بوتيرين يدفع Info Finance لوقف الاستغلالات في حوكمة الذكاء الاصطناعي
- حذر Vitalik من أن الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي عرضة للتلاعب والاستغلال.
- تخلق Info finance تنوعًا في النماذج وتصحيحات سريعة، مما يجعل حوكمة الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا.
- تساعد أسواق التنبؤ والفحوصات الفورية في تأمين اتخاذ القرار والتمويل للذكاء الاصطناعي.
حذر الشريك المؤسس لـEthereum، Vitalik Buterin، من أن نماذج الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي تشكل مخاطر جسيمة ونبّه إلى أن الأطر التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في التمويل أو اتخاذ القرار تظل عرضة للتلاعب والاستغلال. من وجهة نظره، تسمح هذه الأنظمة للجهات الخبيثة بتحويل الموارد، ومع ذلك، يدعو إلى نهج يُسمى "info finance"، مصمم لبناء المساءلة ومنع سوء الاستخدام من خلال الأسواق، والإشراف البشري، والفحوصات.
الحجة ضد الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي
أكد Buterin أن الحوكمة الساذجة للذكاء الاصطناعي محفوفة بالمخاطر وأضاف أنه إذا تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص الأموال، يمكن للناس التلاعب به من خلال التعليمات التي يختارونها وجني أموال زائدة. وأوضح أكثر أنه إذا عملت النماذج دون أي قيود أو إرشادات، يمكن إساءة استخدامها، مما يشجع القراصنة على استخدام التعليمات لخداع الذكاء الاصطناعي لإطلاق موارد خاطئة.
تضع مثل هذه الثغرات الذكاء الاصطناعي في حلقة خطيرة محتملة. علاوة على ذلك، كشف Buterin عن نقاط ضعف نظامية، والتي إذا تُركت دون رقابة، يمكن التلاعب بها. الهجمات غير المرئية، وحقن التعليمات هي أمثلة على كيفية استغلال المهاجمين بسهولة.
Info Finance كبديل
يختار Buterin التمويل المعلوماتي بدلاً من الحوكمة الساذجة، واصفًا إياه بأنه نهج "تصميم مؤسسي" يمزج بين المنافسة السوقية المفتوحة والتحقق البشري. وقال:
كبديل، أؤيد نهج info finance، حيث يوجد سوق مفتوح يمكن لأي شخص أن يساهم فيه بنماذجه، والتي تخضع لآلية فحص فوري يمكن لأي شخص تفعيلها ويتم تقييمها من قبل هيئة محلفين بشرية.
أوضح أن Info Finance يسمح للمساهمين الخارجيين بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) دون ترميز نظام واحد فقط. سيُمكن ذلك من تنوع النماذج، مما يقلل من فرصة الفشل الواسع النطاق. كما يخلق حوافز للمطورين والمضاربين لمراقبة العيوب عن كثب والتصرف بسرعة عند حدوث المشاكل.
تتضمن إحدى الآليات المقترحة أسواق التنبؤ أو أسواق القرار. ستتنافس عدة نماذج، ويمكن للمشاركين الرهان على النتائج، مما يشير إلى أي النماذج تبدو أكثر موثوقية. ستقوم هيئات محلفين بشرية أو مدققون بفحص النتائج بشكل دوري، خاصة في الحالات ذات المخاطر العالية.
ذو صلة: ارتفعت خزائن ETH إلى 12 مليار دولار مع تحذير Vitalik من مخاطر الرافعة المالية
الآثار على العملات الرقمية والأسواق
يعتمد التمويل المعلوماتي على المساءلة متعددة الطبقات، وهو ملحوظ في المنافسة المفتوحة، التي تسمح بتحدي النماذج الخاطئة أو استبدالها. يُضاف الإشراف البشري من خلال هيئات المحلفين والتدقيقات. تمنع الحوافز الاقتصادية التلاعب، بينما تجعل الشفافية السلوك الخبيث مرئيًا.
من خلال ربط حوكمة الذكاء الاصطناعي بالبلوكشين والتداول، يشير Buterin إلى أن العيوب في الذكاء الاصطناعي المركزي قد تزيد من الاهتمام بالحلول اللامركزية، والتي تُبنى غالبًا على Ethereum. علاوة على ذلك، توفر رموز مثل RNDR الخاصة بـRender Network وGRT الخاصة بـThe Graph بنية تحتية لحسابات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تستفيد من التطوير. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمتداولين أيضًا استخدام ETH والرموز للأربيتراج وسط تقلبات السوق.
تشير بيانات on-chain إلى وجود المزيد من معاملات ETH المرتبطة بالعقود الذكية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ويمكن أن تؤثر قضايا حوكمة الذكاء الاصطناعي أيضًا على أسهم التكنولوجيا، مع مشاركة شركات مثل NVIDIA وMicrosoft في استثمارات الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، أشار Buterin إلى أن Info Finance يسمح بتصحيحات أسرع، وبالتالي استبدال النماذج الخاطئة ومعاقبة المخالفين. كما أضاف أن فحوصات هيئة المحلفين والفحوصات الفورية ستمنع انتشار الاستغلال.
ظهر هذا المقال أولاً على Cryptotale بعنوان Buterin Pushes Info Finance to Stop Exploits in AI Governance.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
Oklo تحقق أكبر ارتفاع خلال عام! أداء الربع الثالث يفوق التوقعات، أول محطة نووية تجارية تدخل مرحلة بناء الهيكل الرئيسي｜مشاهدات التقارير المالية
بلغت إيرادات Oklo في الربع الثالث 1.86 مليون دولار متجاوزة التوقعات، كما كانت الخسارة لكل سهم أفضل من المتوقع. وقد بدأت الشركة بالفعل تركيب الهيكل الفولاذي الرئيسي لأول محطة Aurora للطاقة النووية، وأكملت أعمال الحفر في منطقة المفاعل، وحصلت على الموافقة الأولية لتحليل السلامة من وزارة الطاقة الأمريكية. كما أعلنت Oklo يوم الجمعة عن توقيع اتفاقية مع U.S. Forged Rings لتأمين الطاقة الإنتاجية لتصنيع 27 وحدة مفاعل Aurora. وأغلقت أسهم Oklo مرتفعة بنسبة 23% يوم الجمعة.
تعافت SpaceX بأكثر من 9٪، وإيلون ماسك يصرح: من المتوقع أن تنمو الإيرادات في الربع الرابع بنسبة 70٪، والهدف للعام المقبل هو 500 مليار.
ارتفع سهم SpaceX يوم الجمعة بنسبة وصلت إلى 9.1٪، حيث توقع إيلون ماسك في مؤتمر Barons للاستثمار أن ترتفع الإيرادات في الربع الرابع بنسبة 70٪ على أساس ربع سنوي، وأكد مجددًا هدف تحقيق إيرادات سنوية قيمتها 100 مليار دولار هذا العام، مع تجاوز هذا الرقم 500 مليار دولار بنهاية عام 2027. بالإضافة إلى ذلك، ستنخفض حصة العقود الحكومية من 16.6٪ إلى أقل من 10٪. ومع ذلك، على الرغم من الارتداد قصير الأجل، فإن السهم لا يزال منخفضًا بأكثر من 28٪ في الشهر الماضي.
الارتداد السريع لـ "السحابة الجديدة" في الذكاء الاصطناعي يفقد الزخم بسرعة! CoreWeave تحولت من الارتفاع إلى الانخفاض، وارتفعت أسهم IREN ثم انخفضت إلى النصف
شهدت سوق الأسهم الأمريكية يوم الخميس عمليات بيع مكثفة في قطاع الذكاء الاصطناعي، حيث تراجعت CoreWeave ونبيوس وIREN بنحو 10% و15% و17% على التوالي. بعد إغلاق السوق يوم الخميس، جاءت نتائج IREN المالية أفضل من المتوقع مع نمو كبير في إيرادات أعمال AI Cloud، ومع ارتداد كبير في أسهم التكنولوجيا يوم الجمعة، ارتفعت CoreWeave بنسبة 9.3% وIREN بنسبة 24.6% ونبيوس بنسبة 13.7% في بداية التداول. لكن خلال فترة الظهيرة، أفادت وسائل الإعلام الأمريكية أن مايكروسوفت لن تجدد استئجار بعض قدرات الحوسبة من Oracle، مما أثّر مجددًا على معنويات السوق التي كانت قد تحسنت بشكل بسيط، وتقلصت مكاسب قطاع Neocloud.
1998 مقابل 2000، مدير Goldman Sachs: بيع الذكاء الاصطناعي أشبه بأزمة LTCM وليس فقاعة الإنترنت، لكن الأسئلة الرئيسية لم يتم الإجابة عليها بعد
يفضل مدير تداول Delta One في Goldman Sachs، Privorotsky، تشبيه التراجع الحاد الحالي بصدمات السيولة التي حدثت خلال أزمة شركة إدارة رؤوس الأموال طويلة الأجل (LTCM) في عام 1998، حيث حافظت الأساسيات الاقتصادية الأمريكية حينها على قوتها، وبمجرد عودة السيولة وخفض الاحتياطي الفيدرالي لأسعار الفائدة، تعافت الأسواق بسرعة. لكن الأسواق حالياً تفتقر إلى دعم خفض الفائدة من الاحتياطي الفيدرالي. كما أشار Privorotsky إلى أن المشكلة الحقيقية اليوم مع الذكاء الاصطناعي تكمن في ما إذا كانت الإيرادات ستتمكن في النهاية من مواكبة رأس المال المستثمر، وهي مسألة لم يُحسم الجواب عنها بعد.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
