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Pyth Network führt PYTH Reserve für monatliche Käufe ein

Pyth Network führt PYTH Reserve für monatliche Käufe ein

CoinspeakerCoinspeaker2025/12/12 20:57
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Von:By Parth Dubey Editor Hamza Tariq

Das neue System verknüpft die Akzeptanz direkt mit dem langfristigen Wert von PYTH durch transparente, regelbasierte Maßnahmen des Treasury.

Wichtige Hinweise

  • Pyth Network hat das PYTH Reserve eingeführt.
  • Das Ziel ist es, die Protokolleinnahmen in regelmäßige monatliche Token-Käufe umzuwandeln.
  • PYTH ist um 3,5 % gestiegen, da Daten auf einen möglichen Anstieg in den Bereich von $0,12-$0,18 hindeuten.

Pyth Network PYTH $0,0661 24h Volatilität: 2,5 % Marktkapitalisierung: $380,56 M Vol. 24h: $27,60 M hat die Einführung des PYTH Reserve angekündigt, eines Systems, das Protokolleinnahmen für monatliche Käufe des PYTH-Tokens am offenen Markt nutzt.

Die Ankündigung führte zu einem Preisanstieg des Tokens um 4 %, aktuell liegt der Kurs bei etwa $0,06698.

Pyth wurde 2021 gestartet und hat sich von einem kleinen Onchain-Datenprojekt zu einem wichtigen Bestandteil der globalen Finanzinfrastruktur entwickelt.

In dieser Zeit unterstützte das Netzwerk ein gesamtes Handelsvolumen von mehr als $2,3 Billionen. Das Team will sich nun auf die langfristige Wertschöpfung konzentrieren.

Wie das PYTH Reserve funktioniert

Die Einnahmen von Pyth stammen aus vier Hauptprodukten: Pyth Pro, Pyth Core, Pyth Entropy und Pyth Express Relay.

Jedes Produkt befindet sich in einer anderen Wachstumsphase und spricht unterschiedliche Nutzergruppen an. Diese Mischung sorgt für einen stabilen und wachsenden Einkommenspfad.

Das Reserve verwendet die Protokolleinnahmen in einem transparenten und regelbasierten Prozess. Ein Teil der Mittel gelangt in die PYTH DAO Treasury, die dann jeden Monat ein Drittel ihres Saldos verwendet, um PYTH-Token am offenen Markt zu kaufen.

Diese Kaufmethode mittelt den Einstiegspreis über die Zeit und skaliert proportional mit dem Wachstum des Pyth Network. Diese Token werden Teil des Reserve und unterstützen dessen langfristigen Wert.

Vorstellung des PYTH Reserve: reale Umsatzsteigerungen in nachhaltigen Netzwerkwert umwandeln.

Pyth Pro hat im ersten Monat einen annualisierten Umsatz von über $1M erzielt, und diese Einnahmen treiben nun systematische PYTH-Käufe am offenen Markt an.

Mehr Adoption. Mehr Umsatz. Mehr Wert. Lassen Sie uns eintauchen… pic.twitter.com/NqodrKfGoK

— Pyth Network 🔮 (@PythNetwork) 12. Dezember 2025

Das System beinhaltet außerdem vierteljährliche Preisüberprüfungen, die vom Pythian Council geleitet werden. Der Rat prüft Onchain-Aktivitäten, vergleicht Preise auf dem Markt und passt die Gebühren gegebenenfalls an, um die Einnahmen zu steigern.

Pyth Network strebt $500M Jahreseinkommen an

Der breitere Markt für Finanzdaten bietet eine große Chance. Pyth wies darauf hin, dass Institutionen jährlich fast $50 Milliarden für solche Daten ausgeben.

Die Preise älterer Anbieter sind in den letzten drei Jahren um mehr als 50 % gestiegen.

Pyth plant, diese Gelegenheit zu nutzen. Es arbeitet an einem einfachen, transparenten Abonnement mit Echtzeit-Updates für alle Anlageklassen.

Wenn das Netzwerk auch nur 1 % dieses Marktes erfasst, könnte es ein Jahreseinkommen von $500 Millionen erreichen, was das PYTH Reserve weiter ausbauen würde.

PYTH Token Kursentwicklung

Der native Token von Pyth verzeichnete am 12. Dezember eine starke Bewegung im Zuge einer breiteren Markterholung.

Im Tageschart bildet der PYTH-Token seit September eine fallende Keilstruktur.

Der Preis scheint nun aus diesem Muster auszubrechen. Sollte dies geschehen, könnten PYTH-Trader das Kursziel von $0,12 ins Auge fassen, wo zuvor eine starke Aktivitätszone lag.

Eine stärkere Bewegung könnte eine Rallye von 150 % in den Bereich von $0,16-$0,18 anstreben, was mit früherem Angebot übereinstimmt.

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PYTH Tageschart mit fallendem Keil. | Quelle: TradingView

Ein Ausbruchsversagen könnte den Preis jedoch zurück an die untere Begrenzung des Keils ziehen. Für Käufer liegt die unmittelbare Unterstützung bei etwa $0,05, ein Niveau, das von PYTH wiederholt getestet wurde.

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