Bitget App
Aqlliroq savdo qiling
Kripto sotib olishBozorlarSavdoFyuchersEarnAIKvadratKo'proq
Micron yuqori darajadagi menejeri: Saqlash AI cheklovlarini belgilaydi, yangi jiddiy ishlab chiqarish quvvati 2028 yildan keyin bo'ladi

Micron yuqori darajadagi menejeri: Saqlash AI cheklovlarini belgilaydi, yangi jiddiy ishlab chiqarish quvvati 2028 yildan keyin bo'ladi

华尔街见闻华尔街见闻2026/09/16 03:42
Asl nusxasini ko'rsatish
tomonidan:华尔街见闻

Sun'iy intellekt to‘lqini ma'lumot markazlaridan chekka qurilmalar va robototexnika sohalariga tarqalayotgani sababli, Micron rahbarlari ogohlantirishicha, saqlash (xotira) texnologiyasi AI ish faoliyatining yuqori chegarasini belgilovchi asosiy to‘siqqa aylangan. Yangi quvvatlar qurish sikli juda uzoq va texnologik jihatdan nihoyatda murakkab bo‘lgani uchun, sanoatdagi taklif va talab muvozanati kamida 2028-yilgacha haqiqiy yangilangan quvvatga chiqishni kutishi kerak bo‘ladi.

15-sentabr kuni Six Five Summit 2026’ning yarimo‘tkazgichlar forumida, Micron kompaniyasi bosh ijrochi direktorining katta maslahatchisi Sumit Sadana, tahlilchi Patrick Moorhead bilan suhbatda, AI davrida xotira sanoatidagi talab-taklif muvozanati, kapital xarajatlar rejalari hamda asosiy kelajakda o‘sish kutilayotgan bozorlarni batafsil tahlil qildi.

So‘nggi bir yil ichida butun texnologiya sohasida xotiraning ahamiyati tubdan qayta qaralmoqda. Bu o‘zgarishning ildizi shundaki, hisoblash quvvati endi AI tizimlari imkoniyatlarini o‘lchaydigan yagona mezon emas. Sadana suhbat davomida bugungi AI apparatining asosiy mantiqini aniq ta’kidlab berdi: “Hozir sun'iy intellekt tizimining produktivligi, birinchi galda, xotira quyi-tizimi va xotira hajmi mahsulotlariga bog‘liq. Ana shu ikki nuqta sun'iy intellekt tizimlarining haqiqiy natijasini belgilaydi.”

U tushuntirdi: Sun’iy intellekt modellarini xotirada saqlash zarur va ulkan miqdordagi ma’lumotlar xotiralar o‘rtasida doim uzatiladi, shuning uchun protsessor va xotira o‘rtasidagi o‘tkazuvchanlik (bandwidth) asosiy samaradorlik to‘siqiga aylandi. Shu bilan birga, xotira bozori uzoq o‘n yillardan beri davom etayotgan tarkibiy nomutanosiblik muammosini boshdan kechirmoqda: 90-yillar boshida 20 dan ortiq DRAM kompaniyalari bo‘lgan bo‘lsa, hozir faqat bir nechtasi qolgan; lekin protsessor ishlab chiquvchi kompaniyalar esa, bugungi kunga kelib, 20 tadan oshdi. Ana shunday “kamdan-ko‘pga” tunnel shaklidagi ta’minot holati, portlovchi AI ehtiyoji fonida saqlash zanjirini nihoyatda zaif qildi.

Micron yuqori darajadagi menejeri: Saqlash AI cheklovlarini belgilaydi, yangi jiddiy ishlab chiqarish quvvati 2028 yildan keyin bo'ladi image 0

Kapital xarajatlar o‘smoqda, yangi real quvvat faqat 2028-yildan

Taklif va talab orasidagi ulkan tafovutga bardavom bo‘layapti. Faqat texnologik yangilanish hisobiga bitlar hajmidagi o‘sish, bozordagi ehtiyojni qondira olmayapti, shuning uchun butun soha “yangi toza xonalari va zavodlarni” qurish bosqichiga o‘tmoqda.

Micron misli ko‘rilmagan kapital xarajatlarni boshlab yubordi. Sadana aytadi: “Faqat kapital xarajatlar rejamizga qarang: 2025-moliyaviy yilida xarajatlarimiz 13 milliard dollardan ko‘proq bo‘ladi; 2026-yili bu miqdor ikki barobariga chiqadi; 2027-yilda esa 45 milliard dollardan oshadi deb kutilyapti. Biz yaqinda AQSHda sarmoyani 200 milliarddan 250 milliard dollargacha oshirish va grafikani tezlashtirishni e’lon qildik.” Bundan tashqari, Micron AQSHning Idaho va Nyu-York shtatlari, Tayvan, Yaponiya va Singapurda ham taxminan 20 ta kengayish loyihasini bir vaqtda olib bormoqda.

Lekin bu uzoq muddatli jarayon. YArimo‘tkazgich zavodlari qurilishi infratuzilma, regulyator ruxsatnomalari va malakali ishchi kuchi yetishmasligi tufayli davom qiladi. Sadana aniq vaqt taqvimini keltiradi: “Bizning fikrimizcha, haqiqiy yangi yetkazib berish 2028-yilda bosqichma-bosqich yo‘lga qo‘yila boshlaydi va bu ham boshlang‘ich bosqich, quvvat o‘sishi faqat undan keyingi yillarda kuchayadi. Demak, butun sohaning o‘zida yangi muvozanat nuqtasini topishi biroz vaqt oladi.”

Xotira ishlab chiqarishning nihoyatda yuqori murakkabligi ham quvvatning sekin chiqishiga sabab. Bugun mashhur bo‘lgan HBM misolida Sadana: Bu tipdagi mahsulotning ishlashi “mo‘jiza”, deydi: “Tasavvur qiling, 12 qatlam DRAM chipi bir-biriga ustma-ust joylashgan, eng pastida esa GPU bilan bog‘lanadigan asosiy chip joylashgan. U butun tizim uchun juda katta issiqlik va energiya sarfi muammolarini yuzaga keltiradi... Zavodda taxminan 2 000 ta texnologik jarayon. Zavoddan mahsulot chiqquncha butun aylanish besh oyga yaqin davom etadi.”

“Harid-qabul” modeli yakuniga yetdi, uzoq muddatli shartnomalar va “chuqur xususiylashtirish” yangi biznes modelini yaratadi

Chuqur tanqis quvvat xotira sanoatining biznes modelini o‘zgartirishga majbur qilyapti — an’anaviy spot savdo va JEDEC standartidagi universal chip zamoni ortda qolmoqda.

“Biz bir necha yillik shartnomalar tuzamiz, mijozga yetkazib berishni va’da qilamiz, mijoz ham talab prognozini beradi. Bu ilgari bir yillik shartnomalardan keskin farq qiladi — ilgari mijoz istagan paytda sotib olardi, omborda bo‘lsa biz yetkazib berar edik,” deydi Sadana. Ushbu “strategik mijoz shartnomasi” modeli investitsiya samaradorligini juda yuqori qiladi va zavodlarning yillik sarmoyasini ta’minlaydi.

Bundan ham katta o‘zgarish tadqiqot-izlanish sohasida ro‘y bermoqda. AI tizimida energiyani, model ishlash tezligini farqlash uchun, mijozlar xotira dizaynini 5-7 yillik mahsulot yo‘nalishlariga oldindan biriktiryapti. Sadana: “Bu model aloqani ASIC chip hamkorligiga o‘xshatadi — mijozlar dizayn bo‘yicha kattaroq mustaqillikka ega, va bu ijtimoiy aloqalar uzoq muddatli bo‘ladi.”

AI chekkaga qarab rivojlanadi, insonsimon robotlar eng katta o‘sish bozoriga aylanadi

Bozor odatda AI ehtiyojining markazida ma’lumot markazlarini ko‘radi, lekin Micron fikricha bu hali boshlanishi xolos. AI smartfonlar, PC (masalan, birlashtirilgan xotira arxitekturasiga ega Mac mini) va avtonom avtomobillarga tarqalgani sayin, xotira ehtiyoji to everyerga tarqaladi.

Kelajak tasavvuri nuqtai nazaridan Sadana nazarini robototexnika poligoniga qaratgan — bu, uningcha, ma’lumot markazlaridan keyingi yangi ulkan portlovchi ehtiyoj manbasidir.

“Tasavvur qiling, insonsimon robotlar — ular tarixdagi eng yirik mahsulot bozorlaridan biriga aylanadi.” Sadana 2030-yillarga oid bozor prognozlarida qurilma chekkasidagi AI xotira talabining ulkan hajmini urg‘ulaydi: “Robototexnikadagi eng hayajonli narsa — har bir qurilmaga ulkan ma’lumotlarni saqlash uchun xotira zarur: har bir insonsimon robotda yuzlab GB DRAM va bir necha TB NAND flash bo‘ladi. Demak, ular DRAM va NAND talabini juda tez o‘sishiga sabab bo‘ladi... Robotlar mustaqil ishlashi kerak, har gal serverga ma’lumot yubora olmaydi.”

Quyida intervyuning to‘liq matni:

Sumit Sadana 00:00 (UTC+8)

Bugun, sun'iy intellekt tizimining samarasi avvalo xotira quyi-tizimi va xotira hajmiga bog‘liq. Ana shu ikki jihat sun'iy intellekt tizimining samaradorligini belgilab beradi. 2026-yilgi sammitga qaytganimizdan xursandman.

Patrick Moorhead 00:22 (UTC+8)

Sun'iy intellekt davri keldi. Xotiraning muhimligi va strategik ahamiyati hayratomuz. Oldin ham xotira muhim deb bilardim, lekin sun'iy intellekt zamonini hisobga olsak, bizga berayotgan imkoniyatlari aql bovar qilmaydi — ochig‘i, agar yetarli xotira va to‘g‘ri xotira bo‘lmasa, atrofimizdagi barcha a'lo darajadagi ishlarga erishib bo‘lmas edi.

Micron kompaniyasining sammitga kelganini e’lon qilishdan xursandman. Yana uchrashganimdan xursandman, yana qaytganingiz uchun rahmat. Ajoyib. Men bu sohada 35 yildan beri ishlayman, xotiraning iste’molchisidan, hamkorligiga o‘tganman, endilikda esa tahlil kompaniyasida xotira bozorini va barcha sohalarni tadqiq qilaman. Erishilgan yutuqlar hayratlanarli. O‘tgan yili suhbatlashganimizda, men xotirani strategik texnologiya deb baholagan edim — ha, bu uchun biroz maqtansam bo‘ladi. To‘g‘risini aytsam, aslida siz ko‘proq e’tirofga loyiqsiz, chunki siz amalga oshirasiz, men shunchaki aytaman. Bugun esa, bu g‘oya yanada dolzarb, ko‘proq odam buni gapiryapti. Shu sun'iy intellekt davrida, o‘tgan yilda nimalar o‘zgardiki, butun soha xotiraga ko‘proq ahamiyat bera boshladi?

Sumit Sadana 01:44 (UTC+8)

Nega sun'iy intellekt bu o‘zgarishni tezlashtirdi? Bu yaxshi savol. Yil o‘tdi, lekin o‘tgan yildagi dunyoning o‘zgarishi go‘yo ancha uzoqdek ko‘rinadi. Ayniqsa, mijozlar tomonda o‘zgarish ulkan. Bugun biz barcha bozor segmentlarida xotira yetishmasligiga duch kelyapmiz. Imkonimiz boricha ko‘paytirmoqdamiz, lekin hali ham ehtiyojni to‘liq qondirishiga aniqlik yo‘q, chunki ehtiyoj tez o‘smoqda. Turli sohalardan mijozlar signali har yili ortib bormoqda.

Mijozlarning xotiraga munosabati o‘zgarishining bir necha sababi bor. Birinchisi — ulkan taklif va talab tafovuti; ikkinchisi, sun'iy intellekt ehtiyojidan kelib chiqib, tizimlarning samaradorlik talablari ham ortmoqda. Tizim eng yaxshi samaradorlikka qachon erishadi, deb o‘ylaganingizda, endi faqat protsessor emas, xotira ishlashi, protsessor va xotira o‘rtasidagi o‘tkazuvchanlik, hamda xotiraning o‘z hajmi ham muhim tus oldi. Chunki sun'iy intellekt modellarini xotirada saqlash zarur, katta ma’lumot doim xotira ichida yurib, protsessor va xotira o‘rtasidagi o‘tkazuvchanlik asosiy samaradorlik to‘siqiga aylangan. Shu bois, mijozlar mahsulot yo‘nalishlarini qayta rejalashtirib, xotira strategiyasini yangilash kerakligini anglab yetmoqdalar.

Sumit Sadana 03:44 (UTC+8)

Bugun asosiy savol: qanday qilib xotirani dizaynlab, ustunlikka erishamanki? Har bir mijozning mahsuloti ajralib tursin? Agar xotira hali ham bir necha yil avvalgidek JEDEC standarti bo‘lsa, hamma uchun bir xil, farq yo‘q. Shu sababdan, bugun mijozlar bilan yaqin hamkorlik qilamiz, xotira dizaynini ular uzoq yillik mahsulot yo‘l xaritalariga oldindan kiritishadi. Ular raqobatdosh ustunlik, farqlash haqida o‘ylayapti. Bu esa xotirani mutlaqo yangicha yondashuv bilan dizaynlashga, Micron kabi kompaniyalar bilan hamkorlikka olib kelmoqda — yangi funksiyani qo‘llash va undan foydalanish uchun.

Sumit Sadana 04:31 (UTC+8)

Masalan, Nvidia bilan ma’lumot markazida kam quvvatli DRAM (LPDRAM) bo‘yicha hamkorligimiz — ajoyib misol. Bu texnologiyani birinchi bo‘lib ma’lumot markaziga kiritdik, uzoq vaqt bu sohada yagona ta’minotchimiz. Endi boshqa kompaniyalar ham qiziqmoqda. Ko‘proq mijozlar past energiyali DRAM afzalliklarini ko‘rmoqda — yuqoriroq zichlik, kichikroq o‘lcham, kuchli ish faoliyati, pastroq energiya sarfi, bular ma’lumot markazi uchun juda muhim. Bu esa bor-yo‘g‘i ko‘plab misollardan bittasi.

Patrick Moorhead 05:07 (UTC+8)

Oldimizdagi besh yilga nigoh tashlab, bu texnologiyalar endi kuchli rivojlanmoqda. Xotiraga qiziqish katta bo‘layotganining sababini tushuntirishga harakat qilaman — eslayman, universitetda 80-yillar oxirida bitta kurs bo‘lib, asosiy g‘oya shu bo‘lgan: amallar xotira chegarasida qolsa, tezlik oshadi. Endi esa boshqacha. Xotira qancha ko‘p, natija ham yaxshi; va xotira qanchalik yaqin bo‘lsa, tezlik yuqori; xotira resursidan chiqsang — hammasi sekinlashadi. Sun'iy intellekt uchun bu juda katta muammo.

Qiziq, men faoliyatimda to‘qqizta xotira siklini ko‘rdim. Avval OEM ishlab chiqaruvchi kompaniyada, so‘ng chip kompaniyasida, so‘nggi 15 yil tahlil kompaniyasida ishladim. Xotira eng siklik soha, garchand boshqa sohalarda ham shu kabi o‘zgarish bo‘lsa-da, lekin xotira hamon tovardek ko‘riladi. Siz birinchi savolda shu haqida gapirdingiz, lekin...

Sumit Sadana 06:17 (UTC+8)

Nega sun'iy intellekt bu tushunchani tubdan o‘zgartiryapti? Yaxshi savol. 1990-yillar boshiga qarasangiz, 20 dan ko‘proq kompaniya DRAM ishlab chiqargan, DRAM bozori ko‘p integratsiyani boshidan kechirdi. O‘sha paytda protsessor kompaniyalari juda kam edi, hozir esa, protsessor ishlab chiqayotgan kompaniyalar soni 20 dan oshdi. Ularni ro‘yxat qilsa, juda tez chiqadi. Lekin DRAM ishlab chiqaruvchi kompaniyalar juda kam.

Demak, sun'iy intellekt uchun dizayn yoki quyi-tizimni ishlab chiqishda, bu faqat ma’lumot markazini o‘z ichiga olmaydi — garchand markazlashgan tizimlarda ham mashq (training) va xulosa (inference) yuklamalarni ajratish zarur, hatto inference ham turfa turlarga bo‘linib boradi. Kichik bir qismi SRAM ishlata oladi, lekin asosiy qismi DRAMga o‘ta muhtoj. Imkon qadar ko‘proq DRAM ni joylashtiritish tendensiyasi bor. Bu tendensiya hatto avtopilot avtomobillar, sanoat tizimlariga, smartfon va shaxsiy kompyuterlarga tarqalmoqda — masalan, Mac mini’ning birlashtirilgan xotira arxitekturasi; buning natijasida "Open Claw" harakati paydo bo‘ldi. Bularning hammasi aslida sun'iy intellektga bog‘liq.

Sumit Sadana 07:50 (UTC+8)

Bugun, tizim samarasi avvalo xotira quyi-tizimi va xotira hajmiga bog‘liq, bu sun'iy intellekt quyi-tizimi samaradorligini haqiqatan belgilaydi. Shuning uchun, xotira tizimning yadrosi bo‘lganida, unga o‘zgacha yondashish zarur bo‘ladi. Asosiy savol — tez va farqli mahsulotni qachon chiqaramiz? Fikrimcha, kelajakdagi xotira biznesi butunlay boshqa bo‘ladi va bu quyidagi g‘oya bilan hamohang...

Sumit Sadana 08:36 (UTC+8)

Barcha soha natijada yangi quvvat qurilishiga muhtoj bo‘ldi — bu ajablanarli, chunki sun'iy intellekt ehtiyojining o‘sishi nihoyatda katta. Faqat texnologiya almashinuvi bilan ta’minlab bo‘lmaydi, o‘tgan yillarda texnologiya almashinuvi natijasida bitlar hajmining o‘sishi yetarli edi. Bugun esa, soha ancha ko‘p gofrirovka ishlab chiqarishga muhtoj, bu esa yangi toza xona kichiklarini qurishni talab qiladi. Eski bazadagi toza xonalar tugasa — aksar kompaniyalar buni boshdan kechirmoqda — keyingi yangi joyda hajm kengaytiriladi va bu uzoq vaqt oladi.

Bu juda ko‘p vaqt sarflanadigan jarayon va amalda ko‘plab muammo bor, jumladan dunyoning har yerida qurilish tezligi farqli, regulyatorlarning ruxsatnomani berishdagi tezligi har xil. Soq yerda barcha zarur infratuzilmani — elektr, suv va tozalash inshootlari haqida o‘ylang; kimyo ta’minoti hamda zavod qurilishiga kerak hamma yordamchi infratuzilmalarni barpo etish uchun juda ko‘p vaqt ketadi — bugungi sohada aynan shu narsa kuzatilmoqda.

Sumit Sadana 10:01 (UTC+8)

Shunday qilib, biz va sohadagi boshqa kompaniyalar bor kuch bilan harakat qilayotgan boʻlsak-da, bugun ham bozor ehtiyojini qondirish ogʻir. Ta’minot ehtiyojni quvib yetguncha, yana vaqt kerak bo‘ladi — bu esa mijozlar xatti-harakatiga yana bir muhim ta’sir omilidir.

Sumit Sadana 10:27 (UTC+8) Mavzu doirasida biz davlat mijoz bilan strategik mijoz shartnomalarini doim muhokama qilib kelyapmiz. Bu strategik mijoz shartnomalari bizning biznes model va ishlash uslubimizni butunlay o‘zgartiradi. Bir necha yillik kontrakt tuzamiz, yetkazib berishni kafolatlaymiz, mijoz ham ehtiyoj prognozini kafolatlaydi. Bir yillik shartnomalardan butkul farq qiladi — oldin bo‘lsa, mijoz xohlagan paytda sotib olardi, omborimizda bor bo‘lsa, yetkazib berar edik. Endi bu barcha yetkazib berishga majburiyatli shartnoma bo‘lib, investitsiyadan yuqori daromad beradi, biz ham ko‘p yillik kapital xarajatlarimizni himoya qila olamiz.

Albatta, bu hali agentli sun'iy intellektga yetmagan, u AI rivojlanishining keyingi bosqichi. Yaqinda esa, fizik AI keladi — va bu navbatdagi ulkan talab to‘lqinidir. Turli ehtiyoj to‘lqinlariga qarasangiz, ular o‘zaro qo‘shilib, bir-birini kuchaytiradi, o‘rin almashmaydi. Eng katta muammo esa ana shuncha ulkan real ta’minot imkoniyatini onlaynga ko‘chirishdir.

Patrick Moorhead 11:39 (UTC+8)

Ushbu davomida, barcha ehtiyojlarni qondirish uchun uzoq muddatli shartnomalaringiz aniq xotira ahamiyati oshganini isbotladi, deb o‘ylayman. Bilaman, ba’zan buni “kelajak quvvatini kafolatlash uchun kelajak shartnomalari kerak” deb soddalashtirishadi, bu muhim, lekin u hamkorlik rejalashtiruvini ham talab qiladi.

Texnik tomonlama, siz chekka sun'iy intellektni tilga olganingizdan juda hayajonlandim. Eng qiziq jihati — Open Claw hamda klient kompyuter sohasidagi yangi dizaynlar, masalan xotira, CPU va GPU o‘rtasini yana-da yaqin, yuqori o‘tkazuvchanlik uchun birlashtirish. Klient kompyuter arxitekturasi ko‘p o‘zgarmaydi, ular allaqachon ancha barqaror. Kelasi mavzu — ultra yirik ma'lumot markaziga to‘xtalmoqchiman, ilgari ham muhokama bo‘ldi, ko‘p dinamik o‘zgarishlar aynan shu joyda — kapital xarajatlari katta, asosiy model va ilovalar yangiliklari ham shu yerda markazlashgan. Biroq men qiziqaman — avtopilot mashina, shaxsiy kompyuterlar, robotlarga, chekka “aqlli chekka” sohalarga ta’siri haqida...

Sumit Sadana 13:00 (UTC+8)

Xotira ehtiyoji bu ilovalarni qanday o‘zgartiryaptimi? Ha, savol juda to‘g‘ri. Albatta, hammasi ma’lumot markazidan boshlandi. Lekin AI kelajagini o‘ylasak, u markaz bilan cheklanmaydi. Bu “aqllashuv” to‘lqini chekka qurilmalarga intilmoqda, natijada, sun'iy intellekt har bir qurilmaga integratsiyalanadi — har bir smartfon, kompyuterda, avtomobilda, hatto sohaning “ikkinchi sanoat inqilobi” to‘lqinida, dunyo bo‘ylab ko‘plab kompaniyalarda ishlatiladi.

Sumit Sadana 13:43 (UTC+8)

Sizning shaxsiy qurilmangiz, ofisda yoki uyda ishlatadigan kompyuteringiz, smartfoningiz, yoki ba’zi kompaniyalar ishlab chiqarmoqchi bo‘lgan yangi qurilmalar — ularning tashqi ko‘rinishi oddiy smartfon/yoki kompyuterdan butunlay farqli bo‘lishi mumkin, o‘zga dizayn. Chunki siz haqiqiy AI qurilma yaratishni ko‘zda tutsangiz, smartfon va kompyuterdan butunlay o‘zga yondashuvlar paydo bo‘ladi. Bu, o‘z navbatida, eng past energiya sarfiga intilish talabiga qaytadi — masalan, ba’zi qurilmalar batareya bilan ishlaydi. Imkon qadar yuqori samaradorlik, foydalanuvchiga zarur amaliy modellarning o‘lchami kichik — ularni bevosita qurilmada ishlatib buladi, “bulut”ga yuborish shart emas — AI yangi chegara mana shu yerda.

Bu jarayon davom etadi. Yetarlicha kichik bo‘lgan, kompyuter yoki smartfonlarda ishlay oladigan modellar vaqt o‘tishi bilan yanada samarali bo‘ladi. Shu jarayonda, ma’lumot maxfiyligi va shaxsiylikning afzalliklari yuzaga chiqadi. Foydalanuvchi uchun bu juda muhim, va foydalanuvchiga ishonch beradi: uning barcha ma’lumot va interaktivligi “bulut”ga chiqmaydi, degan kompaniyalar - yangi ilovalarning oddiy boshlanish nuqtasiga aylanadi hamda katta qiymat yaratadi.

Sumit Sadana 15:30 (UTC+8)

Avtopilot avtomobillariga qarang — so‘nggi yillardagi AI taraqqiyoti sabab juda tez rivojlanmoqda; keyingi front esa robotottixnika. Tasavvur qiling, insonsimon robotlar — ular tarixdagi eng yirik mahsulot bozorlaridan biriga aylanishi mumkin. Albatta, bu uchun vaqt kerak, lekin biz “tipping point”ga yaqinlashib borayapmiz — odamlardek robotlar bilan gaplasha olish mumkin bo‘ladi, sezgir/intellektual jihati ham yuksak. Vaqt o‘tishi bilan, robotlarning fizik imkoniyatlari ham tobora murakkab bo‘ladi, bu inqilobiy natija.

Avvaliga ular faqat zavod avtomatlashtirish sohalarida bo‘ladi, aniq vazifalar, past erkinlik. Keyin “qiyin” muhit — uy muhitida, chunki uy juda nisbatan murakkab. Lekin ishonamanki, 2030-yillarda robototexnika juda katta o‘sish harakatlantiruvchisiga aylanadi. Robototexnikaning eng hayajonli tomoni shundaki, har bir qurilmada ulkan hajmda xotira bo‘ladi — har bir insonsimon robotda yuzlab GB DRAM va bir necha TB NAND bo‘ladi. Bu esa DRAM va NAND talabini nihoyatda kuchli o‘sishiga olib keladi. O‘ylaymanki, ko‘pchilik buni yetarli darajada baholamaydi: robotlar mustaqil ishlay olishi zarur, har safar serverga ulana olmaysiz. Bu — haqiqat.

Patrick Moorhead 17:25 (UTC+8)

Siz so‘zlaganingizda birdan ongimga keldi — Micron haqiqatan gigavatt (Giga) pog‘onasiga ko‘tarilmoqda. Bu texnologiyani o‘ylashning o‘zi yoqimli. Odamlar Micron nomini eshitganida — buni yodda tutsin — deb o‘ylayman.

Sun'iy intellekt davri kelgach, strategik dunyoqarash kuchaydi — hali ixtiro qilinmagan ilg‘or qurilmalardan foydalanishda ham, yoki “katta modellar”ga bevosita ulanadigan yangi gigavatt ma’lumot markazlaringizni chiqarmoqchi bo‘lsangiz ham.

Ushbu “birgalikda dizayn” yoki “hamkorlikda ixtiro qilish” kontseptsiyasini eshitganman, ba’zi hamkorlaringiz bilan ushbu masala ustida suhbatlar qilganman, ayrim g‘oyalarni sinaydiganlarini aytgan. Oldin arxitektura o‘zgarishlari JEDEC standarti yoki shunga o‘xshash yo‘l bilan amalga oshirilgan edi. Endi esa chinakam “chuqur hamkorlikda yaratish”dan so‘z boryapti. Siz va hamkorlar o‘rtasidagi bu o‘zgarish haqida gapirib bera olasizmi?

Sumit Sadana 18:45 (UTC+8)

Albatta. Hamkorlarimiz ham bozorida ustunlikka erishib, raqobatchilardan ustun chiqishga intiladi. Xotira-protsessor quyi-tizimi sun'iy intellekt sub-sistemaning asosiy qismi — chunki xotira va protsessor o‘zaro ish faoliyati sun'iy intellekt tizimi ishlab chiqarishning ko‘plab asosiy parametrlarini belgilaydi — samaradorlik, o‘rnatiladigan model turlari, modellarning hajmi va ish tezligi hammasini xotira-protsessor quyi-tizimi hal qiladi.

Oliy til modellarida (LLM) har xil hajm, tur, turli imkoniyatlar rivojlanmoqda — og‘ir dasturiy va apparat sikllarida differensiallash uchun hamming hamkorligi zarur. Ilgari JEDEC standarti bo‘lganidek, oddiy o‘rnatib ishlatadigan qurilmalar emas. Ba’zi bozor uchastkalarida shunday, lekin asosiy mijozlar: men qanday farqlash mumkin? Foydalanuvchi uchun funksiyalar yaratish uchun maxsus funksionallik zarur. Demak, xotira kompaniyalari bilan 5-7 yillik izlanish yo‘l xaritalarini muhokama qilib o‘tiramiz. Biz bir necha mijozning izlanish yo‘l xaritalariga kirdik va juda qiziqarli takliflar kelmoqda — ayrimlari tez amalga oshadi, ba’zilari esa yanada katta yutuqlarga olib keladi.

Sumit Sadana 20:28 (UTC+8)

Ko‘plab diversifikatsiya g‘oyalarini ko‘rib, hayajonlanamiz. Siz to‘g‘ri aytdingiz — ularning ko‘lamini qarang — ba’zi qurilmalar butunlay past quvvatli, faqat batareya ishlatadi, ba’zilari gigavatt darajasida — data markazlar uchun. Sanoatning ko‘plab segmentlarida va har bir segmentning yetakchilarida innovatsiyalar natijalari paydo bo‘lmoqda; biz ularni ko‘rishdan mamnunmiz va faol ishtirok etamiz.

Ba’zi ilhomlantiruvchi loyihalarda o‘z imkoniyatimizni kengaytirib, mijozlar istagan innovatsion dizaynlarni amalga oshiryapmiz. Chuqur hamkorlikda ishlash imkoniyati ko‘pchilik kompaniyalarda yo‘q, odatda, bir-ikki kompaniya bilan bo‘ladi, qolganlar esa faqat bir necha yildan keyin erishadi. Bu modelning afzalligi: siz bir-ikki kompaniya bilan juda yaqin hamkorlik qilasiz, natijada, ko‘pincha yagona manba yetkazib beruvchisiga aylanasiz yoki bir muddatda boshqa bitta yetkazib beruvchi bo‘ladi. Bu model ASIC uchun xos bo‘lgan hamkorlikni mustahkamlaydi — mijozlar dizayn bo‘yicha kattaroq mustaqillikka ega va bu aloqalar uzoq muddatli. Chunki, bu umumiy “ASIC-tarzidagi” hamkorlik, eski “standart xotira chipi”dan butunlay farqli. Ikkinchi katta o‘zgarish — ushbu model ommaviy miqyosda tatbiq etilishi mumkin.

Patrick Moorhead 22:27 (UTC+8)

To‘g‘ri. Bu degani, savdo hajmi ham juda katta, kapital daromad ikki tomonga investitsiya imkonini beradi, va loyiha boshlanganida farqlanish - kalit nuqta bo‘ladi. Barcha samaradorlik va umumiy egalik qiymati (TCO) sohasida farqlash imkonini izlamoqda.

Investitsiya nuqtai nazaridan kelajakka nazar solmoqchiman. Siz hozirgina quvvat investitsiyalari haqida gapirdingiz. Qiziq, odamlar xotira zavodini kod yozganday tez quriladi deb o‘ylashadi. Lekin men chip kompaniyada zavodda ishlaganman, bugun ham bu juda qiyin va kapital talab etuvchi loyiha, faqat 3-4 yildan keyin natija ko‘rasiz. Siz qaysi investitsiyalar Micronning keyingi avlod texnologiyalardagi o‘rnini mustahkamlab beradi deb hisoblaysiz? AI bo‘ladimi, boshqa texnologiya bo‘ladimi, yoki AI biror variant bo‘lsa ham. Bu investitsiyalar haqiqatan uzoq muddatli, buning ustida ham gapirdingiz.

Sumit Sadana 23:57 (UTC+8)

To‘g‘ri. Agar kimdir DRAM zavodini tezda qurishni bilsa, baham ko‘rsin — biz katta minnatdorchilik bildiramiz. Bu biz uchun jarayonni osonlashtiradi. Mijozlar ham mahsulot tez chiqarilsin deydi, biz ham butun kuchimizni bermoqdamiz.

Imkonimiz boricha tezlashtiryapmiz, barcha investitsiyalarni tez amalga oshiryapmiz. Faqat kapital xarajat rejamiz: 2025-moliyaviy yilida 13 milliard dollardan biroz ko‘proq; 2026-yili ikki baravar; 2027-yili 45 milliard dolar ortig‘i. Vaqt o‘tgan sari bu raqam faqat oshadi. AQSHda yaqinda sarmoyani 200 milliarddan 250 milliardgacha, vaqt jadvallarini esa tezlashtirdik, kelasi yil oxirigacha 50,2 milliard investitsiya bo‘ladi.

Bu investitsiyalar barcha yo‘nalishlarni ichiga oladi. Idaho-shtatidagi birinchi zavodimiz (ID1) birinchi ishlab chiqarish liniyalarini ochadi; kelasi yil o‘rtasida Ikkinchi zavod (ID2) ham foydalanishga topshiriladi, dastlabki gofrirovka liniyalari 2028-yil oxirigacha ishga tushadi. Tayvanda sotib olingan zavod 2027-yilda ishlab chiqarishni boshlaydi, uni kengaytyapmiz. Yaponiya, Singapurda ham kengaytiryapmiz, demak, butun dunyo bo‘ylab 20 atrofida turli hajmda investitsiya loyihamiz bor, old va orqa zanjirlarni o‘sish uchun.

Sumit Sadana 26:06 (UTC+8)

Biroq bu juda ko‘p vaqt oladi. Har bir yangi gofrirovka zavodi shunday. Nyu-York shtatida to‘rtta gofrirovkani o‘z ichiga olgan klaster ham rejalashtirilgan, birinchi zavod 2030-da ishlab chiqadi. Yanvar oyida poydevor qo‘yildi, beton quyish muddatidan oldin bajarildi.

Sumit Sadana 26:22 (UTC+8)

Dunyo bo‘ylab yana ko‘plab loyihalar amalga oshirilmoqda, biroq ularning hammasi uchun ruxsatnomalar kerak, butun infratuzilmani qurish zarur. Quruvchi kadrlari juda kam — hozir AQSH va dunyo bo‘ylab bir vaqtda ko‘plab qurilish bor.

Hamma joyda ma’lumot markazlari qurilmoqda, ularga kuch kerak, shuning uchun elektr stansiyalar ham qurilmoqda; ular yarimo‘tkazgichga muhtoj, shuning uchun yarimo‘tkazgich old va orqa zavodlari ham har yerda qurilmoqda. Malakali texnik mutaxassislar tanqisligi keskin, hamma bu murakkab qurilishlarni bitirishga yetarli odam yo‘q.

Sumit Sadana 27:15 (UTC+8)

Shu sababli, jamiyatga, kadrlarni tayyorlashga sarmoya kiritamiz, bu bizga loyiha muddatlarini bajarishda yordam beradi, va, oxir-oqibat, butun ekotizimga foyda keltiradi. Biz har xil investitsiyalarga ahamiyat beramiz: malaka maktablari, hamkorlikda tashkil etilgan o‘quv dasturlari, faoliyat yuritayotgan jamiyatlar bilan hamkorlik. Bu uzoq muddatli missiya.

Vaqt o‘tishi bilan, ob’ektlar hajmi o‘saveradi; bu zavodlarni klaster qilib quramiz, faqat bitta gofrirovka zavodi bilan cheklanib bo‘lmaydi. Miqyos zarur, narx egri chizig‘ini tezroq bosib o‘tish uchun doimiy qurilish kerak, shuning uchun keyingi o‘n yil va undan ortiq ham kengayish davom etadi. Bular uzoq muddatli loyihalardir. Bizningcha, real yangi quvvat manbaalari 2028-yildan boshlab bosqichli ravishda chiqadi, lekin bu ham boshlanish; haqiqiy quvvat o‘sishi keyingi yillarda kuchayadi. Butun soha yangi muvozanatga kelguncha, ko‘p vaqt talab etiladi, aniq qachon bo‘lishini ayta olmaymiz.

Patrick Moorhead 28:54 (UTC+8)

Keltirgan misollaringiz zamonaviy va investitsiya axboroti batafsil. Biroq, ayrimlar xotira murakkabligi haqida noto‘g‘ri tushunadi menimcha. Logik chiplarni ishlab chiqish ham qiyin — bu hammaga ayon. Endi esa xotira murakkabligi haqida gaplashamiz — xotira bugun eng murakkab yarimo‘tkazgich texnologiyalaridan biridir.

Sumit Sadana 29:19 (UTC+8)

Logik mikrosxemalar — ilg‘or, deb gapiramiz, lekin xotira ham zamonaviy texnologiyaning cho‘qqisi. EUV litografiya ishlatiladi, bu mashinalar juda katta. Zavodlarda taxminan 2 000 texnologik operatsiya. Zavoddan mahsulot chiqishi besh oy davom etadi. Bu ajablanarli, ko‘pchilik tasavvur ham qila olmaydi. Faoliyat aylanishi — kamida uch yarim va to‘rt oygacha zavodda ishlab chiqarish, ustiga-ustak tashqi yig‘ish va test bosqichi — bir yoki bir yarim oy.

Sumit Sadana 30:04 (UTC+8)

Murakkab mahsulotlar, masalan HBM, bundan-da murakkab. Ko‘pchilik buni mo‘jiza deydi, ishlashi ham aql bovar qilmaydi. 12 qatlam DRAM chipini ustma-ust yig‘ish, eng pastida esa GPUga ulanuvchi chip bor. Tizimning issiqlik va quvvat sarfi ulug‘ muammo — yuqori o‘tkazuvchanlikda ishlash, protsessor va chiplar o‘rtasida ma’lumot o‘tkazishda samarali sovitishni ta’minlash kerak. Faqat qadoqlash texnologiyasi ham toza xona texnologiyasidek murakkab, logik mikrosxemalar uchun uzoq ishlatilgan “ball grid array”dan butunlay farq qiladi. Asosan, qadoqlash texnologiyasi murakkabligi hamda ilg‘or texnologiyalar (masalan EUV) bilan DRAMning har bir avlodi tobora murakkablashmoqda.

Sumit Sadana 31:18 (UTC+8)

NAND yo‘nalishida ham xuddi shunday. Biz chiplarni qatlam-qatlam yig‘amiz, 200, 300, 400 qatlam. Bu usulda ishlab chiqarishda jarayonlar hajmi juda katta. Endi esa NAND mahsulotlari ulkan hajmda axborot saqlay oladi — bugun bitta SSD 245 TB hajmga ega bo‘lishi mumkin. Shuncha katta sig‘imni shuncha kichik hajmda joylashtirish, bu — har kuni muhandislar va ishlab chiqaruvchilarning mo‘jizasi. Murakkabligi beqiyos, keyingi yillarda yana mustahkamlanib, yengilashishi kutilmoqda — bu — navbatdagi mo‘jiza boʻladi.

Patrick Moorhead 32:23 (UTC+8)

Bu juda ko‘p mehnat, kuch va texnik innovatsiyani talab qiladi. Murakkablik darajasi juda yuqori va turli darajadagi energiya iste’molisida ham yuqori samaradorlik — bu hayratga soladi. Yerdagi necha kompaniya bunga erisha oladi bilmayman.

Qizig‘i, kimdir “men hech qachon qanoatlanmayman” deydi, chunki hamma ko‘proq, hayratomuz narsa istaydi. Keyin, narxlar muhokamasi boshlanadi. Lekin bu investitsiya — Micron va boshqa xotira kompaniyalari sarmoya kiritishi tabiiy, zero yana sarmoyasiz innovatsiya to‘xtaydi. Men Micron kelajakda investitsiyalar orqali nimalarga erishishini sabrsizlik bilan kutaman, gofrirovka qurilishi yoki texnologiyaning o‘zida ham. Ishonamanki, robototexnika o‘nta marta o‘sish keltiradi, u yangi ulkan iqtisodiy bozorga aylanadi — bu yana, hatto quvvat modellarimizda ham to‘la inobatga olinmagan ustama nuqtadir. Albatta, uni to‘laqonli ishlatish bosqichiga qachon yetishini kutamiz.

Sizga ushbu suhbat uchun katta rahmat. Ishonmayman, bir yil oldin shunday suhbat qilgan edik, bugun esa shuncha narsa o‘zgardi.

0
0

Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.

PoolX: Aktivlarni kiriting va yangi tokenlar oling.
APR 12% gacha. Yangi tokenlar airdropi.
Qulflash!

Sizga ham yoqishi mumkin

Bugun kechqurun, "qushparastcha foiz stavkasini oshirish"?

AQSH Federal Rezerver bugun kechasi foiz stavkalarini oshirishi deyarli aniq, lekin eng muhim savol – oshirishdan keyin nimani aytadi. Citigroup bu safar foiz stavkalarini “mikrotuzatish” deb baholadi va keyingi oshirishlar majburiy emasligiga ishora qilmoqda, ammo rais Wosh aniq kelajak ko‘rsatmasini bermasa, bozor kuchli tebranishlarni boshdan kechiradi deb ogohlantirdi; Goldman Sachs esa bu oshirish uchun yetarli iqtisodiy asos yo‘qligini ochiq aytdi, inflyatsiya faqat bir martalik omil ekanini ta’kidladi va bu safar “signalsiz foiz oshirish” bo‘ladi deb kutmoqda.

华尔街见闻2026/09/16 04:01

JPMorgan: "Ochiq manba zarbasi", "AI xavfsizligi" muammo emas, kelgusi ikki yilda kapital xarajatlar uchun hali ham imkoniyat bor, yarimo‘tkazgich qurilmalari esa "yangi bo‘g‘in" bo‘ladi

JPMorgan hisobicha, ochiq manba modellar tahdid emas, tartibga solishdagi bezovtalik qisqa muddatli, bulut xizmatlari kompaniyalarining moliyaviy leveraji hanuz past — hisoblash quvvatiga sarmoya asoslari o'zgarmagan. Ularning bashoratiga ko'ra, yetti yirik texnologiya kompaniyasining kapital xarajatlari 2025-yildagi 443 milliard dollardan 2027-yilda 1,577 trillion dollargacha oshadi. Yarim o'tkazgich uskunalari ta'minot zanjiridagi eng muhim torg'in bo'lishi kutilmoqda, va plastinka ishlab chiqarish hamda ilg'or qadoqlash narxlari yangi o'sish bosqichiga kiradi.

华尔街见闻2026/09/16 03:46

Micron yuqori boshqaruvi: saqlash AI chegarasini belgilaydi, muhim qo'shimcha quvvat faqat 2028 yildan keyin bo'ladi

Micron rahbari Sumit Sadana ta'kidlashicha, xotira o‘tkazuvchanligi va hajmi AI tizimlari unumdorligini belgilovchi asosiy omillarga aylandi. Talab va taklifdagi tuzilma nomutanosibligi sababli, Micron 2027-moliya yili uchun kapital xarajatlarini 45 milliard dollardan oshirishni rejalashtirmoqda, biroq ishlab chiqarish murakkabligi tufayli yangi real quvvatlar faqat 2028-yildan boshlab ishga tushiriladi. Bundan tashqari, uzoq muddatli yetkazib berish kelishuvlari sanoatning biznes modelini qayta shakllantirmoqda, inson shaklidagi robotlar esa navbatdagi ulkan talab to‘lqinini boshlab beradi.

华尔街见闻2026/09/16 03:46

Goldman Sachs yuqori darajadagi mijozlarga ogohlantirish berdi: AI moment savdolarida misli ko‘rilmagan darz paydo bo‘ldi, xedj qilishni tavsiya qiladi.

Goldman Sachs yuqori darajadagi mijozlarga kam uchraydigan ogohlantirish yubordi: AI mavzusidagi impuls tuzilmasida chuqur yoriqlar paydo bo‘lmoqda — AI mavzusidagi savat yuqori nuqtadan hozirgacha deyarli 45%ga tushdi, qisqa va uzoq muddatli impuls bir kunlik ko‘rsatkichlari so‘nggi besh yil ichida eng katta farqni ko‘rsatdi, kapital yarim o‘tkazgichlardan tezlik bilan dasturiy ta'minotga o‘tmoqda. Goldman Sachs aniq tavsiya qiladi: AI bilan bog‘liq ochiq investitsiyalarga ega investorlarga hedjlashni boshlash lozim.

华尔街见闻2026/09/16 03:46