Bir ömür sağalmayan yara: Goldman Sachs aşkar etdi ki, AI tərəfindən əvəz olunan işçilər adətən yenidən iş tapmaqda çətinlik çəkirlər və tez-tez AI-nin növbəti hədəfinə çevrilirlər

Süni intellekt tərəfindən işdən çıxarılan işçilər, özlərini xilas etməkdə çətinlik çəkdikləri bir dövrə düşürlər. Goldman Sachs-un son araşdırması göstərir ki, süni intellektin əmək bazarına təsiri artıq texnologiya sektorundan maliyyə, sığorta, daşınmaz əmlak və peşəkar xidmətlər kimi daha geniş sahələrə yayılıb və işini itirmiş işçilər başqa işdən çıxarılanlardan daha çətin yeni iş tapırlar, yeni işə düzələndən sonra isə yenidən süni intellektin növbəti əvəzləmə dalğasına düşürlər.

Goldman Sachs iqtisadçısı Pierfrancesco Mei son hesabatında yazır ki, qeyri-istehsal sahələrində süni intellektin qəbulu yüksək olan sektorlar hazırda daha zəif məşğulluq artımı və daha yüksək işsizlik səviyyəsi göstərir. Məlumatlar göstərir ki, süni intellektə yüksək dərəcədə məruz qalan və işini itirən işçilərin yenidən işə düzəlmək üçün orta hesabla bir ay daha artıq vaxt tələb olunur və işsiz qaldıqdan bir il sonra işsiz statusda qalma ehtimalı digər işdən çıxarılanlardan təxminən 10 faiz bəndi yüksəkdir.

Bu arada, Goldman Sachs-ın baş iqtisadçısı Jan Hatzius qeyd edir ki, süni intellektin qəbulu hər 10 faiz artımı, aidiyyəti sahədə məşğulluq artımını təxminən 0,9 faiz bəndi azaldır və işsizlik dərəcəsini təxminən 0,9 faiz bəndi artırır.

Daha narahatedici odur ki, bu təsirin tam miqyasda baş verməsi hələ baş verməmiş ola bilər. Goldman Sachs iqtisadçısı Joseph Briggs xəbərdarlıq edir ki, tarixə əsasən avtomatlaşdırılmış işdən çıxarılmalar adətən iqtisadi tənəzzül dövründə cəmləşir, hazırda müəssisələr gəlir artımı dövründə işdən çıxarılmanı təxirə salır, amma iqtisadiyyat zəiflədikdə illərdir toplanan süni intellekt əvəzləmə işdən çıxarılmaları eyni zamanda baş verə bilər və dövri işsizliklə birləşərək rezonansa səbəb ola bilər.

Əvvəllər süni intellektin iş yerlərini əvəzləməsi ilə bağlı bazarda narahatlıq geniş şəkildə şübhə altına alınırdı. Apollo analitiki Torsten Slok bu ilin avqustunda bildirdi ki, süni intellektin məşğulluğa təsiri "əhəmiyyətsizdir" və onun araşdırması göstərir ki, süni intellekt əsasən əmək haqqını sıxışdırır, yox iş yerlərinin sayını – süni intellektə məruz qalması yüksək olan işlərin maaş artımı, 2023-dən sonra aşağı məruz qalan işlərdən 6,7% ləngidir, amma məşğulluq sayı statistik baxımdan əhəmiyyətli dəyişiklik göstərmir.

Lakin Goldman Sachs-un yeni məlumatları aydın dönüş nöqtəsi göstərir. Mei ABŞ əhali siyahıyaalması bürosunun "İşdən çıxarılan işçilərin əlavə araşdırması" üzrə yeni məlumatlarından istifadə edir, 2016-2025-ci illərdə 15 000-dən artıq qeyri-könüllü işsiz işçini əhatə edir və 2023-2025-ci illərin yeni qrupunu "ilk süni intellekt tərəfindən əvəzlənən işçilər" kimi müəyyənləşdirir. Peşə süni intellektə məruz qalma dərəcəsi, sahə süni intellekt qəbulu səviyyəsi və iş yerinin ləğv edilmə üsulunu birləşdirərək kompleks reytinq qurulur, Goldman ən çox süni intellekt səbəbindən işsiz qalacaq ilk 30% işçini ayrıca seçir və başqaları ilə müqayisə edir.

Nəticələr göstərir ki, 2024-ci ildən əvvəl fərq gözə çarpmır, lakin 2025-ci ildə aydın uçurum görünür: süni intellektlə əvəzlənən işçilərin yenidən işə düzəlmə müddəti bariz uzanır, uzunmüddətli işsizlik ehtimalı əhəmiyyətli artır. Goldman qeyd edir ki, bu qısamüddətli şokun miqyası "keçmiş texnoloji dəyişiklik dalğalarının işsiz işçilərə təsiri ilə eyni səviyyədədir", bu da "süni intellekt yalnız iş yaradacaq, işləri yox etməyəcək" tezisinin artıq davam etdirilə bilməyəcəyini göstərir.

Goldman Sachs araşdırmasında ən narahatedici tapıntı işsizlik müddətinin uzanması deyil, yenidən işə düzəlmənin istiqamətidir. Əvvəlki texnoloji dəyişikliklərdə, texnologiya ilə əvəzlənən işçilər adətən "aşağı axır", daha çox prosedur əsaslı, az kompleks işlərə keçir, belə ki, onların əvvəlki bacarıqları texnologiyanın inkişafı ilə tədricən dəyərsizləşir.

İndiki süni intellekt əvəzləmə dalğası bənzər və hətta daha ciddi nümunə göstərir. Süni intellektlə əvəzlənən işçilər yenidən işə düzələndə, mövcud bacarıqlarına uyğun iş axtarmağa meyllidirlər, bu isə onları növbəti avtomatlaşdırma riskinə daha asan məruz qoyur. Goldman Sachs-un məlumatları göstərir ki, süni intellektlə əvəzlənmiş işçilərin yenidən işə düzələndən sonra eyni və ya daha yüksək süni intellekt məruzlu işə düşmək ehtimalı, 2018-2023-cü illərdə təxminən 55% orta səviyyədə idi, 2024-də təxminən 65%-ə qalxıb, 2025-də isə 75%-ə yaxınlaşır.

Başqa sözlə, süni intellektlə əvəzlənmiş hər dörd işçidən üçü, süni intellektin növbəti ov sahəsinə geri dönür.

ABŞ Əmək Statistika Bürosunun məlumatları bu tendensiyanı təsdiqləyir: 2023-2025-ci illərdə 7,4 milyon işçi qeyri-könüllü işsiz qalıb, əvvəlki dövrün 6,3 milyonundan çox; uzunmüddətli işsizlər arasında yeni tam zamanlı iş tapanda, maaşı əvvəlki səviyyədə və ya ondan yüksək olanların nisbəti yalnız təxminən 49%-dir, iki il əvvəl təxminən 62% idi.

Goldman Sachs-un tarixi məlumatları göstərir ki, texnoloji işsizlik təsiri uzunmüddətlidir. İşsiz qaldıqdan bir neçə il ərzində texnologiya ilə əvəzlənmiş işçilərin real maaş artımı digər işdən çıxarılanlardan az olur, yenidən işsiz qalma ehtimalı uzun müddət yüksək qalır. Son qırx ildə fərdi məlumatlarda, yaşı yüksək, ali təhsili olmayan, kənddə yaşayan və əvvəlki işində uzun müddət işləyən işçilər üçün on il sonra real maaş fərqi 8-10 faiz bəndi olur, bu, gənc, kollec təhsilli, şəhərdə yaşayan və qısa müddətli işçilərin iki qatıdır.

Lakin Goldman Sachs yeni məlumatlarda nisbətən müsbət bir nişan görüb: gənc işçilər süni intellekt əvəzləməsinə daha yaxşı uyğunlaşır. 2025-ci ildə 35 yaşdan aşağı süni intellektlə əvəzlənmiş işçilər tam zamanlı işə qayıtmaq üçün digər işsizlərdən təxminən üç həftə artıq vaxt tələb edir; 35 yaş və yuxarı olanların isə təxminən beş həftə artıq olur və daha çox müvəqqəti iş və yarı zamanlı keçid yaşayır.

Goldman həm də diqqət çəkir ki, universitet tələbələri "getdikcə süni intellektə məruz qalması aşağı olan ixtisasları seçirlər". Lakin Stanford Rəqəmsal İqtisadiyyat Laboratoriyasının məlumatları göstərir ki, süni intellektə yüksək dərəcədə məruz qalan peşədə çalışan 22-25 yaşlı gənclərin məşğulluq səviyyəsi normal vəziyyətdən təxminən 19% aşağıdır – onların çətinliyi uyğunlaşma sürətinin yavaş olması deyil, ümumiyyətlə işə götürən yoxdur.

Hazırda ABŞ-da işsizlik dərəcəsi hələ də 4,2% kimi nisbətən aşağı səviyyədədir və süni intellekt əvəzləmə effekti makro göstəricilərdə tam təzahür etməyib.

Goldman Sachs iqtisadçısı Briggs izah edir: tarixə əsasən, ənənəvi iş yerlərinin avtomatlaşdırılmasının məşğulluq şoku əsasən iqtisadi tənəzzül dövründə baş verir. Məlumatlar göstərir ki, ənənəvi iş yerlərində çalışan amerikalıların nisbəti hər iqtisadi genişləmə dövründə sabit qalır, sonra 1980-ci illərin əvvəli, 2001-ci il, 2008-ci və 2020-ci illərdə iqtisadi zəifləmə zamanı mərhələli şəkildə azalır və heç vaxt bərpa olunmur.

Briggs üç tarixi proqnoz üsulu əsasında hesablayır ki, texnoloji irəliləyiş hər dəfə əmək məhsuldarlığını 1% artıranda, pik nöqtədə işsizlik dərəcəsini təxminən 0,3–0,4 faiz bəndi artıracaq və başlıca sürücü iş yerlərinin ləğvidir. Goldman Sachs-ın süni intellektin məhsuldarlığı sonunda 15% artıracağı proqnozunu əsas götürsə, hesablamalar göstərir ki, süni intellekt keçid dövründə təxminən 9% amerikalı işçi əvəzlənəcək, əlavə 3% işə qəbul azalacaq, cəmi təxminən 15 milyon amerikalı işçi – bu, ilin əvvəlindəki 6–7% hesablardan çoxdur.

Briggs açıq bildirir ki, müəssisələr iqtisadiyyatda bərabər vaxtda artıq iş yerlərini saxlayır, iqtisadiyyat tənəzzülə dönəndə isə dövri tənəzzül arxasında avtomatlaşdırmanı cəmləşdirir. Daha təhlükəlisi, süni intellekt kapitallaşdırılması həyəcanı artıq hazırda iqtisadi artımın əsas dayağıdır və Hatzius xəbərdarlıq edir ki, bu impuls zirvəsinə çatıb – bu o deməkdir ki, növbəti tənəzzülün qığılcımı bəlkə də məhz süni intellekt olacaq.

Bank of America iqtisadçıları isə nisbətən yumşaq mövqedədir, deyirlər ki, "süni intellektin əmək bazarına təsiri 2026-dək hələ nisbətən məhdud olacaq, daha geniş struktur dəyişikliklər bəlkə də 2027-də baş verəcək". Hətta belə olsa belə, bu "optimist ssenari" böyük miqyaslı sarsıntını cəmi təxminən iki il gecikdirir.

Qeyd edilməlidir ki, Goldman Sachs bildirir ki, hazırda ABŞ-da cəmi təxminən 23% müəssisə süni intellekti müəyyən iş axınlarına daxil edib və bu rəqəm "aktual avtomatlaşdırma səviyyəsini artıq qiymətləndirir".

Lakin, məhz bu nisbətən məhdud qəbul səviyyəsində belə, süni intellekt texnologiya sənayesindən kənar statistik cəhətdən əhəmiyyətli məşğulluq itkisi yaradıb və işsiz qalmış işçilər yenidən işə düzələndən sonra böyük ehtimal yenidən süni intellekt əvəzləmə riskinə məruz qalır.

Əgər süni intellekt qəbulu cari səviyyədən iki və ya üç dəfə artsa, yuxarıda sadalanan hər bir təsir daha da böyüyəcək: işsiz qalmış işçilər məhdud "süni intellektlə əvəzlənməsi çətin olan" işlər üçün rəqabət aparacaq, işsiz qalma müddəti daha da uzanacaq, yeni işə düzələn işçilər ikinci dəfə əvəzlənmə riski ilə üzləşəcək. Briggs-in nəticəsi odur ki, bu şokun əsas hissəsi yəqin ki, növbəti tənəzzül baş verəndə eyni zamanda ortaya çıxacaq, məhz iqtisadiyyatın həzm qabiliyyətinin ən az olduğu dövr.

Briggs xəbərdarlıq edir ki, Fed və digər mərkəzi banklar "istənilən yeni meydana çıxan aşağı artım və ya əmək bazarı risklərini diqqətlə izləməlidirlər", yaxın vaxtda inflyasiya məhdudlaşdırmaları aradan qalxanda, "tez bir zamanda yumşalma tədbirləri avtomatlaşdırma ilə bağlı işsizliyin iqtisadiyyatın ən kövrək dövründə sürətlə baş verməsinin qarşısını almağa kömək edə bilər".