Nebius (NBIS.US) İsrailin startap şirkəti Inferize-ni alaraq AI çıxarış biznesini gücləndirir, əməliyyat məbləği maksimum 1.5 milyard ABŞ dollarına çata bilər

Azerbaijdan Maliyyə Xəbər Proqramının (Maliyyə Xəbərləri APP) məlumatına görə, AI bulud infrastruktur xidmətləri təqdim edən Nebius (NBIS.US) İsrailli süni intellekt startapı olan Inferize-ni satın aldığını elan edib və beləliklə, AI təhlil infrastruktur imkanlarını daha da gücləndirib. Inferize əsasən qrafik prosessorunun (GPU) boş zamanlarını azaltmağa və böyük AI modellərinin yerləşdirilmə sürətini artırmağa fokuslanıb. İsrail texnologiya mediası Calcalist-in qiymətləndirməsinə görə, bu əməliyyatın qiyməti 100 milyon ilə 150 milyon dollar arasında dəyişir, lakin Nebius konkret maliyyə şərtlərini açıqlamayıb.

Bu satınalmanın əsas məqsədi xüsusilə AI təhlil tələblərinin sürətlə dəyişdiyi şəraitdə GPU resurslarının istifadə səmərəsini artırmaq, Nebius-un hesablama resurslarını daha tez təşkil etməsinə kömək etmək və bahalı hesablama avadanlıqlarının boş qalma zamanlarını azaltmaqdır.

AI təhlil effektivliyi problemlərinə fokuslanmaq – GPU boş vaxtını azaltmaq

Inferize-in əsas texnologiyası AI modellərinin yerləşdirilməsi prosesindəki “soyuq başlama” problemlərinə yönəlib. Soyuq başlama, AI modelinin istifadəçi tələblərini emal etməyə başlamadan əvvəl modelin yüklənməsi və müvafiq resursların başlanğıc hazırlığının tamamlanmasını tələb edən prosesdir. Yeni təhlil nümunəsi başladıqda, GPU modelin yüklənməsini gözləməli, bundan sonra hesablamaya başlaya bilər, bu da qısa müddət ərzində resursların boş qalmasına səbəb olur.

Bu problem AI təhlil tələbləri qəfil yüksəldikdə xüsusilə nəzərə çarpır. İstifadəçi sorğuları artdıqca, bulud xidmətləri daha çox təhlil nümunəsi tez bir zamanda başlatmaq məcburiyyətindədir. Lakin modelin yüklənməsi uzun çəkərsə, yeni əlavə olunan GPU resursları dərhal istifadə edilə bilməz və bu, xidmətin cavab sürətinə və ümumi hesablama səmərəsinə təsir edir.

Inferize-in texnologiyası bu gözləmə müddətini azaltmağa, yeni əlavə olunan təhlil resurslarının daha sürətli işə salınmasına və hesablama gücünün faktiki tələblərə uyğun artmasına yönəlib.

Nebius üçün bu, o deməkdir ki, şirkət artıq uzun müddətli ehtiyat GPU resursunu saxlamadan, daha çevik şəkildə müştəri tələblərinə cavab verə bilər və mövcud infrastrukturdan daha səmərəli istifadə edə bilər.

Nebius-un baş texnologiya direktoru Danila Shtan bildirib ki, AI təhlil xidmətlərini səmərəli işlətmək üçün təkcə sürətli GPU və optimallaşdırılmış modellər kifayət deyil, bütün sistem tələblərin dəyişməsinə vaxtında cavab verməlidir və müştəri tələbi artdıqda əlavə hesablama gücü təqdim etməlidir. O vurğulayıb ki, Inferize yalnız bu prosesin sürətlənməsinə yönəlmiş texnologiya təqdim etmir, həm də GPU sistemləri mövzusunda təcrübəli mühəndis komandası ilə gəlir.

Nebius Inferize mühəndislərini öz təhlil biznes komandasına daxil etməyi və bu texnologiyanı AI təhlil platforması olan Token Factory-yə inteqrasiya etməyi planlaşdırır, bununla da platformanın müştəri tələblərinə cavab qabiliyyətini artırmaq və mövcud infrastrukturun daha çox real hesablamalarını təmin etmək hədəflənir.

Shtan əlavə edib ki, Inferize komandası gələcəkdə təkcə ilkin texnologiya inteqrasiyası ilə məhdudlaşmayacaq.

Ehtiyat hesablama xərclərini azaltmaq – AI infrastrukturunun əməliyyat səmərəsini artırmaq

Inferize-in həmtəsisçisi və baş direktoru Guy Bortnikov bildirib ki, müştəri tələbinə hər an cavab vermək məqsədilə bulud xidmətləri adətən müəyyən miqyasda ehtiyat GPU resursu saxlamalıdırlar və bu ehtiyat vəziyyətdə olan hesablama avadanlıqları əlavə xərc deməkdir. O vurğulayıb ki, Inferize-in yaradılma məqsədi məhz bu xərcləri azaltmaqdır, və Nebius-a qatılmaq sayəsində bu texnologiya birbaşa real AI bulud platformasının əməliyyatına tətbiq edilə bilər.

AI təhlil biznesində hesablama resurslarının idarə edilmə səmərəsi birbaşa infrastrukturun əməliyyat xərcləri ilə əlaqədardır. GPU avadanlığının qiyməti yüksək olduğundan, müəssisə ehtimal olunan tələbin pikini qarşılamaq üçün uzun müddət böyük boş hesablama gücü saxlamalı olarsa, ümumi investisiya gəliri təsirlənə bilər.

Modelin işə salınma müddətini azaltmaq və hesablama resursunun istifadəsini sürətləndirməklə, Nebius xidmət elastikliyini artırmaqla yanaşı ehtiyat GPU tutumundan az asılı olmaq imkanına sahib ola bilər.

Qeyd etmək lazımdır ki, Bortnikov əvvəllər hesablama infrastrukturu optimallaşdırma proqram təminatı şirkəti olan Granulate-i də həmtəsis edib. Şirkət əsasən hesablama resurslarının iş səmərəsini artıran texnologiyaların hazırlanması ilə məşğul olur və 2022-ci ildə Intel (INTC.US) tərəfindən satın alınıb. Bu fakt eyni zamanda Inferize komandasının hesablama infrastrukturu optimallaşdırması sahəsində təcrübəyə sahib olduğunu göstərir.

AI texnologiya şirkətlərinin ardıcıl alınması – Nebius təhlil platformasını daima gücləndirir

Inferize-in bu dəfə alınması Nebius-un AI təhlil və model optimallaşdırması sahəsində həyata keçirdiyi bir sıra satınalmaların bir hissəsidir. Bundan əvvəl Nebius Eigen AI-nı 643 milyon dollar dəyərində satın alıb. Bundan əlavə, şirkət yaxın zamanda AI texnologiya şirkəti Clarifai-ni də satın alıb, lakin bu əməliyyatın məbləği açıqlanmayıb.

Bütün bu satınalmalar Nebius-un AI təhlil və model optimallaşdırması qabiliyyətlərini gücləndirməyə və AI infrastruktur xidmətlərini daha da təkmilləşdirməyə yönəlib.

Əsasən AI modelinin təlimi üçün tələb olunan hesablama gücünə fokuslanan infrastruktur investisiyalarından fərqli olaraq, AI təhlil modellərin real istifadə zamanı səmərəsinə, o cümlədən sorğuların emal sürəti, hesablama resursları idarəçi, model yerləşdirilməsi və yeganə hesablama xərcləri kimi aspektlərə daha çox önəm verir.

Nebius əlaqədar texnologiyaları daim inteqrasiya etdikcə, onun biznes strukturunun təkcə GPU hesablama resurslarının təminindən əlavə, AI modellərinin real istifadə səmərəsini artıran texnologiya və xidmətlərə də genişlənməsi baş verir.

Inferize-in bu dəfə alınması Nebius-un dinamik hesablama gücü idarəçi və modelin sürətli yerləşdirilməsi sahəsində texniki imkanlarını daha da artıracaq. Lakin, bu texnologiya inteqrasiyası nə dərəcədə xərclərə qənaət və səmərə artımı gətirəcək, hələ sonrakı əməliyyat nəticələri ilə təsdiqlənməlidir.