Monad tuyển dụng các cựu giám đốc điều hành từ FalconX, BVNK và Optimism
Monad Foundation đã tuyển dụng ba giám đốc điều hành cấp cao từ Optimism, FalconX và BVNK khi mở rộng trọng tâm vào việc áp dụng của tổ chức sau khi ra mắt mainnet vào tháng 11.
Urvit Goel gia nhập với vai trò phó chủ tịch phụ trách chiến lược tiếp cận thị trường từ Optimism Foundation, Joanita Titan trở thành trưởng bộ phận tăng trưởng tổ chức sau khi dẫn dắt mảng lưu ký và staking tại FalconX, và Sagar Sarbhai đảm nhận vị trí trưởng bộ phận tổ chức khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, trước đó từng làm việc tại BVNK.
Ba giám đốc điều hành này từng giữ các vị trí tại JP Morgan, Deutsche Bank, Anchorage Digital, Fireblocks và Amazon, mang lại nền tảng về tài chính truyền thống và cơ sở hạ tầng tiền mã hóa dành cho tổ chức.
Theo thông báo được chia sẻ với Cointelegraph, các nhân sự mới được kỳ vọng sẽ tập trung vào chiến lược thị trường vốn, xây dựng thương hiệu và thúc đẩy áp dụng tổ chức ở các khu vực Châu Á - Thái Bình Dương bao gồm Hồng Kông, Singapore, Nhật Bản và Hàn Quốc.
Monad đã ra mắt mainnet công khai vào tháng 11 cùng với đợt bán token trên Coinbase. Kể từ khi ra mắt, mạng lưới đã đạt khoảng 450 triệu đô la vốn hóa thị trường stablecoin và hơn 200 triệu đô la tổng giá trị khóa trong các giao thức tài chính phi tập trung, theo foundation cho biết.
Nguồn: Monad Mạng lưới này cho biết có thể xử lý tới 10.000 giao dịch mỗi giây với thời gian hoàn tất dưới một giây mà vẫn tương thích với Ethereum Virtual Machine. Foundation cho biết thiết kế hướng đến các trường hợp sử dụng như giao dịch tần suất cao và thanh toán.
Năm 2024, Monad Labs, công ty phát triển đứng sau mạng lưới, đã huy động được 225 triệu đô la trong một vòng gọi vốn do Paradigm dẫn đầu. Monad Foundation hiện giám sát sự phát triển hệ sinh thái sau khi mainnet ra mắt.
Liên quan: Perp DEXs sẽ ‘nuốt chửng’ TradFi đắt đỏ vào năm 2026: Delphi Digital
Các đợt ra mắt layer-1 gần đây chứng kiến token lao dốc mạnh
Trong khi từ 2021–2023 chứng kiến làn sóng ra mắt blockchain layer-1, bao gồm Avalanche (AVAX), Near (NEAR), Aptos (APT), Sui (SUI) và các dự án khác, tốc độ xuất hiện mainnet mới đã chậm lại trong năm qua. Dù vậy, Monad không phải là blockchain layer-1 duy nhất vừa gia nhập thị trường gần đây.
Cuối năm 2024, ZetaChain ra mắt mainnet, tập trung kết nối nhiều mạng lưới tiền mã hóa mà không cần cầu nối hoặc tài sản wrapped, và vào tháng 2 năm 2025, Berachain Foundation ra mắt layer-1 tương thích EVM, phân phối gần 80 triệu token BERA cho người dùng đủ điều kiện thông qua airdrop trị giá khoảng 632 triệu đô la.
Đến tháng 2 năm 2026, sàn giao dịch phi tập trung Aster thông báo testnet layer-1 của mình đã đi vào hoạt động cho người dùng công khai, dự kiến ra mắt mainnet trong quý đầu tiên. Lộ trình đề ra các kế hoạch tích hợp cổng nạp tiền pháp định, phát hành mã nguồn mở và phát triển hệ sinh thái rộng khắp trong suốt năm 2026.
Tuy nhiên, không phải tất cả nhà đầu tư đều tin tưởng làn sóng blockchain layer-1 mới nhất sẽ tồn tại lâu dài. Vào tháng 11, nhà đầu tư tiền mã hóa Arthur Hayes cho rằng hầu hết các mạng L1 mới có thể sẽ thất bại, dự đoán chỉ một nhóm nhỏ, bao gồm Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL) và Zcash (ZEC) sẽ duy trì được sự liên quan trong dài hạn.
Hiệu suất token gần đây càng làm nổi bật thách thức mà các chuỗi mới phải đối mặt.
Theo dữ liệu CoinMarketCap, token gốc của ZetaChain (ZETA) đã giảm khoảng 98% so với mức đỉnh mọi thời đại, trong khi Berachain (BERA) giảm khoảng 95%. Token của Monad (MON) hiện giao dịch thấp hơn khoảng 52% so với mức đỉnh tại thời điểm viết bài.
Nguồn: CoinMarketCap Tạp chí: IronClaw đối đầu OpenClaw, Olas ra mắt bot cho Polymarket — AI Eye
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Ngân hàng Trung ương Anh được cho là sẽ tạm dừng bán trái phiếu dài hạn, “người thắt chặt bảng cân đối” mạnh mẽ nhất giữa cơn bão trái phiếu toàn cầu đã đạp phanh.
Bán một lần là mất một nửa, ngân hàng trung ương Anh đã phanh lại chính sách thắt chặt định lượng.

Việc tăng lãi suất của Fed vào thứ Năm gần như đã đạt được sự đồng thuận, vậy tại sao Standard Chartered lại từ chối “đầu hàng”?
Ngân hàng Standard Chartered cho rằng áp lực lạm phát lõi có thể đã bị đánh giá quá cao, việc tăng lãi suất vẫn là “lựa chọn chính sách sai lầm”: Thuế quan đã đẩy chỉ số PCE lên khoảng 0,7 điểm phần trăm, nhưng tác động này được kỳ vọng sẽ giảm dần; chỉ số CPI siêu lõi đã trở về mức bình thường, áp lực từ phía tiêu dùng là hạn chế. Trong tháng 7, chỉ có 3 thành viên bỏ phiếu ủng hộ việc tăng lãi suất, dữ liệu hiện tại vẫn chưa đủ để thúc đẩy nhiều thành viên khác thay đổi quan điểm. Cách làm hợp lý hơn là chờ tác động từ thuế quan và sửa đổi dữ liệu lắng xuống, rồi mới đánh giá xu hướng lạm phát.
Lợi suất trái phiếu Mỹ kỳ hạn 10 năm vượt mức 5%, lợi suất trái phiếu Nhật Bản cũng tụt dưới 3%, áp lực trên thị trường trái phiếu toàn cầu gia tăng mạnh!
Thị trường trái phiếu toàn cầu phát tín hiệu cảnh báo, lợi suất trái phiếu Mỹ vượt mốc 5% lập đỉnh cao nhất kể từ năm 2007, trái phiếu Nhật Bản đạt mức cao nhất trong 30 năm. Giá dầu tăng vọt, lạm phát cao và gánh nặng nợ khổng lồ cùng lúc gây áp lực buộc thị trường phải bán tháo. Các tổ chức cảnh báo: 5% không phải là điểm dừng, 6% đã nằm trong tầm ngắm! Quyết định của ngân hàng trung ương Mỹ và Nhật Bản dự kiến sẽ được công bố trong tuần này, một cơn bão tài sản lớn hơn có thể vừa mới bắt đầu.
Giao dịch AI chững lại! Goldman Sachs cảnh báo giao dịch động lực xuất hiện sự phân hóa lớn nhất trong 5 năm, vốn chuyển từ chip sang phần mềm
Goldman Sachs cảnh báo rằng giao dịch AI đang đối mặt với thử thách mang tính cấu trúc, sự lệch pha giữa hiệu suất động lượng 3 tháng và 12 tháng đã đạt mức cao nhất trong 5 năm, chỉ số AI đã giảm gần 45% so với đỉnh. Trong lúc đó, dòng tiền đang chuyển từ lĩnh vực bán dẫn sang phần mềm, thúc đẩy các yếu tố động lượng phân hóa nhanh hơn. Goldman Sachs cho rằng, nếu xu hướng động lượng này tiếp tục, mối quan hệ tương quan lâu dài giữa lĩnh vực AI và động lượng có thể dần suy yếu.
