlar kabi qurilmalarga ko‘chib bormoqda. NVIDIA Jetson Orin Nano 2 orqali boshlang‘ich darajadagi qurilmalarda “fizik AI” ni joriy etish to‘sig‘ini yanada pasaytirishni istamoqda.
Kichik AI modellari joriy etilishi tezlashmoqda, robotlarda chekka intellektga ehtiyoj ortmoqda
Jetson Orin Nano 2 taqdimoti sunʼiy intellekt sanoati bulutdan qurilma tomon kengayayotgan bosqichga to‘g‘ri keldi.
Ma’lumot markazi uchun AI dan farqli tarzda, robot va dronlarda hisoblash platformasiga nisbatan yanada qattiq cheklovlar bor: qurilmaning hajmi cheklangan, ko‘p hollarda yuqori quvvat talab qiladigan protsessorlarni o‘rnatish mumkin emas, shuningdek, harakatlanayotgan vaqtda uzluksiz tasvirli sezgi, muhitni tushunish va qaror qabul qilish zarur. Shu sababli, har bir vatt energiya uchun nechta AI operatsiyasi bajarilishi ko‘proq ahamiyatli bo‘lib, faqatgina maksimal unumdorlikka intilishdan muhimroq bo‘ladi.
NVIDIA bildirganidek, Jetson Orin Nano 2 15 vatt rejimda, oldingi avlodga nisbatan 40% kam energiya iste’moli bilan bir xil unumdorlikni taʼminlaydi. Akumulyator bilan ishlaydigan robot va dronlar uchun bu, ishlab chiqaruvchilar bir xil imkoniyatda kamroq energiya sarflashlari, yoki tejab qolingan energiyani ishlash vaqti, issiqlik ajratish yoki boshqa sensor konfiguratsiyasiga yo‘naltirishlari mumkinligini anglatadi.
Shu bilan birga, kichik sunʼiy intellekt modellari imkoniyatlarining tez rivojlanishi ham chekka AI ning amaliy sohalarini o‘zgartirmoqda.
NVIDIA ning robot va chekka sunʼiy intellekt biznesi direktori Tara aytishicha, ayni paytda baʼzi kichik va o‘rta hajmli eng ilg‘or modellar aniqligi o‘tgan yildagi yirik modeller bilan tenglashdi. Bu esa, chekka qurilmalarda real vaqtli sunʼiy intellektni amalga oshirish uchun muhim imkoniyat yaratmoqda.
Ilgari, chekka AI asosan obyekt aniqlash, tasvirni tasniflash kabi sodda ishlarni bajarardi; endi esa model imkoniyatlari ko‘paygani sari, oxirgi qurilmalar murakkabroq tilni tushunish, vizual xulosalash hamda multimodal o‘zaro aloqaga ega bo‘la boshladi.
Bu esa robotlarning “muhitni sezish”dan “muhitni anglab, harakat qilish” sari rivojlanishini taʼminlamoqda.
Tasvirni tanishdan ko‘p modalityali tushunishga o‘tish, real vaqtli qaror muhim palla bo‘ldi
NVIDIA Jetson platformasini robotlar uchun “fizik intellekt”ning muhim hisoblash asosi sifatida koʼra boshladi.
Hozirga kelib, robotlar qayta ishlashi kerak bo‘lgan ma’lumotlar faqat kamera orqali olinadigan tasvirlar bilan cheklanib qolmagan; balki, tabiiy til ko‘rsatmalari, ovoz, fazoviy maʼlumot va boshqa turli sensorlardan kelayotgan axborotlarni ham qamrab oladi. Robotlar uchun bu axborotlarni lokal tez qoʻshib, past kechikishda javob qaytarish avtonom ishlashda muhim omil hisoblanadi.
Jetson Orin Nano 2 ana shu tipik sohalarga qaratilgan: maishiy robotlar, vizual sunʼiy intellekt tizimlari, yetkazib beruvchi dronlar va inspeksion dronlar.
Masalan, Google ga tegishli Wing kompaniyasi Jetson Orin Nano Super va NVIDIA dasturiy stackidan yetkazib beruvchi dronlarida foydalanmoqda, shuningdek Jetson Orin Nano 2 ni ham baholashni rejalashtirmoqda. NVIDIA ko‘ra, yuqori unumdorlik va samaradorlik Wing ga dronlarda real vaqtli AI sezgi va xulosalash imkoniyatini kengaytirishga yordam beradi.
Maishiy robot ishlab chiqaruvchi Matic esa Jetson Orin Nano 2 yordamida robotlarida tabiiy til orqali muloqot, imo-ishora tanish, fazoviy xaritalash va semantik tushunishni kuchaytirmoqchi, natijada robotlar mustaqil tarzda tozalash kabi vazifalarni yaxshiroq bajara oladi.
Bundan tashqari, NVIDIA Jetson Orin Nano 2 da Reachy Mini robotining ishini ham namoyish etdi. NVIDIA taʼkidlashicha, bu platforma til modeli, ovoz modeli va real vaqtli vizual AI vazifalarini bir vaqtda bajarishiga qodir, bu esa boshlang‘ich darajali chekka hisoblash platformalarni bir nechta AI modeli uchun mosligini isbotlaydi.
Robot ishlab chiqaruvchilar uchun bu imkoniyatning ahamiyati shundaki, robotlar endi oldindan belgilangan dastur asosida qatʼiy harakatlarni bajarishdan ko‘ra, tasvirli axborot va til ko‘rsatmalariga muvofiq muhitni tushunib, harakatini dinamik moslashtira oladi.
Bu ham NVIDIA so‘nggi yillarda “fizik AI” ni doimiy taʼkidlashiga sabab boʼlmoqda: sunʼiy intellekt asta-sekin ekran ichidagi dasturiy xizmatlardan real dunyoga chiqib, robotlar, avtomobillar, dronlar kabi real qurilmalarni boshqarish bosqichiga kirmoqda.
Dasturchilar va hamkorlar ko‘paymoqda, NVIDIA robotik ekotizimni kuchaytirishda davom etmoqda
Chip unumdorligidan tashqari, dasturiy ekotizim hamisha NVIDIA Jetson platformasining asosiy ustunligi hisoblangan.
NVIDIA hozirda 3 milliondan ortiq dasturchi robotik texnologiya asosida ishlashini taʼkidladi. Jetson Orin Nano 2 taqdimoti bilan NVIDIA robot AI atrofida dasturiy taʼminot, apparat hamda dasturchilar ekotizimini kengaytirmoqda. Cognex va Matic
Dasturiy taʼminot jihatidan, Jetson Orin Nano 2 NVIDIA robot ishlanmalar platformasini qo‘llashda davom etadi hamda chekka qurilmalar uchun optimallashtirilgan yirik til modellari va vizual til modellarini, jumladan NVIDIA ning Cosmos, Nemotron, shuningdek Gemma 4, Qwen 3 kabi modellarni bajaradi.
Bu, ishlab chiqarguvchilar cheklangan apparat resursida til va vizual tushunish hamda xulosalash imkoniyatlarini robot qurilmalarida joylashtirishlari, bulutli serverlarga to‘liq bog‘lanish zarur emasligini anglatadi.
Apparat ekotizim ham parallel ravishda kengaymoqda.
NVIDIA maʼlumotiga ko‘ra, Aaeon, Adlink Technology, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Connect Tech, Seeed Studio kabi hamkorlar Jetson Orin Nano 2 atrofida tashuvchilar, aparat tizimi, sunʼiy intellekt dasturi hamda referens dizaynlarni ishlab chiqmoqda, bu esa robot ishlab chiqaruvchilarga mahsulotlarni tezroq yaratish va bozorga chiqarishga yordam beradi.
NVIDIA taʼkidlashicha, Jetson Orin Nano 2 ni birinchi boʻlib ishlab chiqarishga yoki sinovdan o‘tkazishga tayyor bo‘lgan korxonalar orasida Cognex, Doosan Bobcat, Matic va Wing bor.
Uzoq muddatda, NVIDIA faqat chip ishlab chiqarish emas, sunʼiy intellekt modeli, dasturiy asboblar, hisoblash platformasi hamda robot qurilmalarni qamrab olgan to‘liq ekotizim yaratishga harakat qilmoqda.
Bu model NVIDIA tomonidan ma’lumot markazi sunʼiy intellekt sohasida yaratilgan raqobat ustunligiga o‘xshash: apparat samaradorligi va dasturiy ekotizimni uyg‘unlashtirib, katta dasturchilar hamjamiyati orqali platforma jozibadorligini oshirish.
Yangi mahsulot kelasi yili sotuvga chiqadi, tijorat natijasi biroz keyinga qoladi
Shu bilan birga, Jetson Orin Nano 2 hozircha faqat taqdimot bosqichida bo‘lib, haqiqiy savdo boshlanishi uchun vaqt bor.
NVIDIA bildirganidek, Jetson Orin Nano 2 moduli va ishlab chiqish to‘plamining 2027 yilning birinchi yarim yilligida sotuvga chiqishi kutilmoqda. Shuning uchun, yangi mahsulotning yaqin muddatda NVIDIA moliyaviy natijalariga to‘g‘ridan-to‘g‘ri ta’siri hali nomaʼlum.
Mahsulot jamlanmasiga ko‘ra, NVIDIA robot va fizik sunʼiy intellekt mahsulot tizimini bosqichma-bosqich to‘ldirib bormoqda: bir tomondan, yuqori unumdorlikdagi robotik hisoblash platformalari bilan murakkab ilovalarning ehtiyojini qondirish, boshqa tomondan, Jetson Orin Nano 2 kabi boshlang‘ich darajadagi platforma orqali AI xulosalarini narx va energiya iste’moliga sezgir qurilmalarga yaqinlashtirish.
Agar kelajakda kichik til modellari va vizual til modellari imkoniyatlari tez rivojlansa, va xulosalash narxi kamayaversa, robot, dron va boshqa qurilmalarda chekka AI hisoblashga ehtiyoj yanada oshadi.
NVIDIA uchun bu, raqobatlasha olish mumkin bo‘lgan bozor ma’lumot markazi AI hisoblashidan haqiqiy dunyo qurilmalari, masalan, robot va dronlarning AI “miyasiga” sekin-asta kengayib borayotganini anglatadi. Jetson Orin Nano 2 esa, mana shu kengroq terminal bozoriga chuqurroq kirib borishda muhim qadamlardan biridir.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Asosiy aylanma quvur yopilgandan so‘ng, Saudiya Xormuz bo‘g‘ozidan xom neft eksportini oshirishga harakat qilmoqda
O‘tgan haftada Saudiya Arabistoni hujumga uchraganidan so‘ng yopilgan sharqdan-g‘arbga neft quvuri avval kuniga 5 million barrelgacha xom neft tashiy olgan. AQSh energetika vaziri ushbu quvurning tez orada qayta ishga tushishini kutayotganini aytdi, biroq mintaqa rasmiylarining aytishicha, qayta tiklash bir necha hafta talab qilishi mumkin. Avgust oyida Saudiya Arabistonining xom neft eksporti kuniga 3 million barreldan past bo‘lgan, bu so‘nggi to‘qqiz yil ichida eng kam ko‘rsatkich, sentyabrda esa ortgan. Eron Saudiya Arabistoni so‘rovi asosida bu hafta dushanba kuni o‘tkazilishi rejalashtirilgan Fors ko‘rfazi davlatlarining Hormuz kemachilik bo‘yicha yig‘ilishini kechiktirilishini ma’lum qildi. Trump, Eron shartnoma tuzishga shoshilmoqda va bunga muhtojligini, AQSh ishtirok etadimi-yo‘qmi, o‘zi qaror qilishini bildirgan va AQSh bunga ochiq ekanligini aytgan.
Xedj fondlari yaqinda texnologiya sohasidagi ko‘p tarafli pozitsiyalarni qayta tikladi, ammo Nasdaq asosiy ko‘magi allaqachon zaiflashishni boshladi.
Nasdaq 100 indeksi bir necha oylik tebranish oralig‘ining pastki chegarasiga yaqinlashmoqda, fyucherslar esa o‘sish tendensiyasi chizig‘i va 100 kunlik o‘rtacha ko‘rsatkichdan pastga tushdi, bu texnik tomonlama zaiflashishni ko‘rsatmoqda. Xedj fondlar ilgari texnologiya aksiyalarini ko‘plab sotib olgan bo‘lib, pozitsiyalarning jamlanishi pasayish xavfini kuchaytirmoqda. AI xavfsizligi bo‘yicha bahslar va energiya ta’minoti xavflari qo‘sh katalizator rolini o‘ynamoqda. Agar muhim qo‘llab-quvvatlash darajasi buzilsa va bozordagi vahima hali ham past bo‘lsa, volatillik qayta baholanishi mumkin.
10 yillik AQSH davlat obligatsiyalari daromadliligi 5% dan oshdi! "Bashoratchi" ogohlantirdi: sotuv hali tugamagan
Standard Bank G10 strategiyasi rahbari Steven Barrow, bu yil fevral oyida 5% prognoz qilgan birinchi shaxs, yil oxirida AQShning 10 yillik obligatsiyalar daromadliligini 5.2% gacha oshirdi, 2027 yilning 1-choragida esa 5.3% gacha ko‘tarilishini kutmoqda. U ta'kidladi, yetkazib berish zanjiri bosimi, iqlim o‘zgarishi va AQShning migratsiya siyosati mehnat ta'minoti cheklovlarini oldingilarga nisbatan yanada kuchli qilmoqda. Shu bilan birga, dollar indeksi bir kunlik maksimal o‘sishi 0.6% gacha yetdi va bu 17-iyundan beri eng yaxshi bir kunlik ko‘rsatkich bo‘lishi mumkin.
“AI tezligi sekinlashuvi” bo‘ronida qarama-qarshi yo‘nalishda rivojlanmoqda? Kioxia AQShda IPO orqali kamida 10 milliard dollar mablag‘ yig‘moqchi
Kioxia AQShda birjada ro‘yxatdan o‘tish orqali 10 milliard dollar yig‘ishni o‘ylamoqda.
Kripto narxlari
Ko'proq
