Nvidia 64GB-lik DGX Spark təqdim etdi, yaddaş yarıya endirildi, qiyməti 4999 ABŞ dollarından başlayır, 128GB-lik versiya isə 6950 ABŞ dollarına yüksəldi

AI modelləri getdikcə “yüngülləşsə” də, yaddaş getdikcə bahalaşır. Nvidia bu ziddiyyəti “yaddaşı azaldan” bir məhsulla həll etməyə çalışır.

Amerika vaxtı ilə oktyabrın 2-də, cümə günü, Nvidia 64GB vahid yaddaşa sahib masaüstü AI kompüteri DGX Spark-ı təqdim etdiyini açıqladı. Başlanğıc qiyməti 4999 dollar olan bu model, oktyabrın 23-də Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP və MSI kimi OEM tərəfdaşları tərəfindən bazara çıxarılacaq. Yeni cihaz GB10 Grace Blackwell superchipini, DGX OS-ni, tam Nvidia AI proqram təminatı paketini, həmçinin ConnectX-7 şəbəkə imkanlarını qoruyur, ancaq vahid yaddaş mövcud 128GB-dan 64GB-a endirilib.

Maraqlısı budur ki, bu “azaldılmış” DGX Spark-ın başlanğıc qiyməti ötən ilki 128GB versiyasının 3999 dollar olan ilkin qiymətindən daha yüksəkdir; eyni zamanda, Nvidia 128GB Founders Edition-un qiymətini daha da artıraraq 6950 dollara çatdırıb. Media bildirir ki, Nvidia bu bahalaşmanı yaddaş təchizatı məhdudluğu və xərclərin artması ilə izah edib.

Bu o deməkdir ki, AI serverlərinə artan tələbin yaddaş təchizatını sıxması fonunda, “yaddaşı az vermək” artıq yerli AI cihazlarının qiymət həddini aşağı salmaq üçün bir yol olub, amma bu cihazların əslində ucuzlaşdığı anlamına gəlmir.

64GB yetərlidirmi? Nvidia yerli AI agentlərini hədəfləyir

Nvidia-nın bu dəyişiklikdə əsas məntiqi odur ki, getdikcə daha çox açıq mənbə modellər daha kiçik yaddaşla işləyə bilir.

Nvidia bildirir ki, açıq mənbə modellərin imkanlarının artması və ölçülərinin kiçilməsi ilə 64GB vahid yaddaş artıq bir sıra yerli AI tətbiqlərini dəstəkləyə bilir. Yeni DGX Spark cihazı yerində ən çox 100 milyard parametric modelləri işlədə bilir və AI agentləri, inferensiya, tənzimləmə, data elmi və edge development kimi yükü dəstəkləyir.

Tom's Hardware də qeyd edir ki, bəzi ən yeni yüksək performanslı sıx modellər artıq təxminən 32GB yaddaşda işləyə bilir; yalnız geniş kontekst pəncərəsi kimi hallarda məhdudluq yaşayırlar. Bu, “böyük modellərin yerli işləməsi” üçün nəzərdə tutulan 128GB yaddaşın, əslində bütün developerlar üçün vacib olmadığını göstərir.

Bu səbəbdən Nvidia bu dəfə 64GB versiyasını buraxdı: əsasən yerli inferensiya, AI agentlərinin inkişafı üçün, geniş model təlimi və tənzimləmə yoxsa, 64GB bir çox yükü əhatə edə bilər.

Nvidia hətta öz açıqlamasında bu tendensiyanı belə ümumiləşdirir: “Texnologiyanın inkişafı ilə yerli AI-nın praktikliyi getdikcə artır,” AI agentləri sınaqdan gündəlik geliştirməyə keçdikcə, yerli model işləməsinə ehtiyac artır.

Eyni zamanda, yerli yerləşdirmənin məxfiliyi və maliyyət baxımından da cəlbedici tərəfləri var. Developerlar birbaşa DGX Spark üzərində öz datalarını işlədə və AI agentlərini işlədə bilərlər, hər dəfə bulud modelinə tələb göndərmələrinə ehtiyac olmadan.

Eyni GB10, 64GB versiya performansa təsir etməyib

Hardware baxımından, 64GB versiya tamamilə yeni bir chip məhsulu deyil.

Nvidia bildirir ki, yeni cihaz yenə GB10 Grace Blackwell Superchip-dən istifadə edir və tam DGX OS və AI proqram təminatı paketini saxlayır. Media isə qeyd edir ki, 64GB versiyası əvvəlki 20 nüvəli Arm CPU və 273GB/s paylaşılmış yaddaş ötürmə qabiliyyətini qoruyur, bu səbəbdən 64GB yaddaşda yerləşə bilən modellər üçün iki məhsulun əsas hesablama gücü yaddaş yarıya endirilməsinə baxmayaraq dəyişmir.

Başqa sözlə, bu dəyişiklikdə əsas diqqət hesablama gücünü azaltmaq deyil, istifadəçinin bəlkə də ehtiyac duymayacağı yaddaşın bir hissəsini azaltmaq olub.

64GB versiya yenə də llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio kimi əsas inferensiya çərçivələrini dəstəkləyir və NVIDIA Agent Toolkit, CUDA-X AI kitabxanası, Nemotron kimi açıq modellərlə əvvəlcədən yüklənir.

Nvidia-nın strategiyası da aydındır: bu gün developerın yalnız 64GB-a ehtiyacı varsa, az yaddaşlı maşın alsın; gələcəkdə model böyüyərsə, klasterlə yaddaşı və hesablama gücünü artırsın.

İki 64GB “birləşib” 128GB olur, performans maksimum 70% artır

DGX Spark yeniləməsində başqa əhəmiyyətli məqam, Nvidia-nın multi-device əməkdaşlığını daha da gücləndirməsi oldu.

64GB versiya da ConnectX-7 şəbəkə interfeysi ilə gəlir və iki cihaz QSFP kabeli vasitəsilə birbaşa bağlanıb, NVIDIA Sync Cluster Assistant ilə avtomatik şəbəkə konfiqurasiyasını tamamlayır və iki cihazdan ibarət yerli AI klasteri yaradır. Nvidia bildirir ki, iki 64GB DGX Spark 128GB yaddaş hovuzu formalaşdırır və maksimal 200 milyard parametric modelləri dəstəkləyir.

Nvidia-nın təqdim etdiyi Qwen 3.8 27B testində, iki 64GB cihaz klaster halında işlədikdə performans maksimum tək cihazın təxminən 1.7 qatı olur.

Nvidia həmçinin oktyabr sonunda NVIDIA Sync Model Launcher-i təqdim edəcək; bu, modeli tək cihazda və ya klasterdə yerləşdirmə prosesini daha da asanlaşdıracaq. Məsələn, developer bu alətlə Qwen 3.8 27B işlədə bilər və onu OpenCode kimi kodlaşdırma alətlərinə bağlaya bilər.

Bu o deməkdir ki, DGX Spark konsepsiyası artıq “bir masaüstü AI super kompüterindən” “getdikcə genişlənən yerli AI node” modelinə keçir.

Əlbəttə, iki cihaz bir fiziki 128GB DGX Spark anlamına gəlmir, konkret modelin node-lar arasında işləməsi hələ də proqram təminatına və yükə bağlıdır. Buna görə, böyük yaddaş tələb edən tək cihazda icra olunan tapşırıqlar üçün 64GB versiya məhdudiyyətlərə malikdir.

Yaddaş çatışmazlığı fonunda, 64GB versiyanın 4999 dolları əslində “ucuz” deyil

Əsl diqqət çəkən məqam, əslində, qiymətdir.

Nvidia-nın verdiyi 64GB DGX Spark başlanğıc qiyməti 4999 dollar olacaq və bu versiya Nvidia-nın Founders Edition-u olmayacaq, tamamilə OEM tərəfdaşları vasitəsilə satılacaq. Tərəfdaşlar arasında Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP və MSI var; konkret konfigurasiya və qiymətlər fərqli ola bilər.

Müqayisə üçün, DGX Spark ilk dəfə 2025-də təqdim edilərkən, 128GB versiyanın rəsmi qiyməti 3999 dollar idi; media bildirir ki, Nvidia sonra 2026-cı ilin fevralında 128GB Founders Edition-un qiymətini 4699 dollara artırdı, bu dəfə isə 6950 dollara çatdı.

Buna görə, yalnız əvvəlki ilkin qiymətlə müqayisədə, bu gün 64GB versiyası 128GB versiyasından daha ucuz deyil, əksinə, 1000 dollar bahadır, bu isə 25% bahalaşma deməkdir.

Hazırkı rəsmi 128GB qiyməti ilə müqayisədə isə, 64GB versiyanın 4999 dollar qiyməti 6950 dollardan 1951 dollar ucuzdur, ancaq yaddaş həcmi birbaşa yarıya endirilir.

PC Watch-a istinadən, 128GB versiyanın bahalaşması yaddaş təchizatının məhdudluğu və xərclərin artması ilə əlaqədardır; Tom's Hardware isə bildirir ki, hazırda bazarda 128GB GB10 sistemlərinin real qiyməti 7000–9000 dollara çatır.

Buna görə, bu məhsulun yenilənməsi başqa bir məna daşıyır: AI hesablama gücü artıq yerli cihazlara yönəlir, amma yaddaş bu tendensiyada ciddi xərc baryerinə çevrilib.

“Yaddaşı toplamaqdan” “yaddaşı tələbatla artırmağa” keçid

Strategiya baxımından, Nvidia sadəcə DGX Spark-u “aşağı konfiquralı” model kimi təqdim etmir.

Əvvəllər DGX Spark-ın əsas üstünlüklərindən biri 128GB vahid yaddaş idi, bu sayədə developerlar masaüstü cihazda böyük parametric modellər işlədə bilirdilər; indi isə model sıxılma və kvantlaşdırma texnologiyası ilə bəzi modellər artıq bu qədər yaddaşa ehtiyac duymur.

Buna görə, Nvidia-nın verdiyi həll belədir: 64GB tək cihaz əsas yerli AI inferensiyanı qarşılayır, yaddaş tələbi artdıqda, multi-device klasterlə artırılacaq.

64GB versiya oktyabrın 23-də satışa çıxacaq, başlanğıc qiyməti 4999 dollar olacaq. Eyni zamanda, 128GB versiyanın qiymətinin 6950 dollara yüksəlməsi bu yeni modelin daha xüsusi olmasına səbəb olur — həm Nvidia-nın yerli AI hardware həddi aşağı salma cəhdidi, həm də hazırkı AI sektorunun “hesablama tələbi yüksək, yaddaş təchizatı sıx” ziddiyyətinin bir tərəfi.